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io.clawhub.digitaladaption/model-router

全面的 AI 模型路由系统，为任意任务自动选择最优模型。可配置多家 AI 服务商（Anthropic、OpenAI、Gemini、Moonshot、Z.ai、GLM）并安全存储 API key，随后按任务类型、复杂度与成本把任务路由到最合适的模型。内置交互式配置向导、任务分类与高性价比的委派模式。当需要“这个任务用 X 模型”“切换模型”“最优模型”“该用哪个模型”，或在多个 AI 服务商之间平衡质量与成本时使用。

io.clawhub.imrkhn03/proactive-tasks

主动式目标与任务管理系统。适用于管理目标、将项目拆解为任务、跟踪进度或围绕目标自主推进。让智能体能在心跳期间主动工作、向人发送更新消息，无需等待提示即可推进。

io.clawhub.hypier/tradingview-quantitative-skills

基于 TradingView 数据的专业量化投资分析系统。

io.clawhub.lijy2015/svg-draw

创建 SVG 图像并转换为 PNG，无需外部图形库。当需要生成自定义插画、头像或艺术作品（比如“画一条龙”“做个头像”“设计一个 logo”），或把 SVG 文件转成 PNG 时使用。本技能直接书写 SVG 文本（不需要 PIL/ImageMagick），并用系统自带的 rsvg-convert 完成 PNG 转换。

io.clawhub.muslimalfatih/server-health

全面的服务器健康监控：系统状态、Top 进程、OpenClaw 网关状态与运行中的服务。适合通过 Telegram 或 CLI 快速体检。

io.clawhub.byungkyu/quo

通过托管 OAuth 集成 Quo API，为企业电话系统管理通话、短信、联系人与会话。当用户想发送 SMS、查看通话记录、管理联系人或获取通话录音/转录时使用。其他第三方应用请用 api-gateway 技能（https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway）。需要网络访问与有效的 Maton API Key；调用通过 `maton` CLI（OAuth 登录）或原始 HTTP 执行，每次调用限于已授权连接的范围。默认读取与列表，写操作与新连接须确认。

io.clawhub.ivangdavila/nodejs

构建、调试与加固 Node.js 服务器、CLI 和 npm 包：异步、模块、流、内存与进程生命周期。在编写或评审运行于 Node 的代码时使用；当进程挂起不退出、内存泄漏、被 OOM 杀死、单核 100% 打满或因未处理拒绝崩溃；当报错为 EADDRINUSE、EMFILE、ECONNRESET、ERR_MODULE_NOT_FOUND、ERR_REQUIRE_ESM 或“__dirname is not defined”；当 import 与 require 互操作出错、流把全部内容堆在内存、负载均衡后的服务器间歇返回 502、或 SIGTERM 丢弃在途请求；当 npm install、锁文件、peer 依赖、workspaces、原生模块构建或发布行为异常；当本地测试通过而 CI 失败；或在容器化、性能剖析与优雅停机时。不适用于纯浏览器 JavaScript、TypeScript 类型系统设计或 Bun、Deno 运行时。

io.clawhub.mailnike/erpclaw

AI 原生的 ERP 系统。完整的账务、开票、库存、采购、税务、计费、人力、薪酬、高级会计（ASC 606/842、公司间往来、合并报表）与财务报告（包括损益表/试算平衡表，以及按部门、项目、成本中心、地点或基金归集支出）。14 个领域共 496 个动作，45 个可选扩展模块（由用户批准从 GitHub 安装）。复式记账总账、不可篡改的审计轨迹，符合 US GAAP。采用 GNU GPL v3 授权（市场上的“MIT-0”标识是 ClawHub 平台默认值；安装包内的 LICENSE.txt 为 GPL v3）。

io.clawhub.marsnavi/error-driven-evolution

结构化的“错误到规则”学习系统。当智能体出错、收到用户纠正，或需要查阅过往教训…时启用

io.clawhub.ivangdavila/javascript

编写、调试并审查 JavaScript：异步与事件循环、类型隐式转换、闭包、日期、Unicode、正则，以及 ES2023+ 现代 API。当 JS 抛出 TypeError 或“undefined is not a function”、Promise 永不落定或拒绝未被处理、出现 NaN 或 [object Object]、日期偏移一天、排序或相等比较结果异常、内存持续增长、正则卡死、JSON 丢失精度、Node 进程无法退出或忽略信号、fetch 遇到 404 却不 reject 时使用；在选择数据结构、处理错误、剖析慢代码，或判断某特性对目标 Node 或浏览器版本是否安全时同样适用。覆盖 Node 与浏览器运行时的边界情况。不适用于 TypeScript 类型系统设计或框架内部实现。

