搜索「Agent Persona」的结果

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/agent-browser

自动化浏览器交互，用于 Web 测试、表单填写、截图与数据提取。当用户需要浏览网站、与页面交互、填表单、截图、测试 Web 应用或从页面提取信息时使用。

io.github.lobehub/lobehub/agent-runtime-hooks

代理运行时生命周期钩子。用于工具/步骤前后钩子、工具 mock、人工介入、子代理调用、上下文压缩、evals、追踪、callAgent 或生命周期事件。

io.github.affaan-m/ECC/agent-payment-x402

让 AI 代理执行 x402 支付：按任务限额、支出控制、非托管钱包。通过 agentwallet-sdk 支持 Base，通过 OKX Payments / OKX 代理支付协议支持 X Layer。

io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skills/cursor-subagent-creator

Cursor Subagent Creator 工作流技能。当用户需要为 Cursor 编辑器创建上下文隔离的 AI 子智能体、以完成复杂多步工作流时使用，遵循 Cursor 自身的模式与目录约定（.cursor/agents/）。触发词："cursor subagent"、"cursor agent"。不用于 Cursor 之外的通用子智能体创建（请改用 subagent-creator）；操作时应完整保留上游工作流、随附的支持文件与来源信息，再进行合并或交接。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-edr-agent-with-crowdstrike

在企业终端上部署并配置 CrowdStrike Falcon EDR 代理，实现实时威胁检测、行为分析与自动化响应。适用于将终端纳入 EDR 覆盖、配置检测策略，或将 Falcon 遥测集成到 SIEM 平台。涉及 CrowdStrike 部署、Falcon 传感器安装、EDR 策略配置或端点检测与响应时启用。

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/agent-browser

浏览器自动化工具。用于抓取项目网站、DApp 页面及其他 JS 渲染内容，提取页面文本与可交互元素，辅助研究型数据采集

io.github.paperclipai/paperclip/agent-browser

驱动真实浏览器检查或操作网页/应用——导航、截图、读取控制台与网络、填写简单表单——用于验证类任务，而非无人值守自动化。

io.github.mastra-ai/mastra/coding-agent

编写会写代码、改代码、评审或重构代码的智能体的行动手册。当用户希望智能体编写脚本、生成代码、评审拉取请求、重构代码库、修 bug、实现特性、写测试，或处理 Python、TypeScript、JavaScript、Go、Rust、SQL、shell 等语言时使用。

io.github.openclaw/openclaw/agent-transcript

在 OpenClaw 代理创建 PR/issue 的工作流中，为 GitHub PR 或 issue 正文添加经脱敏处理的代理会话记录小节。

io.github.kortix-ai/suna/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任意浏览器任务。触发场景包括「打开某网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「从页面抓取数据」「测试该 Web 应用」「登录某站点」「自动化浏览器操作」，或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、自用体验、QA、缺陷排查或审阅应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 对话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

io.github.aaddrick/claude-desktop-debian/writing-agents

在创建新 agent、编辑现有 agent，或为 Task 工具定义专门的子 agent 角色时使用。

io.github.AgentWorkforce/relay/writing-agent-relay-workflows

用于基于 relay broker-sdk 构建多代理工作流。涵盖会话式与流水线式协调、WorkflowBuilder/DAG 步骤、代理、{{steps.X.output}} 链式引用、可修复的验证门禁、基于证据的完成判定、强制的 Claude 后接 Codex 全新视角审查/修复循环与测试加固、频道、聊天原生配方、错误处理、事件监听器、步骤粒度、主导+工作者团队，以及并行波次。

io.github.AgentWorkforce/relay/writing-agent-relay-workflows

用于基于 relay broker-sdk 构建多代理工作流。涵盖会话式与流水线式协调、WorkflowBuilder/DAG 步骤、代理、{{steps.X.output}} 链式引用、可修复的验证门禁、基于证据的完成判定、强制的 Claude 后接 Codex 全新视角审查/修复循环与测试加固、频道、聊天原生配方、错误处理、事件监听器、步骤粒度、主导+工作者团队，以及并行波次。

io.github.google-gemini/gemini-cli/agent-tui

主代理：请勿直接使用此技能。若需测试 TUI，请调用 `tui_tester` 子代理。以编程方式驱动终端 UI（TUI）应用，用于测试、自动化与检查。适用场景：自动化 CLI/TUI 交互、终端应用回归测试、验证交互行为；或当用户询问「什么是 agent-tui」「agent-tui 能做什么」「演示 agent-tui」「给我看看 agent-tui」「agent-tui 如何工作」或想看实际效果时。

io.github.affaan-m/ECC/openclaw-persona-forge

为 OpenClaw AI Agent 锻造完整的龙虾灵魂方案。根据用户偏好或随机抽卡， 输出身份定位、灵魂描述(SOUL.md)、角色化底线规则、名字和头像生图提示词。 如当前环境提供已审核的生图 skill，可自动生成统一风格头像图片。 当用户需要创建、设计或定制 OpenClaw 龙虾灵魂时使用。 不适用于：微调已有 SOUL.md、非 OpenClaw 平台的角色设计、纯工具型无性格 Agent。 触发词：龙虾灵魂、虾魂、OpenClaw 灵魂、养虾灵魂、龙虾角色、龙虾定位、 龙虾剧本杀角色、龙虾游戏角色、龙虾 NPC、龙虾性格、龙虾背景故事、 lobster soul、lobster character、抽卡、随机龙虾、龙虾 SOUL、gacha。

io.github.affaan-m/ECC/data-scraper-agent

为任意公开来源（招聘网站、价格、新闻、GitHub、体育赛事等）构建全自动的 AI 数据收集代理。按计划抓取，用免费 LLM（Gemini Flash）丰富数据，将结果存入 Notion/Sheets/Supabase，并从用户反馈中学习。完全免费地在 GitHub Actions 上运行。当用户希望自动监控、收集或追踪公开数据时使用。

io.github.affaan-m/ECC/enterprise-agent-ops

运维具备可观测性、安全边界与生命周期管理的长生命周期代理工作负载。

io.github.affaan-m/ECC/continuous-agent-loop

具备质量门、评估与恢复控制的持续自主代理循环模式。

io.github.affaan-m/ECC/autonomous-agent-harness

将 Claude Code 转变为具备持久记忆、定时操作、计算机使用和任务队列的完全自主代理系统。通过利用 Claude Code 原生的 crons、调度、MCP 工具和记忆，取代独立的代理框架（Hermes、AutoGPT）。当用户希望持续自主运行、定时任务或自我导向的代理循环时使用。

io.github.affaan-m/ECC/llm-trading-agent-security

日语翻译：此文件需要 llm-trading-agent-security 的日语翻译

io.github.affaan-m/ECC/agentic-os

在 Claude Code 之上构建可持久化的多 Agent 操作系统。涵盖内核架构、专职 Agent、斜杠命令、基于文件的记忆、定时自动化，以及不依赖外部数据库的状态管理。

io.github.affaan-m/ECC/agentic-engineering

以 Agentic 工程师的方式工作：评测优先执行、任务拆解与成本感知的模型路由。

io.github.affaan-m/ECC/agent-sort

通过并行的、感知仓库的审查流程，把技能、命令、规则、钩子与扩展内容分到 DAILY 与 LIBRARY 两类中，为特定仓库形成有证据支撑的 ECC 安装计划。当需要把 ECC 精简为项目真正所需、而不是加载完整套件时使用。

io.github.affaan-m/ECC/agent-introspection-debugging

针对 AI Agent 故障的结构化自我调试流程，包含捕获、诊断、受控恢复与内省报告。