搜索「harness engineering」的结果

io.jobsbase/jobs

搜索 builder 职位：由一个人端到端负责工程、产品与 QA 的岗位。

support.recursive/dezignworks

查询 DezignWorks 逆向工程软件的功能、兼容性与定价。

io.github.jghiringhelli/forgecraft

为 AI 编码助手提供生产级工程规范，一次配置，用完即移除。

io.github.dbsectrainer/mcp-eval-runner

面向 MCP 服务器与智能体工作流的标准化测试框架。

io.github.jawdat6/fixgraph-mcp

按报错或技术栈搜索 2.5 万多条经核验的工程修复方案，面向开发者与 AI 智能体。

io.github.YourLifewithAI/arcology-knowledge-node

面向一英里高城市的协作工程知识库：9 个工具、8 个领域、32 个条目。

com.allstacks/allstacks-mcp

通过 Allstacks API 提供 208+ 个工具，实现 AI 原生的工程智能分析。

io.github.eghuzefa/engineer-your-data

面向数据工程的 MCP 服务器：校验、转换、可视化与 API。

io.github.AungMyoKyaw/betterprompt-mcp

用于 AI 增强的提示词工程与请求转换的 MCP 服务器。

io.github.affaan-m/ECC/blueprint

把一行目标转成面向多会话、多代理工程项目的分步构建计划。每一步都带自包含的上下文简报，新代理可以冷启动执行。包含对抗评审门、依赖图、并行步骤检测、反模式目录与计划变更协议。触发时机：用户为复杂的多 PR 任务索要计划、蓝图或路线图，或描述需要多个会话完成的工作。不触发：任务可在单个 PR 或少于 3 次工具调用内完成，或用户说“直接做”时。

io.github.volcengine/OpenViking/openviking-skills

Find, use, create, install, share, update, and migrate agent skills stored in OpenViking (viking://~/skills and viking://agent/skills). Use it when a search result, or the session's <available-skills> list where the harness injects one, names a skill that fits the task; when a task looks like one a stored skill would cover; when the user asks to write, save, install, or share a skill from text, a Git repository, or a local folder; when a skill should work in every harness and on every machine; or when the user wants to move local skills (~/.claude/skills, ~/.agents/skills, ~/.cursor/skills) into OpenViking — "upload my skills", "save this as a skill", "迁移本地 skill", "把 skill 存到 OpenViking", "新建一个 skill". Covers the add_skill tool, running a skill's helper files, and which local skills must stay local.

io.github.zhaoxuya520/reverse-skill/skills

把逆向工程、漏洞利用、渗透测试、恶意软件、移动端、固件、浏览器自动化、文档与安全类任务路由到合适的专项技能。当任务横跨多个模块、或不确定该用哪个 reverse-skill 入口时使用。

io.github.tldraw/tldraw/dotcom-release-marketing

把本周 tldraw.com(dotcom)版本要发布内容的通俗总结发到营销团队的 Discord 频道。适用于准备每周 dotcom 版本、被要求面向非工程受众说明本周发布内容,或定时的 release-marketing 自动化运行时。检查 production...main 提交范围,把面向用户的变更翻译成营销能理解的价值点,并通过 Discord webhook 发布简洁总结。

io.github.affaan-m/ECC/mle-workflow

面向数据契约、可复现训练、模型评估、部署、监控与回滚的生产级机器学习工程工作流。适用于构建、审查或强化一次性笔记本之外的 ML 系统。

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/data-scientist

以混合引擎策略进行专业数据处理：优先使用常驻内核引擎——DuckDB 加上常驻的 Python 技术栈（Polars/numpy/matplotlib），在 harness 支持的 js/py eval 内核中保持常驻，其他环境则用 bun/uv 单次执行——并按动作决定放置方式（内存内、流式、远端就地）。触发词：analyze the data、what is in this CSV/parquet/json、summarize this、group by、filter rows、sort by、join these files、merge datasets、time series trend、compare yesterday and today、distribution/histogram、correlation、clean duplicates、handle missing values、dataset larger than RAM、SQL query on files、DataFrame operations、chart/plot this data、DuckDB vs Polars selection、quick data exploration CLI。不适用于：纯文本/代码查看、配置文件或极小的内联计算。

