mcp-oauth-remote-gateway（远程 MCP OAuth）
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io.github.NousResearch/hermes-agent/mcp-oauth-remote-gateway
在无界面的远程网关上为远程 MCP 服务器手动完成 OAuth 授权。
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“E Commerce Operations” 共 9,817 个结果
io.github.NousResearch/hermes-agent/mcp-oauth-remote-gateway
在无界面的远程网关上为远程 MCP 服务器手动完成 OAuth 授权。
io.github.netdata/netdata/packaging-static-installer
从当前检出为 x86_64、aarch64、armv6l 或 armv7l 构建静态自解压 Netdata 安装器（`netdata-<arch>-latest.gz.run`）。当用户要求构建/产出/打包/测试静态二进制、makeself 安装器、`.gz.run` 制品或 Netdata「静态安装」；在 Linux 机器上无本地构建工具链验证 PR；或在本地复现 CI static-builder 问题时使用。涵盖 `packaging/makeself/` 下基于 Docker 的构建流程、强制前置检查（子模块初始化、全新 `netdata/static-builder:v1` 镜像）、构建按序执行的 18 个 job、制品输出布局、`artifacts/cache/` 复用模型、跨架构 QEMU 注意事项、调试构建、常见故障及其修复，以及如何在目标主机上复制/校验制品。
io.github.twbs/bootstrap/bootstrap-vite
Include and bundle Bootstrap 6's CSS and JavaScript in a project using Vite. Use when setting up Bootstrap with Vite, bundling Bootstrap's Sass and JS through Vite, or creating a Vite-based Bootstrap project.
io.github.twbs/bootstrap/bootstrap-parcel
Include and bundle Bootstrap 6's CSS and JavaScript in a project using Parcel. Use when setting up Bootstrap with Parcel, bundling Bootstrap's Sass and JS through Parcel, or creating a Parcel-based Bootstrap project.
io.github.twbs/bootstrap/bootstrap-webpack
Include and bundle Bootstrap 6's CSS and JavaScript in a project using Webpack. Use when setting up Bootstrap with Webpack, configuring Webpack loaders for Bootstrap's Sass and JS, or creating a Webpack-based Bootstrap project.
io.github.twbs/bootstrap/bootstrap-release
Cuts a Bootstrap release from version preparation through npm, GitHub, NuGet, and documentation deployment. Use when a maintainer asks to release, publish, or ship Bootstrap, including prereleases such as v6.0.0-alpha.1.
io.github.DietrichGebert/ponytail/ponytail-review
审查 diff 中的过度工程。找出该删的东西：重复造的标准库、多余依赖、投机性抽象。每条发现一行。
io.github.NousResearch/hermes-agent/reddit-reading
Read Reddit: subreddits, search, threads, users. No browser.
io.github.NousResearch/hermes-agent/darwinian-evolver
使用 Imbue 的进化循环对提示词、正则、SQL/代码进行演化优化。
io.github.github/spec-kit/code-review
审查 Spec Kit 代码变更的正反用例覆盖、bug 修复的回归证据以及仓库术语一致性。在审查 diff 或 pull request 时使用。不用于实现变更，也不用于提交 GitHub review 操作。
io.github.storybookjs/storybook/stories
在创建、编辑或删除组件、story、样式、CSS、主题、颜色或设计 token 之前——凡影响 UI 观感的一切——必须最先调用，无一例外。也用于启动或预览 Storybook 验证 UI、展示/浏览/列举组件、story 或 UI 状态的请求，以及文档、props 或用法查询。
io.github.storybookjs/storybook/stories
在创建、编辑或删除组件、story、样式、CSS、主题、颜色或设计 token 之前——凡影响 UI 观感的一切——必须最先调用，无一例外。也用于启动或预览 Storybook 验证 UI、展示/浏览/列举组件、story 或 UI 状态的请求，以及文档、props 或用法查询。
io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/cordis-composition-reference
Use when writing or reading a Cordis bundle patch or agent preset for this harness and you need the Loader YAML dialect (insert, override by id, group, disabled, isolate, !!js) or the list of installable Harness plugin packages and what each provides.
