诊断实验结果
io.github.PostHog/posthog/diagnosing-experiment-results
诊断 PostHog 实验中的偏差、异常与怪异结果。涵盖 0 曝光实验、样本比例失配、身份碎片化、多变体曝光、不均分导致的排除偏差、显著性陷阱(提前偷看、A/A、贝叶斯 vs 频率派)、PostHog 与 SQL 结果不一致、运行中途编辑后的意外,以及通过按变体分组问卷做定性跟进。 触发条件:用户问“我的实验有偏差吗”或“为什么 0 曝光”、提及偏差横幅、说某个变体看起来怪异/不对/不对劲、发现显著性翻转或 A/A 显著、PostHog 数字与其 SQL 不一致、报告中途编辑后的意外,或想为实验收集定性反馈/问卷。 不触发:创建实验(用 creating-experiments)、仅配置放量(用 configuring-experiment-rollout)或指标(用 configuring-experiment-analytics)、仅询问生命周期问题(用 managing-experiment-lifecycle)。