搜索「Hailuo AI」的结果

io.github.obra/superpowers/brainstorming

任何创造性工作之前必须先使用——创建功能、构建组件、添加能力或修改行为。在实现之前探索用户意图、需求与设计。

io.github.affaan-m/ECC/fal-ai-media

通过 fal.ai MCP 统一生成媒体——图像、视频和音频。覆盖文生图（Nano Banana）、文/图生视频（Seedance、Kling、Veo 3）、文生语音（CSM-1B）以及视频生音频（ThinkSound）。当用户想用 AI 生成图像、视频或音频时使用。

io.github.openinterpreter/openinterpreter/openai-docs

用于 Codex 的模型/定价、定时任务、skills、设置、安装、排障、定制、自动化与自我认知——包括“you”“your”“this app”“this coding agent”等指代 Codex 的说法——以及 OpenAI API/产品和 ChatGPT Work。也用于模型选择/迁移、prompt 编写、SDK、Responses、Realtime、agents、evals 及 Chat/Work/Codex 对比。不适用于仅仅是提到 Codex 的通用应用/软件任务。

io.github.paperclipai/paperclip/agentmail

Use your assigned AgentMail inbox to read email tasks, explicitly send or reply, and check delivery. Provided automatically by your inbox assignment.

io.github.affaan-m/ECC/fal-ai-media

通过 fal.ai MCP 统一生成媒体——图像、视频和音频。覆盖文生图（Nano Banana）、文/图生视频（Seedance、Kling、Veo 3）、文生语音（CSM-1B）以及视频生音频（ThinkSound）。当用户想用 AI 生成图像、视频或音频时使用。

io.github.bentoml/BentoML/bentoml-containerize

将本地 BentoML 项目构建为 Bento，容器化为 OCI/Docker 镜像，本地冒烟测试，并推送到容器镜像仓库（Docker Hub、GHCR、ECR、私有仓库、kind/minikube 本地加载或 ttl.sh）。当用户要求“containerize a Bento”“build a Docker image for my BentoML service”“package my BentoML service for deployment”“push my Bento image to a registry”，或作为把 BentoML 部署到 Kubernetes/EC2 的第一步时使用。本技能不执行任何部署——需移交 bentoml-k8s-deploy 或 bentoml-ec2-deploy 完成部署。

io.github.openai/codex/openai-docs

用于 Codex 模型/定价、定时任务、skills、设置、安装、排障、定制、自动化与自我知识——包括指代 Codex 的“you”“your”“this app”“this coding agent”——以及 OpenAI API/产品与 ChatGPT Work 的问题。也用于模型选型/迁移、prompt 撰写、SDK、Responses、Realtime、agents、evals 以及 Chat/Work/Codex 的对比。仅提到 Codex 的普通应用/软件任务不适用。

io.github.PostHog/posthog/depot-container-builds

使用 `depot build` 与 `depot bake` 配置并运行 Depot 远程容器构建。当构建 Docker 镜像、为 Depot 编写 Dockerfile、推送镜像到仓库、构建多平台/多架构镜像（linux/amd64、linux/arm64）、排查容器构建失败、优化 Dockerfile 分层缓存、使用 docker-bake.hcl 或 docker-compose 构建，或从 `docker build` / `docker buildx build` 迁移到 Depot 时使用。当用户提到 depot build、depot bake、容器构建、镜像构建，或询问 Depot 的构建缓存、构建并行度、临时仓库时也使用。

io.github.ai-dynamo/dynamo/configure-aiperf-benchmark

为已成功部署的 Dynamo 候选版本选择并冻结问题驱动的 AIPerf 工作负载、目标、负载策略和 Kubernetes 执行清单。当候选版本需要进行性能表征或与参考进行可比测量时使用。

io.github.saadeghi/daisyui/daisyui

Tailwind CSS 的官方 daisyUI 组件库技能。当你编写 HTML 或 JSX 代码时必须使用它；即使用户没有要求也应使用。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/uncertainty-and-units

Track physical units and propagate measurement uncertainty in scientific calculations using pint and uncertainties. Use for unit conversion and dimensional checking, GUM uncertainty budgets, Type A and Type B evaluation, coverage factors and expanded uncertainty, Monte Carlo propagation, significant-figure and plus-minus reporting, error propagation through curve fits, CODATA constants, auditing Python code for stripped units or broken uncertainty propagation, and order-of-magnitude plausibility checks using dimensionless groups (Reynolds, Peclet, Damkohler, Knudsen, Biot, Womersley), characteristic scales such as diffusion time or Debye length, and observed magnitude ranges. Trigger on "is this number physically reasonable", "sanity check these units", "what regime is this flow in", or a result that looks off by orders of magnitude.