io.github.lobehub/lobehub/typescript
编辑 TS/TSX/MTS 时遵循 TypeScript 风格与类型安全规范，包括 import、异步代码与错误抑制。
io.github.stas00/ml-engineering/ml-engineering
Field-tested methodology and concrete recipes for training and operating large-scale LLM/VLM/multi-modal models end to end - choosing and benchmarking accelerators, storage and network; SLURM/Kubernetes orchestration; maximizing training throughput and fitting models in memory; diagnosing and surviving training instabilities, NaN/Inf, and hardware/job failures; checkpointing and fault tolerance; inference performance and memory; debugging multi-node/ multi-GPU hangs; and writing/running tests. Use when the user is training or fine-tuning large models, hits low TFLOPS/MFU, OOM, slow dataloading, a loss spike/divergence, a NCCL/InfiniBand or multi-node hang, node/GPU failures, checkpoint or preemption problems, storage/network bottlenecks, or needs to pick GPUs/cloud/file-systems or size inference latency/throughput. Distilled from "Machine Learning Engineering", the latest version of which can be found at https://github.com/stas00/ml-engineering The latest SKILL.md version can be found at https://github.com/st
io.github.coreyhaines31/marketingskills/marketing-loops
当用户想设置周期性、自动运行的营销工作流——由 AI 代理按固定节奏（每周、每天或按触发器）重复执行的循环，而不是一次性任务——时使用。用户提到 marketing loop、recurring marketing workflow、automate my marketing、marketing on autopilot、weekly marketing review、ad fatigue check、content refresh loop、churn watch、ranking drop alert、always-on marketing、marketing automation workflow 或“每周都跑一次这个”等场景时也适用。用于选择、适配并排期一个持续运行的营销循环，由它编排其他营销技能。一次性营销点子见 marketing-ideas，实验循环见 ab-testing。
io.github.microsoft/vscode/customizations-in-the-agent-host
agent host 中定制启用（插件、MCP 服务器、agents、技能）的架构与来之不易的调试经验。适用于：改动定制的发现、发布、启用/禁用或传递给提供方 SDK 的方式；界面上定制显示的错误启用状态；被禁用的 MCP 服务器或插件仍然到达模型的情形。
io.github.Panniantong/Agent-Reach/skill
当用户想要调研/research/搜索/search/查/找/look up 互联网上的任何内容时务必使用——例如“全网调研 X”“帮我调研一下 X”“查一下 X”“搜搜 X”“看看大家怎么评价 X”“X 上有什么讨论”“research this topic”。当用户提到任何平台或分享任何 URL/链接时也务必使用：小红书/xiaohongshu/xhs、Twitter/推特/X、B站/bilibili、Reddit、Facebook、Instagram、V2EX、LinkedIn/领英/招聘/求职/jobs、YouTube、GitHub code search、小宇宙播客、雪球/股票行情、RSS feeds 或任意网页 URL。覆盖 15 个平台、多后端路由（OpenCLI / 各平台 CLI / API），6 个渠道零配置。运行 `agent-reach doctor --json` 查看当前各平台的后端。不适用于：写报告/数据分析/翻译等内容加工（本 skill 只负责从互联网获取内容）、发帖/评论/点赞等写操作、已有专门 skill 的平台（应先用专门 skill）。【路由方式】SKILL.md 包含路由表和常用命令，复杂场景需按需阅读对应分类的 references/*.md。分类：search / social（小红书/推特/B站/V2EX/Reddit/Facebook/Instagram）/ career(LinkedIn) / dev(github) / web(网页/文章/RSS) / video(YouTube/B站/播客) / finance(雪球/股票)。
