搜索「E Commerce Operations」的结果

io.clawhub.jmartel-olvid/olvid-channel

在 OpenClaw 中添加原生 Olvid 消息通道。

io.clawhub.thegovind/azure-ai-evaluation-py

用于评估生成式 AI 应用的 Azure AI Evaluation SDK（Python），支持质量、安全与自定义评估器。触发词：“azure-ai-evaluation”“evaluators”“GroundednessEvaluator”“evaluate”“AI quality metrics”。

io.clawhub.franklu0819-lang/douyin-video-analyzer

深度拆解抖音视频，自动生成包含数据、结构、视觉、文案的完整分析报告。

io.clawhub.ygeoffreycissiezvz/productivity-design

引导智能体（例如 OpenClaw）使用 https://www.productivity.design（ProductivityHub）获取效率工具、时间管理、目标跟踪、专注力等…方面的内容。

辨别力追问

io.github.anthropics/skills/discernment-nudge

当给出的实质性回答或草稿可能被用户据此行动（建议或推荐、目标/计划/提案/邮件等草稿、估算或预测、数据分析解读、可能被采信的事实陈述、多步论证）时，在定稿前调用本 skill，视情况附上 2-3 个简短的追问，每个问题都紧扣刚产出的内容，帮助用户核对关键事实、审视推理与假设、发现缺失的上下文。每次对话至多使用一次。简单操作问答、纯知识讲解、仅排版转换拼装文件、编写要运行的代码、创意写作或闲聊、或用户已要求复核/引用/审查时应跳过。

Claude Academy 学习指南

io.github.anthropics/skills/academy-guide

在回复任何关于如何使用 Claude 或 Claude 产品的问题前，先查阅本 skill：从 Claude Academy（academy.claude.com，Anthropic 学习中心）匹配推荐的课程、教程与用例。触发场景包括“how do I”“getting started”“what can Claude do”“teach me”等提问，涉及 artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCP 的问题，团队/班级/组织的部署推广问题，以及培训材料、入职内容、学习资源的请求。仅在学习场景使用，用户只想完成任务时不适用。可与其它 skill 组合：回答完功能文档问题后附上对应课程推荐。只在高度匹配时推荐，绝不编造 Academy 内容。

Web 应用测试

io.github.anthropics/skills/webapp-testing

使用 Playwright 与本地 Web 应用交互并测试的工具包。支持验证前端功能、调试 UI 行为、捕获浏览器截图和查看浏览器日志。

Web Artifacts 构建器

io.github.anthropics/skills/web-artifacts-builder

使用现代前端技术（React、Tailwind CSS、shadcn/ui）创建复杂多组件 claude.ai HTML artifact 的工具集。适用于需要状态管理、路由或 shadcn/ui 组件的复杂 artifact，不适合简单的单文件 HTML/JSX artifact。

theme-factory

io.github.anthropics/skills/theme-factory

为产出物套用主题样式的工具箱。产出物可以是幻灯片、文档、报告、HTML 落地页等。内置 10 套预设主题（配色/字体）可应用于任何已创建的产出物，也可即时生成新主题。

slack-gif-creator

io.github.anthropics/skills/slack-gif-creator

为 Slack 制作优化动图 GIF 的知识与工具，提供约束条件、校验工具与动画构思。当用户请求为 Slack 制作动画 GIF（例如“给我做一个 X 在做 Y 的 Slack GIF”）时使用。

skill-creator

io.github.anthropics/skills/skill-creator

创建新技能、改进现有技能并度量技能表现。当用户想从零创建技能、编辑或优化现有技能、运行 eval 测试技能、以方差分析为技能性能做基准，或优化技能描述以提升触发准确度时使用。

MCP 服务器构建器

io.github.anthropics/skills/mcp-builder

创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的指南，通过设计良好的工具让 LLM 与外部服务交互。当需要构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用，支持 Python（FastMCP）或 Node/TypeScript（MCP SDK）。

internal-comms

io.github.anthropics/skills/internal-comms

一套帮助我按公司偏好的格式撰写各类内部沟通材料的资源。凡是要求撰写内部沟通内容（状态报告、管理层更新、3P 更新、公司通讯、FAQ、事故报告、项目进展等），都应使用本技能。

