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io.github.a5c-ai/babysitter/backend-selector

用于最优硬件选择的多后端对比与挑选技能

io.github.a5c-ai/babysitter/kubernetes-ops

与 Kubernetes 集群深度集成，用于部署、调试与运维。执行 kubectl 命令，分析 Pod 日志/事件/资源，生成并校验清单文件，调试集群问题

io.github.a5c-ai/babysitter/docker-web

面向 Web 应用的 Docker 容器化、多阶段构建与优化

io.github.a5c-ai/babysitter/docker-test-environments

基于 Docker 的测试环境管理，实现隔离、可复现的测试执行。创建 Docker Compose 环境、管理测试容器、配置服务依赖并与 CI/CD 流水线集成

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-sdk-typescript-bootstrapper

使用官方 TypeScript SDK 初始化 MCP（模型上下文协议）服务器。创建包含传输层、工具、资源与完善错误处理的完整服务器实现

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-sdk-python-bootstrapper

使用 Python SDK 初始化 MCP 服务器：传输层配置、工具/资源处理器与规范的项目结构

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-mock-client

创建用于服务器测试的模拟 MCP 客户端，支持请求/响应仿真

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-inspector-integration

配置 MCP Inspector 以调试和测试 MCP 服务器，支持请求日志、响应检查与协议校验

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-error-code-mapper

将应用错误映射到 MCP 错误码，附带恰当的消息、错误类型与恢复建议

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-capability-declarator

从工具与资源清单生成 MCP 能力声明，带正确的版本管理与特性开关

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-tool-resource-pattern

实现 MCP Apps 的核心架构模式：Tool 通过 _meta.ui.resourceUri 声明对已注册 Resource 的引用。涵盖 registerAppTool、registerAppResource、文本回退、structuredContent 与仅 app 辅助工具

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-host-styling-integration

将 MCP App UI 与宿主主题系统集成。应用宿主 CSS 变量、处理 onhostcontextchanged、安全区 inset、显示模式检测与全屏配置

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-csp-investigation

对沙箱 iframe 中 MCP Apps 的全面内容安全策略（CSP）审计。发现所有网络来源、追溯至源码，并为 registerAppResource 生成 CSP 配置

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-app-verification

MCP Apps 的全面验证清单。使用 basic-host 参考实现测试，验证 handler 先于 connect、文本回退、resource URI 关联、单文件打包、宿主样式、CSP 与遗留模式检测

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-app-scaffolding

搭建 MCP App 项目结构：正确的目录布局、依赖、入口点与框架专属模板。支持 React（useApp hook）、原生 JS、Vue、Svelte、Preact 与 Solid

io.github.a5c-ai/babysitter/swagger-ui-deployer

使用自定义品牌风格部署基于 Swagger UI 的交互式 API 文档

io.github.a5c-ai/babysitter/typescript

TypeScript 配置、严格模式、泛型与类型工具

io.github.a5c-ai/babysitter/nextjs-app-router

深入掌握 Next.js App Router 模式，包括路由组、并行路由、拦截路由、布局与加载状态

io.github.a5c-ai/babysitter/nextjs

Next.js 专属模式，包括 App Router、React Server Components、Server Actions、流式渲染、缓存与 Vercel 部署

io.github.microclaw/microclaw/writing-editor

改进或撰写文字：收紧表达、消除歧义、修正语法、调整语气与篇幅，同时保留作者的声音与含义。当用户要求编辑、校对、改写、润色、精简或调整文本语气，或依据笔记起草内容时使用。触发词：edit、proofread、rewrite、polish、tighten、make it shorter/clearer/more formal、fix grammar、润色、改写、校对、修改、精简、改语气、帮我写。

io.github.microclaw/microclaw/sql

编写、运行并解释 SQL 查询，并借助 sqlite3 CLI 对 CSV/SQLite 数据做快速本地分析。当用户要求编写或修复 SQL 查询、查询 .db/.sqlite 文件，或用 SQL 分析 CSV（联表、分组、窗口函数）时使用。触发词包括 SQL、query、SELECT、JOIN、GROUP BY、sqlite、database table、查询、数据库、写个 sql、联表、分组。

io.github.microclaw/microclaw/testing

设计有效测试并决定测什么：单元测试与集成测试、边界用例、arrange-act-assert 结构，以及为一个缺陷编写最小失败测试。当用户要为代码添加测试、询问覆盖哪些用例、想有意义的提升覆盖率或实践 TDD 时使用。触发词：test、unit test、integration test、coverage、edge cases、TDD、assert、mock、测试、单元测试、用例、覆盖率、边界条件。

io.github.google-labs-code/stitch-sdk/stitch-sdk-domain-design

为 Stitch SDK 设计领域模型。在把 MCP 工具映射到领域类及 domain-map.json 中的绑定时使用。这是生成流水线的第 2 阶段

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/agent-browser

浏览器自动化工具。用于抓取项目网站、DApp 页面及其他 JS 渲染内容，提取页面文本与可交互元素，辅助研究型数据采集