io.clawhub.ivangdavila/travel

运行一套旅行者的常设体系：心愿目的地清单、护照与签证、申根天数计算、预订、积分、预算，以及上次出问题的地方。当有人说出某个将来想去的地方；在确定日期前需要核查护照、签证、ETA 或入境规则；需要计算在受签证天数限制的地区已停留几天；需要记录预订或取消截止时间；航班被取消或延误、行李丢失、护照被盗或需要提出理赔；要在季节与预算约束下决定下一个去处；与孩子、团队、年迈父母或宠物同行；一次停留超过一个月或需要处理每日津贴；或积分与高级会员会籍即将到期时使用。不适用于制定单次行程的逐日安排（travel-planning）、机票比价（flight）、住宿查找（booking）、租车（car-rental）或永久移居（expat）。

io.clawhub.wihy/hermes-agent-v2

NousResearch Hermes Agent 的 CLI 集成。核心能力：自我改进的技能系统、持久记忆（FTS5 + LLM 摘要）、子智能体委派（原文截断）。

io.clawhub.ivangdavila/documents

搭建个人文档体系，随时快速访问证件、合同、证书与重要文件。

io.clawhub.ruiwang20010702/smart-auto-updater

带 AI 影响评估的智能自动更新器：检查更新、分析变更、评估对系统的影响，并决定是自动更新还是仅报告。适合带安全保障的免手动维护。

io.clawhub.addozhang/ralph-loop-agent

指导 OpenClaw 代理使用 exec 和 process 工具执行 Ralph Wiggum 循环。由代理编排编码代理（Codex、Claude Code、OpenCode、Goose），并通过 pty:true 提供 TTY 支持。基于 PROMPT.md + AGENTS.md、SPECS 与 IMPLEMENTATION_PLAN.md 进行规划与构建。包含 PLANNING 与 BUILDING 模式、背压控制、沙箱与完成条件。用户提出循环需求，代理调用工具执行。

io.clawhub.nickchristensen/paperless

通过 ppls CLI 与 Paperless-NGX 文档管理系统交互：搜索、取回、上传并整理文档。

io.clawhub.lifeissea/openclaw-cache-kit

自动为 OpenClaw 应用 Claude 的提示词缓存优化。通过 cacheRetention long、59 分钟心跳、cache-ttl 等…手段把 API 成本最多降低 89%。

io.clawhub.matrixy/agent-registry

面向 token 高效加载的强制智能体发现系统。Claude 应当使用本技能，而不是直接从 ~/.claude/agents/ 等目录加载智能体。

io.clawhub.xyezir/openclaw-ops-guardrails

OpenClaw 运维防呆与排障标准化技能。用于跨设备（Gateway + Mac nodes）巡检、远程执行稳定性治理、CLI-only 兼容、配对/审批异常排查、以及对外发布前脱敏检查。用户提到“又报错了/审批超时/pairing required/system.run failed/如何标准化运维规则”时使用。

io.clawhub.drg3nz0/macbook-optimizer

面向 macOS 用户的 MacBook 系统优化、性能监控与故障排查工具。

io.clawhub.anthonyfrancis/daily-rhythm

自动化日程规划与复盘系统：晨间简报、睡前收束提示、睡眠提醒与每周复盘。当用户想建立结构化的每日作息、晨间简报、晚间反思提示或周度规划时使用。触发词：日程安排、晨间简报、睡前放松、睡眠提醒、周复盘、效率系统或每日规划自动化。

io.clawhub.gumadeiras/gotrain

MTA 交通系统列车发车信息（纽约地铁、LIRR、Metro-North）。当用户想要 MTA 时刻表或服务警报时使用。

io.clawhub.impkind/vta-memory

AI 代理的奖励与动机系统。类多巴胺的“渴望”，而不仅是“执行”。AI Brain 系列的一部分。

io.clawhub.ivangdavila/rag

设计、调优并调试检索增强生成（RAG）管道：分块、嵌入、混合检索、重排序与有据可依的回答。当系统召回了错误的段落、漏检已索引的文档、给不出引用，或在优质上下文上产生幻觉；当需要选择向量库、嵌入模型、分块尺寸或重排序器；当更换模型后相似度分数骤然塌陷；当元数据过滤把结果集清空；当回答忽略了位于上下文中段的事实；当追问检索到了错误内容；当索引 PDF、扫描件、表格、代码或转录稿；当问题涉及 GDPR 删除、租户隔离或来自索引文档的提示注入；当需要压低单次查询成本或 p95 延迟时使用。覆盖重建索引迁移、语料新鲜度、评测集，以及智能体式检索与图检索。不适用于分块器内部实现（rag-chunking）、打分细则（rag-evaluation）或 LangChain API（langchain）。