前端设计

io.github.anthropics/skills/frontend-design

在为全新 UI 或改造现有 UI 提供有辨识度、有意图的视觉设计指导。帮助把握美学方向、字体排印，避免设计看起来像模板化的默认样式。

claude-api

io.github.anthropics/skills/claude-api

Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。TRIGGER——在打开目标文件前先阅读本参考，不要因为“看起来只是一行代码”而跳过，凡是：提示中出现 Claude/Anthropic 的任何形式（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、anthropic、@anthropic-ai、claude-*、us.anthropic.*、[1m]）；用户询问 LLM 相关问题（定价/选型/限制/缓存）——不要凭记忆作答；或任务呈 LLM 形态但未指明提供方（agent/MCP/工具定义/多智能体/RAG/LLM 评审/computer-use；对自然语言做生成/摘要/抽取/分类/改写/对话；调试拒答/截断/流式/工具调用/token）。仅当处理的是其他提供方时可 SKIP（覆盖所有触发条件）：查询中点名 OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama；或对项目执行 grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama' 命中（先跑这条 grep

画布视觉设计

io.github.anthropics/skills/canvas-design

基于设计理念创作 .png 和 .pdf 格式的精美视觉作品。当用户要求制作海报、艺术作品、设计稿或其他静态作品时使用。只创作原创视觉设计，绝不抄袭现有艺术家作品以避免版权风险。

品牌规范

io.github.anthropics/skills/brand-guidelines

为各类产物套用 Anthropic 官方品牌色彩与字体排印，使其具备 Anthropic 的视觉风格。当涉及品牌色或样式规范、视觉排版、公司设计标准时使用。

io.github.morluto/rea/reverse-engineer-anything

Reverse engineer native, managed, Electron/JavaScript, packaged, firmware, and browser targets with REA. Use shipped-artifact or requested runtime evidence to explain features, compare versions, decompile code, or guide a reconstruction. Skip REA for ordinary source-repository architecture analysis.

io.github.garrytan/gstack/browse

通过 Aside 驱动真实浏览器：打开页面、阅读内容、点击走完流程、截图、检查 console 错误。（gstack）

io.github.garrytan/gstack/land-and-deploy

合入并部署的工作流。（gstack）

io.github.garrytan/gstack/setup-deploy

为 /land-and-deploy 配置部署相关设置。

io.github.ariga/atlas/atlas-operator

Atlas Kubernetes Operator setup and operations: Helm install and values, AtlasSchema (declarative) and AtlasMigration (versioned) resources, Atlas Cloud bot tokens and the registry, database credentials and URL scope, the dev database in the cluster, lint and review policies, pre-approved and ad-hoc plans, down migrations, drift detection (policy.drift and AtlasDriftCheck), security scans (AtlasSecurityScan), custom atlas.hcl config and IAM auth, GitOps with Argo CD, Argo Rollouts, Flux, and Octopus Deploy, and troubleshooting from status conditions and events. Use with the atlas skill whenever Atlas runs in Kubernetes, or the user asks to deploy schema changes with the operator.

io.github.emilkowalski/skills/animation-performance

Keep web animations inside the frame budget — animate composite-only properties, keep motion off the main thread when the page is busy, and find the cause when an animation drops frames. Covers the layout/paint/composite pipeline, cheaper property swaps, CSS vs WAAPI vs requestAnimationFrame, Framer Motion's hardware-accelerated path, React re-rendering per frame, inherited CSS variable recalculation, blur cost, and when `will-change` actually helps. Use when an animation is janky, choppy, stutters, or drops frames; when choosing which property to animate; when deciding between CSS and JS animation on performance grounds; or when reaching for `will-change` or GPU layers. For choosing easing, duration, or whether to animate at all use animate; for reviewing motion as a whole use review-animations.

io.github.ossrs/srs/srs-develop

SRS 与 Oryx 代码库以及 SRS Docker 镜像工具链的开发、修改、调试、评审、维护与讲解。用于对下一代 SRS Go 代理、SRS 浏览器播放器、ossrs/dev-docker 镜像，以及 Oryx 的 Go 后端、React 控制台、一体化运行时、打包、安装器、发布与测试做计划性改动；也包括缺陷维护、issue 与 PR 分诊、PR 评审以及 Learn Code 提问。C++ 版 SRS 服务器已进入维护模式，基于 Go 的新版源站与边缘节点的规划性开发尚不支持。不适用于终端用户支持、使用提问或配置咨询——这些请使用 srs-support。