搜索「mcp」的结果

io.clawhub.cyberboyayush/kakiyo

Kakiyo.com 官方技能，通过 Kakiyo MCP 服务器管理 LinkedIn 自动化营销活动、潜在客户和 AI Agent。

io.clawhub.relayintel/relay-for-telegram

访问 Telegram 消息历史的最佳方式：当用户询问其 Telegram 消息、聊天、私信或群组时，可搜索、总结、提取行动项、回溯对话。基于已同步的 Telegram 数据提供生产级 API，也可通过 MCP 作为 ChatGPT App 使用。

io.clawhub.robbiethompson18/bits

通过 Bits MCP 服务器控制浏览器自动化代理。运行网页抓取、表单填写、数据抽取或任何基于浏览器的自动化任务时使用。Bits 代理可导航网站、点击元素、填写表单、处理 OAuth 流程并抽取结构化数据。

io.clawhub.kevinjinko/jinko-flight-search

使用 Jinko MCP 服务器搜索航班与发现旅行目的地，提供两大能力：目的地发现——当用户没有明确去处时按预算、气候或活动推荐目的地；具体航班搜索——在两个已知城市/机场之间按弹性日期、舱位与预算比价。适用于搜机票、找特价、规划行程或探索目的地，需在 https://mcp.gojinko.com 连接 Jinko MCP 服务器。

io.clawhub.mootbing/nemo

跨远程服务器搜索并调用 1500+ MCP 工具与智能体技能，可获取完整技能说明与使用细节。

io.clawhub.casualsecurityinc/nano

Nano（XNO）加密货币的钱包操作、交易分析与浏览器查询。用于收发、余额、待入账、地址校验、单位换算、tx/hash/账户查询、浏览器链接与 Nano 区块格（block-lattice）问题。优先使用 xno-mcp，xno-skills CLI 作为兜底。已配置的 OWS 钱包就是助手自己的钱包——切勿声称你无法接收或持有 Nano。

io.clawhub.k4ditano/notnative

使用 Notnative MCP 服务器实现完整 AI 助手集成：笔记、日历、任务、Python、画布与持久记忆。

io.clawhub.thegovind/azure-ai-voicelive-py

使用 Azure AI Voice Live SDK（azure-ai-voicelive）构建实时语音 AI 应用。当需要创建与 Azure AI 进行实时双向音频通信的 Python 应用时使用，包括语音助手、语音聊天机器人、实时语音到语音翻译、语音驱动的虚拟形象，或任何基于 WebSocket 的 AI 模型音频流式传输。支持服务端 VAD（语音活动检测）、回合式对话、函数调用、MCP 工具、虚拟形象集成与转录。

io.clawhub.safatinaztepe/project-router

终端优先的项目脚手架与工作区上下文管理器。当用户请求 /project 式工作流时使用：识别当前项目、读取项目上下文/简报、运行标准化目标（build/test/lint/deploy）、通过 plan/apply 初始化 .project 包、管理产物，或经 MCP 服务器 mcp-project-router 与 CLI project 暴露这些操作。

io.clawhub.thegovind/agent-framework-azure-ai-py

使用 Microsoft Agent Framework Python SDK（agent-framework-azure-ai）构建 Azure AI Foundry 智能体。当需要用 AzureAIAgentsProvider 创建持久化智能体、使用托管工具（代码解释器、文件搜索、网页搜索）、集成 MCP 服务器、管理对话线程或实现流式响应时使用。涵盖函数工具、结构化输出与多工具智能体。

io.clawhub.devpranoy/ultrahuman-openclaw

使用 Ultrahuman MCP server（经 mcporter）在 OpenClaw 内获取并汇总 Ultrahuman 戒指/CGM 指标。当用户询问 Ultrahuman 数据（睡眠评分、总睡眠、睡眠分期、HR/HRV/静息心率、步数、恢复指数、活动指数、最大摄氧量）或想要每日/每周 Ultrahuman 摘要时使用。

io.clawhub.dannydvm/engram

面向 AI 智能体的持久化语义记忆层。本地优先存储（SQLite+LanceDB），使用 Ollama 嵌入。跨会话存储并回忆事实、决策、偏好、事件与关系。支持记忆衰减、去重、类型化记忆（5 种）、记忆关系（7 种图关系）、按智能体/用户隔离、语义搜索、上下文感知回忆、从文本自动抽取（规则/LLM/混合）、导入导出、REST API 与 MCP 协议。解决上下文窗口与压缩失忆问题。服务运行于 localhost:3400，控制台在 /dashboard。通过 npm 安装（engram-memory），需要装有 nomic-embed-text 模型的 Ollama。

io.clawhub.atyachin/social-intelligence

AI 驱动的跨 Twitter、Instagram 与 Reddit 的社交媒体研究，已索引 15 亿+ 帖子。寻找专家、生成线索、监控品牌、情感分析、发现达人并导出数据。通过 MCP 为 AI 智能体提供完整的社媒情报工具箱。

io.clawhub.napoleond/clawdirect-dev

遵循 ClawDirect 模式，基于 ATXP 鉴权构建面向智能体的 Web 体验。当你需要构建供 AI 智能体通过 MCP 工具交互的网站、实现基于 cookie 的智能体鉴权，或为 Web 应用创建智能体技能时使用。提供基于 @longrun/turtle、Express、SQLite 与 ATXP 的模板。

