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io.github.midudev/autoskills/sqlalchemy

SQLAlchemy Python SQL 工具包与 ORM：强大的查询构建器、关系映射，以及通过 Alembic 实现的数据库迁移。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/sql-optimization-patterns

通过系统化优化、合理索引与执行计划分析，把缓慢的数据库查询变成极快的操作。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/sql-pro

精通云原生数据库与现代 SQL，涵盖 OLTP/OLAP 优化与高级查询技术。擅长性能调优、数据建模与混合分析系统。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/database-optimizer

资深数据库优化专家，精通现代性能调优、查询优化与可扩展架构。

io.github.finettt/DroidClaw/automation_manager

对话式任务管理与自动化控制。当用户想用自然语言创建、管理、监控或查询定时任务与后台作业时使用。

io.github.mergisi/awesome-openclaw-agents/sql-explainer

粘贴一条 SQL 查询，获得其作用的通俗说明。

io.github.davila7/claude-code-templates/sql-pro

精通现代 SQL、云原生数据库、OLTP/OLAP 优化与高级查询技巧，擅长性能调优、数据建模与混合分析型系统。

io.github.davila7/claude-code-templates/database-optimizer

资深数据库优化专家，专注现代性能调优、查询优化与可扩展架构。

io.github.carbon-language/carbon-lang/github_cli

使用 gh 命令安全地查询与查看 GitHub 状态的说明。

io.github.databuddy-analytics/Databuddy/bun-fullstack

以 Drizzle 支撑的 SQL 构建或评审 Bun 全栈 TypeScript 代码。用于涉及 API/领域逻辑、schema 或查询设计、迁移、运行时/类型调试，以及契约、业务规则与持久层之间边界校验的后端或跨层变更。

io.github.sendou-ink/sendou.ink/sql

借助 Kysely 帮助编写、调试和探索 SQLite 数据库查询。适用场景：编写仓储层代码、探索数据、调试查询问题或理解数据库结构。

io.github.udecode/kitcn/nextjs

基于类型化路由、PageProps、LayoutProps 辅助函数以及用于 URL 状态的 nuqs 的 Next.js 路由。用于页面、布局、导航与查询参数。

io.github.agentscope-ai/HiClaw/mcp-server-management

当管理员要求配置 MCP 工具服务器（如 GitHub、天气 API）、轮换凭证、授予/撤销 worker 对 MCP 工具的访问，或通过 YAML 添加自定义 API 集成时使用。

io.github.affaan-m/ECC/postgres-patterns

PostgreSQL 数据库模式，涵盖查询优化、Schema 设计、索引与安全。常见模式、索引类型、数据类型与反模式检测的快速参考，基于 Supabase 最佳实践。

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/database-admin

全面的数据库管理、模式管理、数据操作与优化。适用于需要：(1) 创建或修改带合理索引的数据库表，(2) 执行兼顾类型安全与约束处理的批量数据插入，(3) 执行含 JOIN、聚合与子查询的复杂查询，(4) 通过索引与执行计划分析优化查询性能，(5) 管理数据库备份、恢复与迁移，(6) 处理特殊数据类型（BIGINT、UUID、JSONB、枚举等），(7) 实现符合 ACID 的事务安全，(8) 调试数据库错误（约束冲突、类型不匹配、外键问题）

io.github.revfactory/harness-100/database-architect

DB 设计全流程管道。由智能体团队协作完成数据建模、迁移、索引、查询优化与安全验证。任何数据库设计任务都使用此技能，如“设计数据库”“数据库建模”“表设计”“ERD”“迁移”“查询优化”“索引设计”“SQL schema”“PostgreSQL 设计”“MySQL 设计”等。对已有 schema 也支持优化与安全审计。注意：实际 DB 服务器的安装/运维、云基础设施开通和监控大盘搭建不在本技能范围内。

io.github.NeverSight/learn-skills.dev/backend-engineering

在设计后端系统、数据库、API 或服务时使用此技能。触发场景：schema 设计、数据库迁移、索引策略、分布式系统架构、微服务、缓存、消息队列、可观测性搭建、日志、指标、链路追踪、SLO/SLI 定义、性能优化、查询调优、安全加固、认证、授权、API 设计（REST、GraphQL、gRPC）、限流、分页与故障处理模式。像资深后端工程顾问一样辅助中级工程师进阶。

io.github.modelcontextprotocol/kotlin-sdk/mcp-docs

从 modelcontextprotocol.io 获取最新的 MCP 规范与文档。训练数据可能过时——只要问题涉及 MCP 协议，默认使用本技能。触发场景：实现或调试 MCP 特性（sampling、elicitation、completion、tools、resources、prompts、传输层）；SEP 或规范要求；MCP 传输行为（SSE、Streamable HTTP、重连、重试）；授权/OAuth；一致性测试失败；能力协商；消息 Schema。仅在与 MCP 协议零依赖的纯 Kotlin、构建系统或重构任务时跳过。拿不准时就触发

io.github.agentscope-ai/AgentTeams/mcporter

通过 mcporter CLI 直接调用 MCP 服务器工具。当你需要不委派给 Worker 而与外部 API（GitHub、天气等）交互时使用——适合快速查询，或需要你拿结果来做决策的场景。

io.github.agentscope-ai/HiClaw/mcporter

通过 mcporter CLI 直接调用 MCP 服务器工具。当你需要不委派给 Worker 而与外部 API（GitHub、天气等）交互时使用——适合快速查询，或需要你拿结果来做决策的场景。

io.github.aiskillstore/marketplace/sql-queries

面向 DBX Studio 的专家级 SQL 查询生成。在针对用户数据库连接编写、优化或调试 SQL 查询时使用。

io.github.aiskillstore/marketplace/sql-queries-tool

面向 DBX Studio 的专家级 SQL 查询生成。在针对用户数据库连接编写、优化或调试 SQL 查询时使用。

io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-consumption-cli

通过 CLI 对 Fabric Data Warehouse、Lakehouse SQL Endpoint 与 Mirrored Database 执行只读 T-SQL 查询。任何湖仓数据查询（行数、SELECT、过滤、聚合）的默认技能，除非用户明确要求 PySpark 或 Spark DataFrame。适用场景：(1) 查询 warehouse/lakehouse 数据；(2) 统计行数或探索 lakehouse 表；(3) 发现 schema/列；(4) 生成 T-SQL 脚本；(5) 监控 SQL 性能；(6) 导出结果为 CSV/JSON。触发词：“warehouse”“SQL query”“T-SQL”“query warehouse”“show warehouse tables”“show lakehouse tables”“query lakehouse”“lakehouse table”“how many rows”“count rows”“SQL endpoint”“describe warehouse schema”“generate T-SQL script”“warehouse performance”“export SQL data”“connect to warehouse”“lakehouse data”“explore lakehouse”。

io.github.affaan-m/ECC/postgres-patterns

PostgreSQL 数据库模式，涵盖查询优化、Schema 设计、索引与安全，基于 Supabase 最佳实践。