LinkedIn Ads MCP
v1.3.0
io.github.cesteral/linkedin-mcp
LinkedIn Ads 管理与分析——增删改查、定向、投放预估与素材上传。
“Project Management” 共 461 个结果
v1.3.0
io.github.cesteral/linkedin-mcp
LinkedIn Ads 管理与分析——增删改查、定向、投放预估与素材上传。
v1.3.0
io.github.cesteral/meta-mcp
Meta Ads 管理——写入、洞察、定向、投放预估、预览与素材上传。
v1.3.0
io.github.cesteral/gads-mcp
Google Ads 管理——广告活动写入、GAQL 报表、批量变更、校验与预览。
v1.3.0
io.github.cesteral/ttd-mcp
The Trade Desk 管理——增删改查、GraphQL、批量操作与异步报表。
v1.0.9
io.github.CSOAI-ORG/supply-chain-mcp
面向 AI 智能体的供应链管理与物流工具。
v1.0.4
io.github.GabiUp2/taskchampion-mcp
面向 Taskwarrior 3.x、TaskChampion 与 Timewarrior 的任务管理 MCP 服务器。
v0.2.0
io.github.aernouddekker/remindersmcp
macOS 提醒事项(Reminders.app)的 MCP 服务器——通过 AppleScript 管理清单与提醒。
v0.4.0
io.github.aernouddekker/contactsmcp
macOS 通讯录(Contacts.app)的 MCP 服务器——通过 AppleScript 管理联系人。
v0.2.0
io.github.aernouddekker/calendarmcp
macOS 日历(Calendar.app)的 MCP 服务器——通过 AppleScript 管理日历与事件。
v0.1.0
io.github.perceptdot/core
B2A2H MCP 服务器——AI 智能体应用商店,可为任意项目自动发现并推荐 MCP 服务器。
v0.0.43
io.github.coder-ka/procm-mcp
用于进程管理的 Model Context Protocol(MCP)服务器。
v0.5.1
io.github.AlexikM/gibil
快速创建临时 Ubuntu 虚拟机:克隆项目、执行 shell、文件读写,TTL 到期自动销毁。
v0.4.29
io.github.anvanster/tempera
面向 AI 编码的持久情景记忆:采集、检索、简报、做梦循环、跨项目。
v0.3.3
io.github.alexpota/cloudscope
Azure + GCP 成本管理:支出、预测、异常、预算、闲置资源与标签。
v1.0.2
io.github.VLab-Software/easyeda-pro-mcp
EasyEDA Pro 的 MCP 服务器与扩展桥,提供实时的项目协助。
v0.1.1
io.github.djtellado/nexus-finance
Nexus Finance API——合规审计、VaR/RWA 风险、市场报价与案件管理。
v0.7.7
io.github.jitsmaster/ctnp-mcp
Ingeniux CTnP 的 MCP 服务器,用于个性化推荐、A/B 测试与受众管理。
v0.2.0
io.github.vola-trebla/tailwind-context-resolver-mcp
解析 Tailwind CSS 设计令牌,并按本地项目配置校验工具类是否有效。
v0.1.0
io.github.ariklapid/pyslang-mcp
由编译器支撑的只读 Verilog 与 SystemVerilog 项目分析。
v0.1.0
io.github.rusty4444/shiori-mcp
面向 Shiori 书签管理的 MCP 服务器,支持书签与标签流程。
v1.1.0
io.github.yksanjo/gmem
面向 AI 编码智能体的持久化、感知 Solana 的项目记忆,支持类型化实体与 Git 感知差异。
v1.1.0
io.github.tixuz/openemis-pro
OpenEMIS(免费开源学校管理系统)的读加写 MCP 服务,包含 675 个资源。
v1.1.0
io.github.tixuz/openemis
OpenEMIS(免费开源学校管理系统)的只读 MCP 服务,包含 675 个资源。
v0.1.0
io.github.Inferensys/contextful
高效的上下文管理:为编码智能体提供代码检索、证据包与记忆能力。