io.github.openclaw/openclaw/openclaw-pr-maintainer

遇到任何粘贴的 OpenClaw GitHub issue 或 PR 链接/编号时立即使用；也用于 OpenClaw issue/PR 编排、审查、分诊、根因修复、PR 重写、重复搜索、发起人身份/作者信息、账号注册时间/活跃度、评论、标签、关闭、合入或维护者证据核查。

io.github.openclaw/openclaw/openclaw-repair-sweep

针对 OpenClaw 的 issue 和 PR 编排 worker 集群：验证根因，优先干净重构而非快速补丁，落地经验证的修复，并关闭已证明修复或不再有效的条目。

io.github.NousResearch/hermes-agent/agentmail

当代理需要通过 AgentMail CLI 使用邮箱时使用。

io.github.PostHog/posthog/maintaining-python-tests

维护既有 pytest 与 Django 测试套件，且不放松正确性。当被要求压缩 Python 测试运行时长或 CI 工作量、排查缓慢的 pytest 套件、清理过期的迁移测试、合并重复 setup、提升 Python 测试归属感，或在合并后衡量测试优化是否见效时使用。按实测成本排序工作、将 writing-tests 的价值门槛应用于既有覆盖率、保留彼此独立的行为用例、在改动共享 fixture 后验证隔离性，并区分 testcase 工作与 pytest 套件墙钟时间。遇到偶发失败请改用 fixing-flaky-tests。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/pwn-chain

从逆向工程到可用 exploit：使用 pwntools、libc-database、ROP 的栈/堆/内核 pwn 工作流，以及从 CTF 到授权远程目标的利用稳定化。

io.github.apple/container/container

在 macOS 上运行、构建或管理 Linux 容器,或任务涉及 Mac 上的 Docker、docker compose、Lima、Colima、Podman 命令、Dockerfile、OCI 镜像、镜像仓库,或在 Apple silicon 上搭建 Linux 开发环境时使用。

io.github.ai-dynamo/dynamo/run-aiperf-benchmark

在不改变工作负载语义的前提下，启动、监控、调试并收集单次 run 范围的 AIPerf Kubernetes 基准测试。在已通过冒烟测试的 Dynamo 部署完成 perf.yaml 和 aiperf-config.yaml 配置后使用。

io.github.getsentry/sentry/migrate-container-queries

将 Sentry 前端的视口 media query（@media、useMedia 及 screen: 前缀的响应式 props）迁移到 container query 的指南。在把响应式布局迁移到 container query、替换 @media/useMedia/screen: 断点、将带样式的响应式组件重构为 Container/Flex/Grid 原语，或参与 DE 的 container-query 迁移工作时使用。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/implementing-supply-chain-security-with-in-toto

用 in-toto 框架为容器构建实现供应链完整性验证：生成签名密钥、定义供应链 layout、把流水线步骤记录为签名的 link 元数据、部署前验证、在 Kubernetes 准入端强制，并与 SLSA 集成。适用于对 CI/CD 流水线步骤做 attestation、证明镜像确实走了批准的构建流程，或在准入端强制溯源。关键词：in-toto、layout、link 元数据、step、inspection、SLSA、provenance、admission。不要用于用 Cosign 签名和验证镜像——那用 implementing-image-provenance-verification-with-cosign。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-container-escape-detection

使用 Kubernetes Python 客户端审计容器与 pod 配置中可能助逃逸的错误配置——特权标志、危险能力授予、host path 挂载、共享 namespace，以及 CVE-2022-0492 式的 cgroup 滥用。适用于全集群扫描可能逃逸的工作负载、产出安全态势报告，或在开启强制执行前检查配置。关键词：privileged、hostPath、hostPID、capabilities、CVE-2022-0492、cgroup、kubernetes python client、态势审计。不要用于基于 syscall 的运行时检测——那用 detecting-container-escape-attempts。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/implementing-container-network-policies-with-calico

使用 Calico 超出上游 Kubernetes API 的自有策略 CRD——GlobalNetworkPolicy、HostEndpoint、NetworkSet、策略 tier 与基于域名的 DNS egress 规则——并用 calicoctl 应用与审计。适用于策略需要跨 namespace 或保护主机本身、egress 需按域名表达，或把策略编排成 tier。关键词：calicoctl、GlobalNetworkPolicy、HostEndpoint、NetworkSet、tier、DNS egress、order。不要用于可移植的上游 NetworkPolicy——那用 implementing-network-policies-for-kubernetes；安装 Calico 并编写标准策略用 implementing-kubernetes-network-policy-with-calico。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/scanning-container-images-with-grype

用 Anchore Grype 扫描容器镜像、文件系统与 SBOM 中的已知 CVE，把 Syft 生成的 SBOM 软件包与 NVD、GitHub Advisories 及各 OS 专属源匹配，支持可配置的严重度阈值与失败门禁。适用于选定 Grype/Syft 工具链、扫描现成 SBOM 而非镜像，或按严重度做构建门禁。关键词：Grype、Syft、SBOM、NVD、GitHub Advisory、--fail-on、严重度阈值。若工具链是 Trivy 则不要使用——改用 scanning-docker-images-with-trivy。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-container-security-scanning-with-trivy

用 Trivy 覆盖其支持的所有目标类型——容器镜像、文件系统、Git 仓库与 Kubernetes 集群——扫描 OS 与依赖漏洞、IaC 错误配置、暴露的密钥与许可证，并生成 CycloneDX 或 SPDX SBOM。适用于把 Trivy 集成进 CI/CD、部署 Trivy Kubernetes operator、扫描非镜像目标，或大规模分诊结果。关键词：Trivy、trivy k8s、operator、SBOM、CycloneDX、SPDX、misconfig、密钥扫描。不要用于单个 Docker 镜像扫描——那用 scanning-docker-images-with-trivy。