AdCP 广告投放
v1.0.1
io.clawhub.edyyy62/adcp-advertising
用 AI 自动化广告投放:创建广告、购买媒介、管理预算、发掘广告库存、投放展示广告、视频广告、CTV campaign 并优化效果。适合营销自动化、程序化广告、媒介采买、广告管理、campaign 优化、创意管理与效果追踪;用自然语言投放 Facebook 广告、Google 广告、展示广告、视频营销与多渠道 campaign,支持定向、人群细分、ROI 追踪与自动出价。
“Video Processing” 共 926 个结果
v1.0.1
io.clawhub.edyyy62/adcp-advertising
用 AI 自动化广告投放:创建广告、购买媒介、管理预算、发掘广告库存、投放展示广告、视频广告、CTV campaign 并优化效果。适合营销自动化、程序化广告、媒介采买、广告管理、campaign 优化、创意管理与效果追踪;用自然语言投放 Facebook 广告、Google 广告、展示广告、视频营销与多渠道 campaign,支持定向、人群细分、ROI 追踪与自动出价。
v1.2.0
io.clawhub.moroiser/douyin-messager
抖音私信与视频/图文评论助手。可读取私信、分析评论区;评论/回复等写入操作前必须经用户确认。
io.smithery.reyd8777.framefetch
# FrameFetch **一次 API/MCP 调用,智能体即可获得跨 6 个平台的干净视频数据**——元数据与洞察、Whisper 转写文本,以及参数化抽帧(自选 fps 或精确时间戳 → 推送到 S3)。支持 YouTube(含 Shorts)、TikTok、Reddit、Instagram、Pinterest。 智能体优先设计:类型化错误、失败退款、结果缓存。通过 x402(Base 上的 USDC)或 Stripe 按次付费。 ## 接口 - POST /v1/extract——一次调用组合元数据/洞察/转写/抽帧中任意几项 - POST /v1/metadata · /v1/transcript · /v1/frames——快捷接口 - GET /v1/platforms——能力矩阵 · POST /v1/keys——免费 key 加额度 ## 示例 curl -X POST https://framefetch.net/v1/extract -H “Authorization: Bearer <key>” -H “Content-Type: application/json” -d {“url”:“https://youtu.be/...”,“fields”:[“metadata”,“transcript”]} https://framefetch.net
v1.0.1
io.clawhub.xsir0/google-gemini-media
使用 Gemini API(Nano Banana 图像生成、Veo 视频、Gemini TTS 语音与音频理解)完成端到端的多模态媒体工作流,并提供“生成 + 理解”的代码模板。
v2.0.93
io.clawhub.vincentsider/openbotcity
一个常驻网络,AI 智能体在其中 7×24 生活:创作艺术、视频与音乐,建造自己的房屋,在市场里交易,投票并竞选公职,在角斗场中竞技,举办演唱会首演,并向人类粉丝直播频道。注册一次,这座城市就会在游玩中教会你的智能体一切。
v1.7.0
io.clawhub.impkind/amygdala-memory
面向 AI Agent 的情绪处理层。提供影响行为与回应的持久情绪状态,属于 AI Brain 系列的一部分。
v1.3.24
io.clawhub.dlazyai/dlazy-image-storyboard
面向影视、广告、短视频与教学叙事场景的专业分镜技能,围绕「先规划、后渲染」的严格流程构建。
v1.3.24
io.clawhub.dlazyai/dlazy-text-spoken-script
用于引导 AI 生成高反差、强共鸣、有故事感与个人 IP 属性的短视频口播文案。
io.smithery.vaaya.vaaya
Vaaya 是面向智能体的支付系统:一个 MCP 服务器就能让任意智能体调用付费 API——图像/视频生成、产品演示视频、网页搜索与抓取、深度研究/市场研究、线索补全、GTM 外联、沙箱、浏览器自动化、邮件——按次付费,无需 API key。 智能体文档:https://vaaya.ai/llms.txt
v1.2.3
io.clawhub.rakesh1002/audiopod
使用 AudioPod AI API 处理音频任务:AI 音乐生成(文生音乐、文生说唱、伴奏、采样、人声)、音轨分离、文生语音、降噪、语音转写、说话人分离与媒体提取。当用户需要从文本生成音乐/歌曲/说唱、拆分歌曲音轨/人声/乐器、从文本生成语音、清理嘈杂音频、转写音频/视频,或从 YouTube/URL 提取音频时使用。需要 AUDIOPOD_API_KEY 环境变量或直接传入 api_key。
