Baoyu Imagine 图像生成
v1.117.3
SkillClawHub842.5k
io.clawhub.jimliu/baoyu-imagine
AI 图像生成，支持 OpenAI GPT Image 2、Azure OpenAI、Google、OpenRouter、DashScope、Z.AI GLM-Image、MiniMax、Jimeng、Seedream 与 Replicate API。
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“Prompt” 共 534 个结果
v1.117.3
io.clawhub.jimliu/baoyu-imagine
AI 图像生成，支持 OpenAI GPT Image 2、Azure OpenAI、Google、OpenRouter、DashScope、Z.AI GLM-Image、MiniMax、Jimeng、Seedream 与 Replicate API。
v0.2.0
io.github.AlbertBalestrini/power-strip-security
Prompt-injection shield for agents: read pages, scan content, audit MCP servers and skills. x402.
v0.2.0
ai.buildandship/agent
Prompt your Build & Ship agent to create web pages and publish them to your CDN, Git or API.
v0.1.2
io.github.lovec-tech/lovec-mcp
Prompt-injection detector for untrusted text before it reaches an LLM (RU/EN). BYO lovec.tech key.
v1.0.0
io.github.sadri-dridi/think-steps
Return a three-step thinking template. Prompt discarded.
v1.0.0
io.github.Vohlsyr/trustfetch
Prompt-injection scanning and safe webpage fetching for AI agents reading untrusted content.
v0.6.7
io.github.aistoragedepot-admin/aistoragedepot-mcp
Prompt, rules, skills & docs library over MCP. No token = read-only sample of the public library.
v1.0.0
com.completionkit/evals
基于 MCP 的提示词评测：在数据集上运行提示词，由 LLM 评审为每个输出打 1-5 分。
v0.1.3
io.github.ZentricProtocol/zentric-protocol-mcp
面向 LLM 应用与智能体流水线的提示注入 + PII 检测。确定性逻辑，低于 25 毫秒。
v0.1.4
io.github.bch1212/injectshield
AI 智能体的提示注入防火墙——在调用 LLM 前扫描不可信文本。
v0.5.2
io.github.abcxz/conviction-mcp
AI 智能体竞争真实收益的竞技场。输入策略提示即可参赛。
io.github.coollabsio/coolify/mcp-development
Use this skill for Laravel MCP development. Trigger when creating or editing MCP tools, resources, prompts, servers, or UI apps in Laravel projects. Covers: artisan make:mcp-* generators, routes/ai.php, Tool/Resource/Prompt/AppResource classes, schema validation, shouldRegister(), OAuth setup, URI templates, read-only attributes, MCP debugging, MCP UI apps, the x-mcp::app Blade component, createMcpApp(), default AppResource handle() auto-infers view from class name, Response::view(), AppMeta/Csp/Permissions/appMeta() configuration, #[RendersApp] attribute, Library enum for CDN libraries (Tailwind, Alpine), and host theming via CSS variables. Use this whenever the user mentions MCP apps, MCP UI, interactive MCP resources, styling MCP apps with Tailwind or Alpine, or building visual interfaces for AI agents.
io.github.relaticle/relaticle/mcp-development
用于 Laravel MCP 开发。在 Laravel 项目中创建或编辑 MCP 工具、资源、提示词、服务器或 UI 应用时触发。涵盖：artisan make:mcp-* 生成器、routes/ai.php、Tool/Resource/Prompt/AppResource 类、schema 校验、shouldRegister()、OAuth 配置、URI 模板、只读属性、MCP 调试、MCP UI 应用、x-mcp::app Blade 组件、createMcpApp()、默认 AppResource handle() 从类名自动推断视图、Response::view()、AppMeta/Csp/Permissions/appMeta() 配置、#[RendersApp] 属性、用于 CDN 库（Tailwind、Alpine）的 Library 枚举，以及通过 CSS 变量应用宿主主题。只要用户提到 MCP 应用、MCP UI、交互式 MCP 资源、用 Tailwind 或 Alpine 为 MCP 应用定样，或为 AI Agent 构建可视化界面，就使用本技能
