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io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/implementing-container-network-policies-with-calico

使用 Calico 超出上游 Kubernetes API 的自有策略 CRD——GlobalNetworkPolicy、HostEndpoint、NetworkSet、策略 tier 与基于域名的 DNS egress 规则——并用 calicoctl 应用与审计。适用于策略需要跨 namespace 或保护主机本身、egress 需按域名表达，或把策略编排成 tier。关键词：calicoctl、GlobalNetworkPolicy、HostEndpoint、NetworkSet、tier、DNS egress、order。不要用于可移植的上游 NetworkPolicy——那用 implementing-network-policies-for-kubernetes；安装 Calico 并编写标准策略用 implementing-kubernetes-network-policy-with-calico。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-kubernetes-cis-benchmark-with-kube-bench

把 kube-bench 输出整理成完整的 CIS Kubernetes Benchmark 审计：逐控制项解读 PASS/FAIL/WARN、判断托管集群上哪些失败是真实问题、编写修复方案，并为 SOC 2 或 PCI DSS 打包证据。适用于执行周期性合规审计、分诊 kube-bench 结果、判定 EKS/GKE/AKS 上哪些控制项不适用，或为审计方产出加固证据。不要用于安装和运行工具——那用 benchmarking-kubernetes-with-kube-bench。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/analyzing-kubernetes-audit-logs

解析 Kubernetes API server 审计日志（JSON 行），检测 exec 进 pod、secret 访问、RBAC 修改、特权 pod 创建与匿名 API 访问，并从事件模式构建 SIEM 检测规则。适用于调查疑似集群入侵、还原攻击者经由 API server 的操作，或编写 Kubernetes 专项检测内容。关键词：审计策略、审计日志、kube-apiserver、exec into pod、RBAC 变更、匿名访问、检测规则。不要用于运行中容器内的 syscall 级检测——那用 detecting-container-runtime-threats-with-falco。

io.github.PostHog/posthog/implementing-mcp-tools

把 PostHog 产品端点暴露为 MCP 工具的指南。在创建或更新 API 端点、添加 MCP 工具定义、脚手架 YAML 配置或编写带优质描述的序列化器时使用。覆盖从 Django 序列化器到生成的 TypeScript 工具处理器的完整管线。

io.github.TriliumNext/Trilium/adding-llm-mcp-tools

在 Trilium 中新增、修改或评审 LLM/MCP 工具时使用（packages/trilium-core/src/services/llm/tools/ 下 defineTools 定义的笔记/属性/附件/层级/图标/skill 等工具）——即同时暴露给应用内 LLM 聊天与外部 MCP server 的内容。涵盖 execute 为何必须是同步的（NotAPromise<T> 编译防护 + better-sqlite3 同步事务）、mutates:true→getSql().transactional 的接线、同时供给两方的唯一 allToolRegistries 注册点、返回 {error} 而非抛错的约定、受保护/系统笔记的守卫，以及 getTool()/cls.init() 测试框架。不适用于客户端笔记 UI、ETAPI 端点或一般性 Vitest 问题（见 writing-unit-tests）。

io.github.mattpocock/skills/domain-modeling

构建并打磨项目的领域模型。在讨论代码库术语、撰写或编辑 CONTEXT.md、记录或修改 ADR 时使用。

io.github.TriliumNext/Trilium/adding-internal-api-route

在 Trilium 中新增、移动或接入内部 REST 端点（新的 /api/* 路由）时使用：在核心共享处理器（packages/trilium-core/src/routes/index.ts 的 buildSharedApiRoutes，约 140 条同时运行于 standalone sqlite-wasm 构建的路由）与仅服务端路由（apps/server/src/routes/routes.ts）之间做选择，挑选 apiRoute/asyncApiRoute 或 route/asyncRoute 包装器，并落实隐式返回约定（对象→200、undefined→204、[status, body] 元组→对应状态）与 convertEntitiesToPojo 较窄的实体解包逻辑。多数路由属于核心共享（在 WASM 下运行），apps/server/src/routes/api/ 只是少数。配合 writing-unit-tests 编写跨运行时的 CoreApiTester 测试。

io.github.anthropics/skills/discernment-nudge

当给出的实质性回答或草稿可能被用户据此行动（建议或推荐、目标/计划/提案/邮件等草稿、估算或预测、数据分析解读、可能被采信的事实陈述、多步论证）时，在定稿前调用本 skill，视情况附上 2-3 个简短的追问，每个问题都紧扣刚产出的内容，帮助用户核对关键事实、审视推理与假设、发现缺失的上下文。每次对话至多使用一次。简单操作问答、纯知识讲解、仅排版转换拼装文件、编写要运行的代码、创意写作或闲聊、或用户已要求复核/引用/审查时应跳过。

