搜索「Python Code」的结果

com.qualityclouds/mcp-server-qualityclouds

安全的 MCP 运行时服务器，用于扫描并自动修复代码问题。

io.github.RLabs-Inc/gemini-mcp

Gemini 3 的 MCP 服务器，30+ 工具：图像、视频、研究、TTS、代码执行与 CLI。

io.github.religa/multi-mcp

多模型 AI 编排 MCP 服务器，内置代码审查、对比与辩论工具。

com.exoquery/mcp-server

Kotlin 编译期 SQL 库，提供文档、代码校验与 SQLite 执行工具。

io.github.panbanda/omen

多语言代码分析，覆盖复杂度、技术债、热点、归属与缺陷预测

io.github.Vonage/vonage-documentation-mcp

Vonage API 文档的 MCP 服务器，涵盖代码片段、教程与故障排查。

io.github.roeiba/pmd

PMD 静态代码分析器的 MCP 服务器——运行代码分析与重复代码检测。

io.github.bkalafat/diffpilot

用于 PR 代码审查、提交信息、变更日志与密钥检测的 MCP 服务器。

io.github.linggen/linggen

通过 MCP 提供的本地、隐私优先代码检索 RAG 服务，详见 https://linggen.dev。

io.github.omazapa/root-mcp

基于 ROOT 的 MCP 服务器，提供 root_python 与 root_cpp 工具（stdio 传输）。

com.microsoft/microsoft-learn-mcp

官方 Microsoft Learn MCP 服务器——为 AI 与大模型提供实时、可信的文档与代码示例。

io.github.luw2007/skim-mcp-server

Skim 代码转换的 MCP 服务器，可将代码压缩 60-95%，用于 LLM 上下文优化。

io.github.madhavi-opsera/bug-detector

分析代码中的 bug、安全漏洞与代码坏味道。

io.github.copyleftdev/fabric-atelier

AI 驱动的内容处理，内置 226 个 Fabric 模式，用于写作、分析与代码生成。

ai.smithery/arjunkmrm-sg-bus-test

按站点代码获取任意新加坡公交站的实时到站时间。

io.github.noahgift/ruchy-mcp

Ruchy 的 MCP 服务器：代码分析、评分、Lint、格式化与转译工具。

io.github.paiml/rash

将 Rust 代码转译为符合 POSIX 标准的 shell 脚本，并提供形式化正确性保证

ai.smithery/renCosta2025-context7fork

直接在编辑器中获取来自官方来源。

app.zenable/zenable

Zenable 清理粗糙的 AI 代码，并用确定性护栏防范漏洞

ai.smithery/docfork-mcp

在单一入口中为大模型与 AI 代码编辑器提供 9000+ 库的 @latest 文档与代码示例。

io.github.MasonChow/source-map-parser-mcp

利用 source map 把 JavaScript 报错堆栈还原回原始源码。

辨别力追问

io.github.anthropics/skills/discernment-nudge

当给出的实质性回答或草稿可能被用户据此行动（建议或推荐、目标/计划/提案/邮件等草稿、估算或预测、数据分析解读、可能被采信的事实陈述、多步论证）时，在定稿前调用本 skill，视情况附上 2-3 个简短的追问，每个问题都紧扣刚产出的内容，帮助用户核对关键事实、审视推理与假设、发现缺失的上下文。每次对话至多使用一次。简单操作问答、纯知识讲解、仅排版转换拼装文件、编写要运行的代码、创意写作或闲聊、或用户已要求复核/引用/审查时应跳过。

algorithmic-art

io.github.anthropics/skills/algorithmic-art

使用 p5.js 创作算法艺术，采用带种子的随机性与可交互参数探索。当用户要求用代码创作艺术、生成艺术、算法艺术、流场或粒子系统时使用。创作原创算法艺术，勿复制现有艺术家作品以避免版权风险。

io.github.morluto/rea/reverse-engineer-anything

Reverse engineer native, managed, Electron/JavaScript, packaged, firmware, and browser targets with REA. Use shipped-artifact or requested runtime evidence to explain features, compare versions, decompile code, or guide a reconstruction. Skip REA for ordinary source-repository architecture analysis.