搜索「Agent Persona」的结果

io.github.IntelagentStudios/mcp-enrichment

多数据源实体增强：企业资料、联系人信息、邮箱验证与电话核验。

io.github.sensact-agents/sensact

面向用户自有设备与一次性能力调用的认证远程 MCP 服务器。

io.github.agenthustler/crypto-signals-mcp

覆盖 50 多个代币的实时加密货币交易量异常检测，附带拉升信号。

net.agentutil/context-mcp

情境感知——为时间敏感的操作提供节假日、营业时间与平台状态信息。

net.agentutil/norm-mcp

统计基线——判断给定类别下的数值属于正常还是异常。

net.agentutil/undo-mcp

可撤销性智能——在执行操作前判断其是否可以撤销。

net.agentutil/think-mcp

为自主 AI agent 提供意图层面的安全预飞检查。

net.agentutil/verify-mcp

对照实时数据源核查事实主张，单次成本不足一美分。

io.github.agentc22/x402engine-mcp

面向 AI 智能体的 50 多个按次计费 API——图片、LLM、代码、加密货币、旅行等，通过 x402 结算。

io.github.agent-polis/impact-preview

AI 智能体的影响预览——任何操作执行前先查看会带来哪些变更。

ai.stumpy/agents

在你的 Slack、Telegram、短信或邮箱中全天候运行的持久 AI 智能体。

live.alpic.staging.personal-chef-chatgp-c951fcb6/personal-chef-chatgpt-app

面向 ChatGPT 的私人厨师应用。（原文描述仅为“Ok”，未提供实质信息）

finance.double.agent4/knowledge-base

为 Double - Thank You 打造的 AI 知识库，支持语义检索与问答。

io.github.compl-i-agent/csf

NIST CSF 2.0——专业网络安全框架，含 35 个工具与 12 个提示词。

io.github.agentailor/slimcontext-mcp-server

SlimContext 的 MCP 服务器——AI 聊天记录压缩工具。

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/frontend

构建、 styling 与打磨 Web UI/UX。适用于任何前端、页面、组件、样式、布局、动画或视觉质量任务，或当被要求让界面呈现特定观感与手感时。

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/frontend

构建、样式化并打磨 Web UI/UX。适用于任何前端、页面、组件、样式、布局、动画或视觉质量任务，或当被要求让界面呈现特定观感与手感时。

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/programming

为 Python、Rust、TypeScript 与 Go 执行严格、现代的语言实践（类型化错误、穷尽式 match、TDD）。用于处理 .py、.rs、.ts、.go 文件。

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/refactor

以恰当的拆解方式引导重构、清理或重组。当用户要求重构、简化、抽取或现代化代码时使用。

io.github.NousResearch/hermes-agent/reddit-reading

Read Reddit: subreddits, search, threads, users. No browser.

io.github.NousResearch/hermes-agent/sketch

制作一次性的 HTML 原型：生成 2-3 个设计变体用于对比。

io.github.NousResearch/hermes-agent/popular-web-designs

以 HTML/CSS 提供 54 套真实设计系统（Stripe、Linear、Vercel）。

io.github.addyosmani/agent-skills/test-driven-development

以红-绿-重构循环用测试驱动开发。在实现任何逻辑、修复任何 bug 或改变任何行为时使用；在需要证明代码可用、收到 bug 报告或即将修改现有功能时使用。

io.github.addyosmani/agent-skills/performance-optimization

跨前端、后端、查询与数据库优化应用性能。在存在性能指标要求、怀疑性能回归、需要改善 Core Web Vitals 或加载时间、需要修复 N+1 查询模式，或剖析暴露瓶颈时使用。