io.github.microsoft/vscode/agent-host-e2e-tests
在编写、录制、更新、验证或排查 src/vs/platform/agentHost/test/node/e2e 下的 agent host 端到端测试时使用（这些黑盒测试通过 AHP 协议驱动整个 agent host，并借助 CapiReplayProxy 的录制/回放系统对接 Claude/Copilot/Codex）。涵盖新增跨提供方测试、SDK 升级后重新录制 fixture、跨平台 Azure 验证、对非确定性或平台相关测试加门禁，以及诊断回放缓存未命中。
io.github.mem0ai/mem0/mem0-integrate
以目标驱动、TDD 的流程将 Mem0 集成到现有仓库。自动检测仓库语言,并让用户在 Mem0 Platform(托管)与 Mem0 开源(自托管)之间选择。先写失败测试再做实现。产出本地功能分支和供配套验证技能使用的 .mem0-integration/ 产物。触发条件:用户说 "integrate mem0"、"add mem0 to this repo"、"wire mem0 into <repo>",或询问如何在现有项目中加入记忆。不触发:一般 SDK 使用(用 skill:mem0)、CLI 使用(用 mem0-cli)、Vercel AI SDK(用 skill:mem0-vercel-ai-sdk)。成功后调用 skill:mem0-test-integration 在同一工作区验证(松耦合)。
io.github.mem0ai/mem0/mem0-cli
Mem0 CLI——mem0 记忆操作的命令行界面。触发条件:用户提到 "mem0 cli"、"mem0 command line"、"@mem0/cli"、"mem0-cli"、"pip install mem0-cli"、"npm install -g @mem0/cli",或在终端/shell 中运行 mem0 命令(mem0 add、mem0 search、mem0 list、mem0 get、mem0 init、mem0 config、mem0 import)。查询包含 --user-id、--output、--json、--agent 等 CLI 参数,或描述 bash/zsh/终端使用时也触发。不触发:Python/TS 代码中的 SDK 集成(用 mem0 技能),或 Vercel AI SDK provider(用 mem0-vercel-ai-sdk)。
io.github.mem0ai/mem0/mem0
Mem0 Platform SDK,为 AI 应用添加持久记忆。触发条件:用户提到 "mem0"、"MemoryClient"、"记忆层"、"记住用户偏好"、"持久上下文"、"个性化",或需要为聊天机器人、agent 或 AI 应用添加长期记忆。涵盖 Python SDK(mem0ai)、TypeScript SDK(mem0ai)及框架集成(LangChain、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Pipecat、LlamaIndex、AutoGen、LangGraph),也涵盖开源自托管的 Memory 类。模糊查询时这是默认的 mem0 技能。不触发:CLI 命令、终端使用或 shell 脚本(用 mem0-cli),或 Vercel AI SDK/@mem0/vercel-ai-provider/createMem0(用 mem0-vercel-ai-sdk)。
io.github.mem0ai/mem0/mem0-oss-to-platform
制定并执行将项目从 mem0 开源/自托管 SDK(本地 Memory 类)迁移到 mem0 Platform 托管 SDK(MemoryClient 类)的方案。当开发者想把 mem0 从 OSS/自托管迁移到托管 API 时使用,例如"把 mem0 设置迁移到平台""从自托管 mem0 切换到 MemoryClient""改用 mem0 API key 而非本地 Qdrant""把 mem0 迁到云端/托管服务""用平台配置替换本地向量库+嵌入器配置"。适用于 Python(from mem0 import Memory → from mem0 import MemoryClient)和 TypeScript/JavaScript(import { Memory } from "mem0ai/oss" → import MemoryClient from "mem0ai")。即使用户没说"迁移"二字,但明显希望现有 mem0 集成改为访问托管平台时也应触发。先产出可审阅的迁移计划,经开发者确认后执行。
io.github.mem0ai/mem0/mem0-vercel-ai-sdk
Mem0 为 Vercel AI SDK 提供的 provider(@mem0/vercel-ai-provider)。触发条件:用户提到 "vercel ai sdk"、"@mem0/vercel-ai-provider"、"createMem0"、"retrieveMemories"、"addMemories"、"getMemories"、"searchMemories"、"mem0 vercel"、"AI SDK provider"、"AI SDK memory",或在 generateText/streamText 中使用 mem0。也适用于需要记忆增强 AI 的 Next.js 应用。不触发:不经 Vercel 的直接 Python/TS SDK 调用(用 mem0 技能),或 CLI 终端命令(用 mem0-cli 技能)。