搜索「Best Practices」的结果

io.github.TedoNeObichaJavaScript/readyorai

零成本的本地代码检查与最佳实践建议 MCP 服务器。

app.businys/mcp-server

面向独立专业人士的 26 个业务领域共 221 个 MCP 工具。客户、发票、合同。

io.github.grossiweb/toolroute

把 AI 智能体任务路由到最合适的 MCP 服务器与大模型，评分基于 132 次以上真实基准执行结果。

network.fortytwo/fortytwo-mcp

提出需要最优解的高复杂度问题——编程、高难推理等场景。

io.github.apollographql/graphos-mcp-tools

检索 Apollo 文档、规范与最佳实践。

io.github.persistenceOne/bridgekitty

跨链桥聚合器——对比 LI.FI、deBridge、Relay、Across 等以选出最优汇率。

pro.plainsight/mcp

检索 Plainsight 实战手册，并对照经过验证的最佳实践审查代码。

ai.parallel/search-mcp

最适合你的 AI 智能体的网页搜索。

io.github.antnewman/pm-validate

依据 NISTA 标准、排期最佳实践与自定义规则校验项目数据。

io.github.oguzc/playwright-wizard-mcp

提供 Playwright 测试生成向导的 MCP 服务器，附智能提示与最佳实践。

io.github.wshobson/agents/nodejs-backend-patterns

使用 Express/Fastify 构建生产就绪的 Node.js 后端服务，落实中间件模式、错误处理、认证、数据库集成与 API 设计最佳实践。在创建 Node.js 服务器、REST API、GraphQL 后端或微服务架构时使用。

io.github.affaan-m/ECC/git-workflow

Git 工作流模式，包括分支策略、提交约定、合并与变基的取舍、冲突解决，以及适用于各种规模团队的协作开发最佳实践。当需要选择分支策略、制定提交约定、决定用 merge 还是 rebase，或解决冲突时使用。

io.github.moeru-ai/airi/enforce-rules-for-unocss

执行 AIRI 的 UnoCSS、Vue 样式、共享 UI 组件、动画、图标与色彩模式实践。在 AIRI monorepo 中创建、编辑、重构或审查 Vue 模板、组件样式、原子类、UnoCSS 配置、动画、图标、UI 基础组件或 VueUse 暗色模式行为时使用。

io.github.affaan-m/ECC/backend-patterns

面向 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的后端架构模式、API 设计、数据库优化与服务端最佳实践。当构建或审阅 Node.js、Express、Next.js 的 API 路由及其数据访问时使用。

io.github.affaan-m/ECC/frontend-patterns

面向 React、Next.js 的前端开发模式，涵盖状态管理、性能优化与 UI 最佳实践。当构建或审阅 React、Next.js 的组件、状态或渲染性能时使用。

io.github.metabase/metabase/clojure-write

以 REPL 驱动的工作流、编码规范与最佳实践指导 Clojure 和 ClojureScript 开发。在编写、开发或重构 Clojure/ClojureScript 代码时使用。

io.github.metabase/metabase/typescript-write

按 Metabase 编码标准与最佳实践编写 TypeScript 和 JavaScript 代码。在开发或重构 TS/JS 代码时使用。

io.github.addyosmani/agent-skills/git-workflow-and-versioning

规范 git 工作流实践。在做任何代码变更、提交、分支、解决冲突、把凌乱工作区拆成干净的原子提交、创建或审查 pull request、推送到远程，或需要在多条并行工作流间组织时使用。在版本发布（cut）、选择语义化版本递增、打 tag 或撰写 changelog 时使用。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/scikit-learn

使用 scikit-learn 在 Python 中进行机器学习。适用于监督学习（分类、回归）、无监督学习（聚类、降维）、模型评估、超参数调优、预处理或构建 ML 流水线。提供算法、预处理技术、流水线与最佳实践的全面参考文档。

io.github.affaan-m/ECC/rust-patterns

地道的 Rust 模式、所有权、错误处理、trait、并发及最佳实践，用于构建安全、高性能的应用。在编写或评审 Rust 代码、且涉及所有权、错误处理、trait 或并发时使用。

io.github.affaan-m/ECC/kotlin-patterns

地道的 Kotlin 模式、最佳实践与约定，用于构建借助协程、空安全与 DSL 构建器的稳健、高效、可维护 Kotlin 应用。在编写或评审 Kotlin 代码、且涉及惯用结构或空安全时使用。

io.github.affaan-m/ECC/dotnet-patterns

地道的 C# 与 .NET 模式、约定、依赖注入、async/await 及最佳实践，用于构建稳健、可维护的 .NET 应用。在编写或评审 C# / .NET 代码——DI、异步或通用约定——时使用。

io.github.affaan-m/ECC/pytorch-patterns

PyTorch 深度学习模式与最佳实践，用于构建稳健、高效、可复现的训练流水线、模型架构与数据加载。在编写或评审 PyTorch 训练循环、模型架构或数据加载，或某次训练无法复现时使用。

io.github.affaan-m/ECC/perl-patterns

现代 Perl 5.36+ 惯用法、最佳实践与约定，用于构建稳健、可维护的 Perl 应用。在编写或评审现代 Perl 5.36+ 代码时使用。