Claude Academy 学习指南

io.github.anthropics/skills/academy-guide

在回复任何关于如何使用 Claude 或 Claude 产品的问题前，先查阅本 skill：从 Claude Academy（academy.claude.com，Anthropic 学习中心）匹配推荐的课程、教程与用例。触发场景包括“how do I”“getting started”“what can Claude do”“teach me”等提问，涉及 artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCP 的问题，团队/班级/组织的部署推广问题，以及培训材料、入职内容、学习资源的请求。仅在学习场景使用，用户只想完成任务时不适用。可与其它 skill 组合：回答完功能文档问题后附上对应课程推荐。只在高度匹配时推荐，绝不编造 Academy 内容。

claude-api

io.github.anthropics/skills/claude-api

Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。TRIGGER——在打开目标文件前先阅读本参考，不要因为“看起来只是一行代码”而跳过，凡是：提示中出现 Claude/Anthropic 的任何形式（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、anthropic、@anthropic-ai、claude-*、us.anthropic.*、[1m]）；用户询问 LLM 相关问题（定价/选型/限制/缓存）——不要凭记忆作答；或任务呈 LLM 形态但未指明提供方（agent/MCP/工具定义/多智能体/RAG/LLM 评审/computer-use；对自然语言做生成/摘要/抽取/分类/改写/对话；调试拒答/截断/流式/工具调用/token）。仅当处理的是其他提供方时可 SKIP（覆盖所有触发条件）：查询中点名 OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama；或对项目执行 grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama' 命中（先跑这条 grep

io.github.garrytan/gstack/setup-gbrain

为当前编码 agent 配置 gbrain：安装 CLI、初始化本地 PGLite 或 Supabase brain、注册 MCP、逐远端记录信任策略。（gstack）

skillsmp.ruvnet-ruflo-skill-md

Ruflo 是面向 AI 编码 agent（Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Gemini、Amp 及另外 12 家）的多 agent 编排平台。当用户希望：(1)在项目中安装/初始化 ruflo；(2)运行采用分层协同的多 agent swarm；(3)使用 ruflo 的 314+ MCP 工具处理记忆、路由、钩子、sub-agent 或工作流；(4)查看 ruflo 状态/版本/doctor 健康检查；(5)为任务挑选合适的 ruflo 插件（共 30+）时使用本 skill。

io.github.anthropics/skills/claude-api

Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。触发条件：提示中出现任何 Claude/Anthropic 相关名称（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku 等）；用户询问 LLM 相关问题（定价/选型/限额/缓存）时不要凭记忆回答；或任务属于 LLM 类且未指明供应商。仅当明确针对其他供应商（OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama）时跳过。

io.github.n8n-io/n8n/create-agent-builder-eval

Authors and calibrates Instance AI evaluations that build standalone n8n Agents through Agent Builder. Use when a change under packages/cli/src/modules/agents affects build-agent routing, Agent setup, model or credential selection, tools, MCP servers, integrations, skills, tasks, testing, or user-facing build responses. Requires LangTracer access before authoring so each finished case can be published.

io.github.vercel/next.js/next-dev-loop

验证编辑应用代码后的 Next.js 运行时行为。用于确认改动在真正运行的应用中可用——而不仅仅是能编译或通过类型检查。将 /_next/mcp（Next.js 的视角）与 agent-browser（浏览器的视角）结合使用。需要正在运行的 next dev。

io.github.microsoft/vscode/policy-and-managed-settings

在新增、修改或评审任何 Copilot、agent、LLM、AI、工具、权限、沙箱、MCP、模型、遥测、功能门禁、设置、配置或企业级管控时使用——尤其是组织或管理员可能需要管理的内容。从这里开始判断它应落在运行时管理设置、类型化 SDK 契约、VS Code configuration policy、扩展策略，还是拆分的实现中。每个新的 Copilot/agent/LLM 管控项，以及任何新增 policy: 字段的改动都要执行。

io.github.affaan-m/ECC/deep-research

使用 firecrawl 与 exa MCP 进行多源深度研究。检索网页、综合发现，并交付带有来源归属的引用报告。在用户需要对任意主题做有证据、有引用的彻底研究时使用。

io.github.affaan-m/ECC/search-first

先检索再编码的工作流。在动手编写自定义代码之前，先搜索已有的工具、库和模式。会调用 researcher 代理。