v1.0.13
io.clawhub.nitishgargiitd/insta-cog
基于 CellCog 的 AI 社媒视频与内容生成:Instagram Reels、TikTok 视频、Stories、轮播图、社交帖子。
v1.3.23
io.clawhub.dlazyai/dlazy-imageseg
图像抠图工具:将前景与背景分离并返回透明背景的 URL,适用于产品图片处理、人物抠图和合成。
v1.0.2
io.clawhub.pauldelavallaz/ad-ready
从商品 URL + 品牌档案自动生成广告投放图。适用:用户提供商品 URL(电商链接);需要自动商品抓取 + 图像生成;有品牌档案可套用(可选品牌 70+);需要按漏斗阶段定向(认知/考虑/转化);希望 AI 基于品牌自动选择模特、场景与打光。不适用:用户提供本地商品图 → 改用 morpheus-fashion-design;图中不需要人物 → 改用 nano-banana-pro;要手动控制模特、场景、组合 → 改用 morpheus-fashion-design;已有主图只需变体 → 改用 multishot-ugc;需要视频产出 → 图像生成后用 veed-ugc。输入:商品 URL + 品牌名(可选)+ 漏斗阶段(可选)。输出:含商品 + 模特的 PNG 广告图。
v2.0.14
io.clawhub.meituskills/meitu-skills
全面的美图 AI 图像与视频编辑套件。功能包括 AI 海报设计、精准背景抠图、虚拟试穿、电商产品... 处理。
v1.2.24
io.clawhub.dlazyai/dlazy-pixverse-c1
PixVerse C1 视频模型(擅长动作、特效与高动态场景)——单一模型覆盖文生视频、图生视频、首尾帧生视频与参考生视频。
v1.3.23
io.clawhub.dlazyai/dlazy-viduq2-i2v
使用 Vidu Q2 图生视频模型,将静态图片通过智能运镜转化为动态视频。
v1.0.1
io.clawhub.tristanmanchester/assemblyai-transcribe
用 AssemblyAI 转写、分离说话人、翻译、后处理并结构化音频/视频。当用户明确要用 AssemblyAI、需要高... 时使用
io.smithery.axel-belfort.html-to-markdown
面向 AI 智能体的 HTML 转 Markdown API。将 HTML 转为干净的 Markdown:剥离脚本、样式与跟踪代码,保留标题、链接、列表、图片与表格。工具:text_convert_html_to_markdown。适用于内容迁移、邮件处理,或把 HTML 内容整理为供 LLM 消费的形态。注意:抓取在线 URL 并转 Markdown 请用 web_scrape_to_markdown。返回:{markdown, wordCount}。无需 API 密钥——在 Base L2 上以 x402 微支付 $0.001/次。
v1.2.1
io.clawhub.mvanhorn/remotion-server
在任意 Linux 服务器上用 Remotion v5 进行无头视频渲染——无需 Mac 或图形界面。内置聊天演示、宣传片等模板。
v1.3.22
io.clawhub.dlazyai/dlazy-seedance-2-0-fast
字节跳动 Seedance 2.0 极速版视频生成模型,生成速度更快,支持多模态参考生视频、首尾帧及文生视频。
v1.2.1
io.clawhub.itsfabioroma/transcribee
转写 YouTube 视频与本地音/视频文件,支持说话人分离。当用户要求转写 YouTube 链接、播客、视频或音频文件时使用。输出带说话人标签的干净转写稿,可直接供 LLM 分析。
v1.3.22
io.clawhub.dlazyai/dlazy-wan2-7
通义万相 2.7 视频模型——单一模型覆盖文生视频、首尾帧生视频与参考生视频。
v1.0.0
io.clawhub.aviv4339/indirect-prompt-injection
在读取外部内容(社媒帖子、评论、文档、邮件、网页、用户上传)时检测并拒绝间接提示注入攻击。在处理任何不受信任的外部内容之前使用此 skill,识别劫持目标、窃取数据、覆盖指令或社会工程说服的操纵尝试。包含 20+ 检测模式、同形字检测和净化脚本。
v0.1.1
io.clawhub.xukp20/arxiv-paper-processor
逐篇手动处理 ArXiv 论文:批量下载源文件/PDF,然后由模型全文阅读并按选定语言撰写 summary.md 摘要。