基础设施 Kubernetes
io.github.swapnildahiphale/OpenSRE/infrastructure-kubernetes
Kubernetes 调试方法论与脚本。用于 Pod 崩溃、CrashLoopBackOff、OOMKilled、部署问题、资源不足或容器故障。
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io.github.swapnildahiphale/OpenSRE/infrastructure-kubernetes
Kubernetes 调试方法论与脚本。用于 Pod 崩溃、CrashLoopBackOff、OOMKilled、部署问题、资源不足或容器故障。
io.github.nexu-io/open-design/redesign-skill
将现有网站与应用升级到高端品质。审查当前设计,识别 AI 生成的通用套路,在不破坏功能的前提下套用高端设计标准。兼容任意 CSS 框架或原生 CSS。
io.github.nexu-io/open-design/imagegen-frontend-web
精英级前端图像指导技能,用于生成高端、注重转化的网站设计参考。关键输出规则——每个区块单独生成一张横版图像。8 个区块的落地页产出 8 张图。绝不将多个区块压缩进一张图。强制构图多样性(不总是左文右图)、背景图像自由、多样 CTA、多样 hero 尺度(巨型/中等/迷你极简)、叙事概念主线、二刷亮点,以及所有图像统一的一套色板。为落地页、营销站与可供开发者或编码模型精确复刻的产品 comps 优化。
io.github.nexu-io/open-design/imagegen-frontend-mobile
精英级移动应用图像生成技能,创建高端、应用原生的界面概念与流程。面向 iOS、Android 与跨平台移动产品。强调清晰层级、舒适可读的文字、多屏强一致性、克制的配色、非套路化的创意方向、质感表面、图像主导构图、有品位的手绘图标与干净的 phones 边框样机。默认将界面置于带可见边框的精致 iPhone 或类似手机样机中展示,焦点仍留在应用内容本身。此技能仅生成图像,不写代码。
io.github.nexu-io/open-design/brandkit
高级品牌套件图像生成技能,用于制作高端品牌指南板、Logo 系统、识别度演示与视觉世界呈现。面向极简、电影感、编辑风格、暗色科技、奢华、文化、安全、游戏、开发者工具与消费级应用的品牌系统训练。针对有意图的 Logo 概念化、精致构图、克制的排版、强符号语义、高端样机、艺术指导图像与灵活网格布局优化。
io.github.nexu-io/open-design/gpt-tasteskill
精英级 UX/UI 与高级 GSAP 动效工程师。强制执行基于 Python 的真随机布局变化、严格的 AIDA 页面结构、宽幅编辑风格排版(禁止 6 行折行)、无缝隙 bento 网格、严格的 GSAP ScrollTrigger(钉住、堆叠、scrub 跟随)、内联微图与超大区块间距。
io.github.nexu-io/open-design/taste-skill
面向落地页、作品集与重设计的反模板化(anti-slop)前端技能。代理读取需求、推断正确的设计方向,交付看起来不像模板的界面。适用时使用真实设计系统,重设计先做审查,并执行严格的发布前检查。
io.github.nexu-io/open-design/taste-skill-v1
最初的 v1 taste-skill,为依赖其确切行为的项目保留。当前默认版本是 `design-taste-frontend`(v2 实验版),是一次大幅重写。仅在需要完全向后兼容时使用此 v1 安装名。
io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skills/kubernetes-architect-v3
kubernetes-architect 工作流技能。当用户需要专注于云原生基础设施、高级 GitOps 工作流(ArgoCD/Flux)与企业级容器编排的资深 Kubernetes 架构能力时使用;同时操作者应完整保留上游工作流、随附的支持文件与来源信息,再进行合并或交接。
io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skills/kubernetes-architect-v2
kubernetes-architect 工作流技能。当用户需要专注于云原生基础设施、高级 GitOps 工作流(ArgoCD/Flux)与企业级容器编排的资深 Kubernetes 架构能力时使用;同时操作者应完整保留上游工作流、随附的支持文件与来源信息,再进行合并或交接。
io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skills/kubernetes-architect
kubernetes-architect 工作流技能。当用户需要专注于云原生基础设施、高级 GitOps 工作流(ArgoCD/Flux)与企业级容器编排的资深 Kubernetes 架构能力时使用;同时操作者应完整保留上游工作流、随附的支持文件与来源信息,再进行合并或交接。
io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skills/kubernetes-architect-v3