io.github.openclaw/openclaw/test-audit

只要涉及编写、修改、审查或批量处理测试就应调用。既是新增测试的创作门禁，也是低价值、耦合实现或重复测试（及其所要求的仅测试用途生产接缝）的审计工作流。

io.github.n8n-io/n8n/content-design

面向 UI 文案的产品内容设计师。在编写、评审或校对用户可见文本时使用：按钮标签、错误提示、tooltip、空状态、弹窗文案、占位文本、确认对话框、新手引导流程及 i18n 文案。用户输入 /copy、/content 或 /ux-copy 时也适用。

io.github.affaan-m/ECC/rust-patterns

地道的 Rust 模式、所有权、错误处理、trait、并发及最佳实践，用于构建安全、高性能的应用。在编写或评审 Rust 代码、且涉及所有权、错误处理、trait 或并发时使用。

io.github.affaan-m/ECC/kotlin-patterns

地道的 Kotlin 模式、最佳实践与约定，用于构建借助协程、空安全与 DSL 构建器的稳健、高效、可维护 Kotlin 应用。在编写或评审 Kotlin 代码、且涉及惯用结构或空安全时使用。

io.github.affaan-m/ECC/dotnet-patterns

地道的 C# 与 .NET 模式、约定、依赖注入、async/await 及最佳实践，用于构建稳健、可维护的 .NET 应用。在编写或评审 C# / .NET 代码——DI、异步或通用约定——时使用。

io.github.affaan-m/ECC/pytorch-patterns

PyTorch 深度学习模式与最佳实践，用于构建稳健、高效、可复现的训练流水线、模型架构与数据加载。在编写或评审 PyTorch 训练循环、模型架构或数据加载，或某次训练无法复现时使用。

io.github.affaan-m/ECC/perl-patterns

现代 Perl 5.36+ 惯用法、最佳实践与约定，用于构建稳健、可维护的 Perl 应用。在编写或评审现代 Perl 5.36+ 代码时使用。

io.github.affaan-m/ECC/golang-patterns

地道的 Go 模式、最佳实践与约定，用于构建稳健、高效、可维护的 Go 应用。在编写或评审 Go 代码、且涉及惯用结构或约定时使用。

io.github.affaan-m/ECC/scientific-thinking-scholar-evaluation

对论文、申请书、文献综述、方法章节、证据质量、引用支撑与研究写作反馈做结构化的学术评估。在需要按可复用的评分量表评估论文、申请书、方法章节或证据质量等学术与科学工作时使用。

io.github.affaan-m/ECC/cisco-ios-patterns

Cisco IOS 与 IOS-XE 的评审模式：show 命令、配置层级、通配符掩码、ACL 放置、接口规范，以及变更窗口的安全校验。在阅读、编写或评审 Cisco IOS / IOS-XE 配置或规划变更窗口时使用。

io.github.affaan-m/ECC/clickhouse-io

ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析与数据工程最佳实践，适用于高性能分析型工作负载。适用于设计 ClickHouse Schema 或查询，或分析型查询过慢时。

io.github.affaan-m/ECC/kotlin-coroutines-flows

Android 与 KMP 的 Kotlin 协程和 Flow 模式——结构化并发、Flow 操作符、StateFlow、错误处理与测试。适用于在 Android 或 KMP 上编写协程或 Flow 代码，或调试取消与并发问题。

io.github.affaan-m/ECC/windows-desktop-e2e

针对 Windows 原生桌面应用（WPF、WinForms、Win32/MFC、Qt）的 E2E 测试，使用 pywinauto 和 Windows UI Automation。适用于使用 pywinauto 或 UI Automation 为 Windows 原生桌面应用编写 E2E 测试。

io.github.affaan-m/ECC/laravel-tdd

Laravel 测试策略，涵盖 PHPUnit、Pest、模型工厂、HTTP 测试、Sanctum 认证测试、模拟和覆盖率。适用于使用 PHPUnit 或 Pest 编写 Laravel 测试，或以测试先行方式开发 Laravel 功能。

io.github.affaan-m/ECC/django-tdd

Django 测试策略，涵盖 pytest-django、TDD 方法论、factory_boy、模拟、覆盖率以及 Django REST Framework API 测试。适用于使用 pytest-django 编写 Django 或 DRF 测试，或以测试先行方式开发 Django 功能。

io.github.affaan-m/ECC/rust-testing

Rust 测试模式，包括单元测试、集成测试、异步测试、基于属性的测试、模拟和覆盖率，遵循 TDD 方法论。适用于编写 Rust 测试——单元、集成、异步、基于属性或覆盖率。