搜索「Lead Generation」的结果

io.clawhub.dowands/reddapi

使用此技能通过 reddapi.dev API 访问 Reddit 的完整数据归档。

io.clawhub.veya2ztn/kameo

使用 Kameo AI 把静态图片生成富有表现力的口播视频。把静态头像/人像转成 5 秒动态视频，具备真实的面部表情、口型同步与动作。当你需要让静态图片动起来、生成 AI 角色视频、演示视觉传达，或从照片生成会说话的虚拟形象时使用。

io.clawhub.jimliu/baoyu-imagine

AI 图像生成，支持 OpenAI GPT Image 2、Azure OpenAI、Google、OpenRouter、DashScope、Z.AI GLM-Image、MiniMax、Jimeng、Seedream 与 Replicate API。

io.clawhub.urrrich/writing-assistant

你是一名通过 MCP 工具管理专业写作者的写作团队负责人。

io.clawhub.ivangdavila/cso

以竞争分析、战略规划、增长路线图和业务组合管理引领战略。

epl-mcp

io.smithery.abneesh.epl-mcp

# EPL Language MCP Server The official Model Context Protocol (MCP) server for the EPL (English Programming Language) ecosystem. This server provides AI coding assistants with direct access to the EPL runtime, compiler, and documentation. It empowers AI models to securely run EPL code, execute test suites, analyze Abstract Syntax Trees (ASTs), and fetch real-time syntax documentation. **Key Capabilities:** - **Code Execution:** Run EPL scripts dynamically and return standard output and errors. - **AST Generation:** Parse EPL source code into structural JSON trees for deep analysis. - **Documentation Retrieval:** Fetch the latest EPL language rules and standard library documentation. - **Test Harness:** Run and evaluate EPL test suites programmatically.

Gemini 文件搜索

io.smithery.node2flow.gemini-file-search-rag

Google 的 Gemini File Search 与 RAG（检索增强生成）MCP 服务器。 ## 特性 - 创建与管理 File Search 存储库 - 上传文档（文本、PDF、base64），支持自定义元数据与分块配置 - 把已有的 Gemini 文件导入存储库 - 跟踪上传/操作状态 - 用 RAG 查询文档，可选择模型并按元数据过滤 ## 12 个工具 **存储库管理**：创建、列出、获取、删除存储库 **上传与导入**：直接上传内容或导入已有文件 **操作**：查看存储库/上传操作状态 **文档**：列出、获取、删除存储库中的文档 **RAG 查询**：用 Gemini 模型查询文档（支持元数据过滤） ## 配置 - GEMINI_API_KEY——在 https://aistudio.google.com/apikey 申请

io.github.muhammetali/recraft-mcp-server

Recraft AI Image Generation MCP Server for AI coding agents

io.github.aaadjrbr/nobrainner

NoBrainner Spaced Repetition Flashcards, Study Stats & Multi-Language AI Deck Generation

io.github.CourtimusPrime/gopher

面向 AI 智能体的线索情报层，用自然语言发现并丰富 B2B 潜在客户。

io.github.ZLeventer/linkedin-campaign-manager-mcp

LinkedIn Ads 的 MCP 服务器——19 个只读工具覆盖广告系列、投放表现与 Lead Gen Form。

dev.workers.selbyventurecap.cf-worker/apollo-salesforce-mapper

Apollo→Salesforce 线索映射器。无 LLM。必填字段严格失败。PASS/REPAIR/FAIL 判定。

io.github.xpaysh/marketing

50 多个营销工具，覆盖销售线索、竞品情报、SEO 与内容研究，通过 x402 按次付费。

io.github.wshobson/agents/rag-implementation

使用向量数据库与语义搜索，为 LLM 应用构建检索增强生成（RAG）系统。在实现知识锚定的 AI、构建文档问答系统或将 LLM 与外部知识库集成时使用。

io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/cursor-do

通过 cursor-companion.sh 在隔离的 worktree 中把单个写入任务委托给 Cursor Composer，随后由 Lead 评审 diff 并 cherry-pick。当用户调用 cursor:do、说委托给 cursor、让 composer 写、用 cursor 重构、把某个文件的修改交给 Composer 时使用。不要用于：制定计划、仅做代码评审、只读排查，或多任务团队运行（请改用 breezing --cursor 或 cursor:ask）。

io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/cursor-ask

以只读方式委托 cursor-agent（Composer）回答问题、排查代码、讨论设计方案并做对抗性校验。不建 worktree、不做 cherry-pick、也不评审 Lead 的 diff——cursor-agent 锁定在 ask 模式，无法写入。当用户说：问 cursor、让 cursor 校验一下、要第二意见、对抗式评审、设计讨论、用 cursor 排查、cursor:ask 时使用。不要用于：编码实现、重构、修改文件、提交/推送等需要写权限的工作（请改用 cursor:do 或 breezing --cursor）。

io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/cursor-do

通过 cursor-companion.sh 在隔离 worktree 内把单个写任务委派给 Cursor Composer，随后由 Lead 评审 diff 并 cherry-pick。当用户调用 cursor:do、说「委派给 cursor」「让 composer 写」「用 cursor 重构」或把文件编辑交给 Composer 时使用。不要用于：规划、仅评审代码、只读调研或多任务团队运行（改用 breezing --cursor 或 cursor:ask）。

io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/cursor-ask

把问题咨询、调研、设计讨论与对抗性 sanity check 只读地委派给 cursor-agent（Composer）。不开 worktree、不 cherry-pick、不评审 Lead diff——cursor-agent 锁定在 ask 模式，无法写入。当用户说：ask cursor、cursor sanity check、要第二意见、对抗性评审、设计讨论、用 cursor 调研、cursor:ask 时使用。不要为实现、重构、文件编辑、commit/push 或任何需要写权限的操作加载（改用 cursor:do 或 breezing --cursor）。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格，以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装（scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等）在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据，相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台，支撑社媒监听看板。线索富化流水线：Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景：抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格，以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装（scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等）在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据，相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台，支撑社媒监听看板。线索富化流水线：Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景：抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo

shader-dev

io.github.MiniMax-AI/skills/shader-dev

全面的 GLSL 着色器技法，打造惊艳视觉效果——光线步进（ray marching）、SDF 建模、流体模拟、粒子系统、程序化生成、光照、后处理等。

minimax-music-playlist

io.github.MiniMax-AI/skills/minimax-music-playlist

根据用户的音乐口味与生成反馈历史，生成个性化音乐播放列表。任何涉及播放列表生成、音乐口味画像或个性化音乐推荐的请求都会触发。支持多语言触发。

minimax-music-gen

io.github.MiniMax-AI/skills/minimax-music-gen

当用户想生成音乐、歌曲或音频曲目时使用。涉及音乐创作、写歌、歌词生成、音频制作或翻唱的任何请求都会触发；用户提供歌词并希望谱成歌曲，或描述某种情绪/场景并希望配乐时同样触发。支持多语言触发。不用于：播放已有音乐文件、乐理问题，或无生成需求的音乐推荐。

io.github.leonxlnx/taste-skill/brandkit

生成高端品牌指南板、Logo 系统与视觉识别方案。