kubernetes-architect 工作流技能。当用户需要专注于云原生基础设施、高级 GitOps 工作流(ArgoCD/Flux)与企业级容器编排的资深 Kubernetes 架构能力时使用;同时操作者应完整保留上游工作流、随附的支持文件与来源信息,再进行合并或交接。
io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skills/kubernetes-deployment-v2
Kubernetes 部署工作流技能。当用户需要面向容器编排、Helm 图表、服务网格以及生产就绪 K8s 配置的部署流程时使用;同时操作者应完整保留上游工作流、随附的支持文件与来源信息,再进行合并或交接。
io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skills/kubernetes-deployment
Kubernetes 部署工作流技能。当用户需要面向容器编排、Helm 图表、服务网格以及生产就绪 K8s 配置的部署流程时使用;同时操作者应完整保留上游工作流、随附的支持文件与来源信息,再进行合并或交接。
io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skills/cursor-subagent-creator
Cursor Subagent Creator 工作流技能。当用户需要为 Cursor 编辑器创建上下文隔离的 AI 子智能体、以完成复杂多步工作流时使用,遵循 Cursor 自身的模式与目录约定(.cursor/agents/)。触发词:"cursor subagent"、"cursor agent"。不用于 Cursor 之外的通用子智能体创建(请改用 subagent-creator);操作时应完整保留上游工作流、随附的支持文件与来源信息,再进行合并或交接。
io.github.pingdotgg/t3code/scratchpad
将最接近当前源码选区或光标的 JSDoc 示例抽取到 ./scratchpad 下的一个 TypeScript 文件中。当用户要求在 scratchpad 中导出、复制、打开或试用某段源码示例时使用。
io.github.browser-use/browser-use/x402
用 x402 配置 Browser Use Cloud 支付——用加密钱包按请求付费(Base 主网 USDC),无需注册或 API key。提供两种起步方式:"自己用"(配置钱包,让你或 Claude Code 用钱包支付跑云端浏览器任务——Claude 写临时脚本并运行,不改动你的代码库)或"集成进产品"(安装 SDK 并把 key 与代码写入工程)。会引导钱包设置、充值、.env 配置以及约 1 美元的试跑。当用户询问 x402、按量付费、USDC 支付,或想不用 API key 使用 Browser Use Cloud 时使用。免费额度注册(反向验证码换 API key)请用 browser-use cloud signup 或 cloud skill。
io.github.rogie/figui3/css-component-testing
指导 FigUI3 组件的 CSS 与布局测试。在校验组件 CSS、嵌套选择器、设计令牌、交互状态、计算样式、布局盒或视觉回归时使用。
io.github.ThomasMoreAI/legal-skills-open/corporate-kanzlei-automation-monitoring
自动化与监控:在企业并购/M&A 场景下,为数据空间新增文件、Q&A 状态、交割截止日、登记处更新、MAR 信号与 PMI 事项设计监控方案。适用规范:MAR 第 17 条、德国《反限制竞争法》(GWB)第 41 条(禁止提前实施)、《对外经济法》(AWV)第 56 条。
io.github.udecode/plate/react
React 模式:解构 props、编译器优化、Effects 与 Tailwind v4 语法。使用 React 时务必启用。
io.github.kubernetes-sigs/kueue/security
审查 diff 中可被租户、相邻控制器或恶意 workload spec 利用的安全问题——输入校验、注入、DoS、nil 安全、鉴权、信息泄露、供应链、webhook 安全。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-cloud-log-forensics-with-athena
使用 AWS Athena 查询 CloudTrail、VPC Flow Logs、S3 访问日志与 ALB 日志做取证调查。涵盖带分区投影的 CREATE TABLE DDL,以及检测未授权访问、数据外泄、横向移动与提权的取证 SQL。适用于调查 AWS 安全事件或构建大规模云原生取证工作流。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/analyzing-web-server-logs-for-intrusion
解析 Apache 与 Nginx 访问日志,检测 SQL 注入尝试、本地文件包含、目录穿越、Web 扫描器指纹与暴力破解模式。使用基于 OWASP 攻击特征的正则匹配、GeoIP 溯源信息补全,以及对请求频率与响应大小异常值的统计异常检测。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-second-order-sql-injection
检测并利用二阶 SQL 注入漏洞:恶意输入先被存入数据库,之后在另一次应用操作中被不安全的 SQL 查询执行。