io.github.openclaw/openclaw/acp-router

把针对 Claude Code、Cursor、Copilot、OpenClaw ACP、OpenCode、Gemini CLI、Qwen、Kiro、Kimi、iFlow、Factory Droid、Kilocode 或明确 ACP 工具链工作的自然语言请求，路由到 OpenClaw ACP 会话或直接由 acpx 驱动的会话（“传话筒”流程）。涉及编码代理线程请求时先读本技能，且仅使用 `sessions_spawn` 创建线程。Codex 聊天绑定默认走原生 Codex app-server 插件，除非明确要求 ACP 或后台生成会话需要 ACP。

io.github.tabler/tabler/html-diff

使用 `html-diff` 测试装置在所有预览页上证明重构不改变渲染 HTML。在任何应当输出中性的改动前后使用——抽取或重命名组件、用 `shared/ui` 组件替换手写标记、调整属性顺序、重构布局、迁移 SCSS 类生成逻辑——以及当用户询问改动是否安全或字节级一致时。涵盖基线采集、diff 阅读，以及何为可接受的差异。

io.github.garrytan/gbrain/postgres-adopt

检测当前 gbrain 使用的是哪种引擎（PGLite 还是 Postgres），在智能体安装场景中优先选择 Postgres，并安装或开通 Postgres（通过 SUPABASE_ACCESS_TOKEN 发现 Supabase、本地 Postgres、需显式选择的 Docker），再用受保护的引擎迁移把已有的 PGLite brain 搬移过去。检测只需一条与引擎无关的命令，安装阶梯也只需一个参数。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/reverse-browser-automation

自动化浏览器（Playwright）与 Windows 桌面应用（UI 自动化），用于逆向工程取证、UI 驱动的工作流，以及分析过程中的网络观测。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/mobile-reverse

授权范围内的 Android/iOS 应用逆向与安全测试：APK/IPA 分析、运行时插桩（Frida/Objection）、SSL-pinning 与越狱/ROOT 检测绕过，遵循 OWASP MASTG。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/docs-generator

基于已完成的分析生成技术交付物：逆向报告、渗透测试报告、CTF write-up 与签名分析文档，采用证据支撑的结构。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/pwn-chain

从逆向工程到可用 exploit：使用 pwntools、libc-database、ROP 的栈/堆/内核 pwn 工作流，以及从 CTF 到授权远程目标的利用稳定化。

skillsmp.nidhinjs-prompt-master-skill-md

为 AI 工具生成优化后的提示词。仅在用户明确要求为某个具体 AI 工具（LLM、Cursor、Midjourney、图像 AI、视频 AI、编码 agent 等）撰写、修复、改进或改写提示词时激活。不响应一般对话、编码任务、文档撰写或其他非提示词工程工作。

io.github.TriliumNext/Trilium/adding-llm-mcp-tools

在 Trilium 中新增、修改或评审 LLM/MCP 工具时使用（packages/trilium-core/src/services/llm/tools/ 下 defineTools 定义的笔记/属性/附件/层级/图标/skill 等工具）——即同时暴露给应用内 LLM 聊天与外部 MCP server 的内容。涵盖 execute 为何必须是同步的（NotAPromise<T> 编译防护 + better-sqlite3 同步事务）、mutates:true→getSql().transactional 的接线、同时供给两方的唯一 allToolRegistries 注册点、返回 {error} 而非抛错的约定、受保护/系统笔记的守卫，以及 getTool()/cls.init() 测试框架。不适用于客户端笔记 UI、ETAPI 端点或一般性 Vitest 问题（见 writing-unit-tests）。