搜索「Ui」的结果

io.github.kurtosis-tech/kurtosis/docker-local-build

在本地 Docker 上从源码构建并测试 Kurtosis。编译全部组件（engine、core、files-artifacts-expander）、构建 Docker 镜像、安装 CLI 并重启 engine。开发 Kurtosis 并用本地 Docker 测试变更时使用。

io.github.Dimillian/Skills/swiftui-view-refactor

以强默认规则重构并评审 SwiftUI 视图文件：小巧专用子视图、MV 优先于 MVVM 的数据流、稳定视图树、显式依赖注入、正确的 Observation 用法。在整理 SwiftUI 视图、拆分超长 body、移除内联动作或副作用、削减计算属性 `some View` 助手，或统一 `@Observable` 与视图模型初始化模式时使用。

io.github.RSSNext/Folo/installing-mobile-preview-builds

使用 EAS 本地构建与 devicectl 为 apps/mobile 构建并安装 iOS 预览构建。当用户要求在已连接的 iPhone 上安装预览/内部 iOS 构建做接近生产的测试时使用。

io.github.syncfusion/maui-toolkit/testing-guide

为 Syncfusion Toolkit for .NET MAUI 控件编写或评审单元测试。涵盖测试内容范围、无法测试的场景、命名约定以及跳过测试的文档说明。可独立调用，也可由任意代理（issue-resolver、test-writer 等）调用。

io.github.affaan-m/ECC/liquid-glass-design

iOS 26 液态玻璃设计系统 — 适用于 SwiftUI、UIKit 和 WidgetKit 的动态玻璃材质，具有模糊、反射和交互式变形效果。

io.github.trycua/cua/gui-automation

当需要在视觉上与 GUI 交互时使用——测试按钮、填写表单、验证视觉布局、模糊测试网页、自动化用户流程、截图，或对任意应用做端到端 QA。适用于云 VM、Docker 容器、本地机器与沙箱。安装：pip install cua。

io.github.causify-ai/helpers/docker.shrink_requirements

找出 requirements.txt 中项目代码并未使用的多余包。

io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skill/cursor-desktop-guide

Cursor 桌面功能使用指南，包括 AGENTS.md、Rules、Skills、Commands、Subagents、MCP 与 Hooks。当用户询问 Cursor 配置、功能特性或如何搭建 IDE 环境时使用。

io.github.aiskillstore/marketplace/backend-dev-guidelines

针对 Node.js + Express + TypeScript 微服务的后端开发标准。涵盖分层架构、BaseController 模式、依赖注入、Prisma 仓储、Zod 校验、unifiedConfig、Sentry 错误追踪、异步安全与测试规范。

io.github.github/awesome-copilot/create-github-issues-for-unmet-specification-requirements

针对规格文件中未实现的需求，使用 feature_request.yml 模板创建 GitHub Issue。

io.github.openstatusHQ/data-table-filters/mcp-builder

创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的指南，通过设计良好的工具让 LLM 与外部服务交互。当需要构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用，支持 Python（FastMCP）或 Node/TypeScript（MCP SDK）。

io.github.shareAI-lab/learn-claude-code/mcp-builder

构建 MCP（Model Context Protocol）server，为 Claude 增加新能力。当用户想创建 MCP server、为 Claude 添加工具或集成外部服务时使用。

io.github.dp-archive/archive/mcp-builder

创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的指南，通过设计良好的工具让 LLM 与外部服务交互。当需要构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用，支持 Python（FastMCP）或 Node/TypeScript（MCP SDK）。

io.github.github/awesome-copilot/copilot-cli-quickstart

供希望从零学习 GitHub Copilot CLI 的用户使用。提供交互式分步教程，分为开发者与非开发者两条路线，并支持随时问答，说 "start tutorial" 或直接提问即可。注意：本 skill 仅面向 GitHub Copilot CLI，使用其专有工具（ask_user、sql、fetch_copilot_cli_documentation）。

io.github.openai/codex/test-tui

以交互方式测试 Codex TUI 的指南。

io.github.warpdotdev/oz-skills/mcp-builder

构建高质量 MCP（模型上下文协议）服务器，让 LLM 通过设计良好的工具与外部服务交互。在创建 MCP 服务器以集成 API 或服务时使用，支持 Python（FastMCP）或 Node/TypeScript（MCP SDK）。

io.github.Dokhacgiakhoa/Agent-skills-setup-for-AntiGravity/backend-dev-guidelines

针对 Node.js + Express + TypeScript 微服务的后端开发标准。涵盖分层架构、BaseController 模式、依赖注入、Prisma 仓储、Zod 校验、unifiedConfig、Sentry 错误追踪、异步安全与测试规范。

io.github.Dokhacgiakhoa/antigravity-ide/backend-dev-guidelines

针对 Node.js + Express + TypeScript 微服务的后端开发标准。涵盖分层架构、BaseController 模式、依赖注入、Prisma 仓储、Zod 校验、unifiedConfig、Sentry 错误追踪、异步安全与测试规范。

io.github.ruvnet/ruflo/agent-benchmark-suite

基准测试套件的 Agent 技能,使用 $agent-benchmark-suite 调用。

io.github.SynkraAI/aiox-core/mcp-builder

创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的指南，通过设计精良的工具让 LLM 与外部服务交互。在构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用，Python（FastMCP）或 Node/TypeScript（MCP SDK）皆可。

io.github.ComposioHQ/awesome-claude-plugins/mcp-builder

创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的指南，通过设计良好的工具让 LLM 与外部服务交互。当需要构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用，支持 Python（FastMCP）或 Node/TypeScript（MCP SDK）。

io.github.snyk/agent-scan/mcp-builder

编写高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的指南，通过设计良好的工具让 LLM 能与外部服务交互。在构建用于集成外部 API 或服务的 MCP 服务器时使用，无论采用 Python（FastMCP）还是 Node/TypeScript（MCP SDK）。

io.github.github/awesome-copilot/penpot-uiux-design

使用 MCP 工具在 Penpot 中创建专业 UI/UX 设计的完整指南。适用场景：(1) 为 Web、移动或桌面应用创建新的 UI/UX 设计；(2) 构建含组件与设计令牌的设计系统；(3) 设计仪表盘、表单、导航或落地页；(4) 应用无障碍标准与最佳实践；(5) 遵循平台规范（iOS、Android、Material Design）；(6) 评审或改进现有 Penpot 设计的可用性。触发语包括"design a UI"、"create interface"、"build layout"、"design dashboard"、"create form"、"design landing page"、"make it accessible"、"design system"、"component library"。

io.github.multica-ai/andrej-karpathy-skills/karpathy-guidelines

减少 LLM 常见编码失误的行为准则。在编写、评审或重构代码时使用，以避免过度复杂化、做精准的小改动、显式暴露假设，并定义可验证的成功标准。