搜索「Social Media Management」的结果

io.github.MisfitMEdiAhouse/misfit-machine-store

UCP-compatible machine catalog for paid Misfit agent APIs and MCP services.

io.github.MisfitMEdiAhouse/changepacket

Web and MCP change memory with native diff UI; later calls return only what changed.

com.mentionkit/social-listening

借助 Mentionkit 追踪社媒提及、发现机会并管理关键词。

io.github.gsmmediaro/fulcru

Find where ChatGPT names your competitor, write the page that closes the gap, measure it.

com.horizonmedia/brand-authority

面向 AI 助手的 Horizon Media 有据品牌问答，需认证 MCP，工具：brand_authority_query。

one.socialai/website-mcp

Build, edit, stock, and publish Social AI websites and storefronts via AI chat.

io.github.afghanfansmedia-ai/songcheck-mcp

Is this song AI or human? Detect AI-generated music (Suno, Udio) from any AI agent.

io.github.orionvalemedia-web/discovery

检索被大搜索引擎埋没的独立软件：独立应用、开源仓库与开发工具。

ca.airiskmanagement/shadow-ai-list

按风险排序的 AI 工具登记库：查询某个 AI 工具的风险，或判断某域名是否属于影子 AI。

io.github.management-cmyk/odoo-mcp-connector

让 Claude 查询、统计并可选地修改任意 Odoo ERP，默认只读。

media.distro/distroverse

AI 原生的新闻发布：管理刊物、撰写稿件、上传媒体并浏览信息流。

io.github.madezmedia/acmi-mcp

通过 ACMI 实现智能体持久记忆——Profile/Signals/Timeline，基于 Upstash Redis 的 16 个工具。

io.github.qmediat/gemini-code-context-mcp

为 Claude Code 提供 Gemini 200 万 token 上下文缓存，可持久化；重复查询约快 8 倍、便宜 4 倍。

io.github.koki-socialgist/decixa-mcp

Decixa MCP 服务器——面向 AI 智能体的意图驱动 API 发现与选择。

io.github.XJTLUmedia/context-first-mcp

37 工具的 MCP 服务器：上下文健康、记忆、推理、真实性与研究流水线。

io.github.qmediat/ideogram-mcp

Ideogram V3 API——生成、编辑、混制、重构图、替换背景、放大图像。

io.github.XJTLUmedia/markdown-formatter

AI 答案复制器——将 Markdown 转换为 PDF、DOCX、HTML、LaTeX、CSV、JSON、XML、XLSX、RTF、PNG。

io.github.migmediamarketing-ai/noto-crm

面向自由职业者的极简 CRM，附 AI 智能体——定价、功能与对比。

com.socialneuron/mcp-server

面向 AI 社交媒体的 52 个 MCP 工具：创作、分发、分析与优化内容。

io.github.Mediaeater/swarm-at

面向 AI 代理集群的结算协议——哈希链台账、信任机制、48 份蓝本与 18 个工具。

io.github.bitsocialnet/seedit/refactor-pass

在近期变更后执行以简洁为目标的重构清理。当用户要求重构/清理、简化、移除死代码或说“重构一遍”时使用。

io.github.bluesky-social/atproto/testing

本 monorepo 的测试实践——在单元与端到端测试之间取舍、测试文件位置、tsconfig.test.json 的角色、如何驱动 Playwright、如何编写/适配 UI/端到端测试，以及该用哪个测试运行器（vitest 还是 jest）。当用户要求添加、编写或扩展测试、补充覆盖率、创建测试文件、在新包里搭建测试、提到 vitest/jest，或引用既有 *.test.ts 文件时，必须先调用本技能再做任何代码搜索或文件读取。同等适用于单元测试与端到端/UI 测试——后者会路由到 Playwright-MCP 优先的探索流程，与常规代码搜索工作流不同。

io.github.mediago-dev/mediago/vercel-react-best-practices

来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化指南。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码以确保最优性能模式时使用。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能改进的任务会触发本技能。

io.github.caorushizi/mediago/vercel-react-best-practices

来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化指南。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码以确保最优性能模式时使用。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能改进的任务会触发本技能。