io.github.sddevelopment-be/quickstart_agent-augmented-development/automation-script
DevOps Danny 的提示词：根据需求或直接提示生成自动化脚本。
io.github.anthropics/claude-code/hook-development
当用户要求“create a hook”“add a PreToolUse/PostToolUse/Stop hook”“validate tool use”“implement prompt-based hooks”“use ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}”“set up event-driven automation”“block dangerous commands”，或提到 hook 事件（PreToolUse、PostToolUse、Stop、SubagentStop、SessionStart、SessionEnd、UserPromptSubmit、PreCompact、Notification）时使用。为创建和实现 Claude Code 插件 hook 提供全面指导，重点介绍基于 prompt 的高级 hook API。
io.github.eternityspring/shuohao-skills/novel-storyboard
给 AI 短剧出分镜：三层结构——段（一次视频生成，≤15 秒）→ 分镜（段内 2–5 秒的剪切，认领剧本节拍） → 分镜图（每切一张关键帧：主分镜图钉 0.00 秒，子分镜图钉各自切点）。 每段自带一条 MiniMax H3 视频提示词（官方口径默认英文、逐镜换行，promptLang 可切中文）：对齐指令和 [Shot k] 切点时刻由分镜结构推导、逐字对账，台词逐字进 <d> 块（写法规范已内化为 references/h3-prompt.md，不依赖外部 skill）。 产出 storyboard.json + Markdown + 单页评审报告（分镜节奏带 / 分集分镜表 / 生成批次单 / 配音对齐单，含导出 JSON）。不出图——交付的是每格的画面提示词和它该挂哪些参考图。 18 道质量门全部由脚本确定性检查（第 18 道 shot-recipe 可选：挂上 shot-recipes 卡库才查，不挂就明说跳过）； export 一键导出 H3 投产包（每段提示词 + 按 Picture 序的分镜图清单）。零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 分镜、出分镜、镜头表、切镜、storyboard for AI short drama。
io.github.ConardLi/garden-skills/gpt-image-2
面向 GPT Image 2 的图像生成 / 编辑技能。可在 3 种环境下使用：(A) Garden 本地模式，通过 OpenAI 兼容接口直接出图并落盘；(B) Host-Native 模式，把本 Skill 当作提示词工程指引，把渲染好的 prompt 交给宿主 Agent 自带的图像工具出图；(C) Advisor 模式，宿主无任何图像工具时退化为高质量 prompt 顾问。涵盖 18 大类、80+ 个结构化模板，覆盖海报 / UI / 产品 / 信息图 / 学术图 / 技术架构图 / 漫画 / 头像 / 流程板 / 电影分镜 / IP 周边 / 编辑工作流等场景。
io.github.microsoft/azure-skills/microsoft-foundry
端到端构建、部署与微调 Microsoft Foundry 智能体与模型。
io.github.emilkowalski/skills/animation-vocabulary
反向查询词表，把对网页动画或动效效果的模糊描述转化为准确术语（如“弹窗打开时的弹跳效果”→ Pop in、“iOS 橡皮筋式滚动”→ Rubber-banding），仅用于给效果命名，不用于设计或实现。
io.smithery.framesail.framesail
从任意 MCP 客户端端到端制作长视频（不露脸的 YouTube 频道）：脚本、锁定的角色设定、分镜、配音和最终剪辑——所有镜头保持角色与风格一致。 如今做 AI 长视频要手动拼 8 个以上的标签页——脚本用某个 LLM、配音用一个语音模型、画面用图像模型、动态用视频模型——角色在各工具之间走形，每次导出风格都要重来。Framesail 取代这套拼凑：整条流程在一处运行，端到端管理你视频项目的上下文。 六个阶段：风格（贴入图片、视频或 YouTube 链接，Framesail 逆向还原观感、声音与导演风格）、脚本（自己写或按你的叙事风格生成）、参考图（为每个角色、场景和道具自动生成）、配音（单一旁白或多角色，带词级时间轴）、分镜（逐场景规划）和编辑器（字幕、音乐、音效后导出）。
v1.1.1
io.clawhub.lifeissea/openclaw-cache-kit
自动为 OpenClaw 应用 Claude 的提示词缓存优化。通过 cacheRetention long、59 分钟心跳、cache-ttl 等…手段把 API 成本最多降低 89%。
v1.1.0
io.clawhub.addozhang/ralph-loop-agent
指导 OpenClaw 代理使用 exec 和 process 工具执行 Ralph Wiggum 循环。由代理编排编码代理（Codex、Claude Code、OpenCode、Goose），并通过 pty:true 提供 TTY 支持。基于 PROMPT.md + AGENTS.md、SPECS 与 IMPLEMENTATION_PLAN.md 进行规划与构建。包含 PLANNING 与 BUILDING 模式、背压控制、沙箱与完成条件。用户提出循环需求，代理调用工具执行。
v1.0.2
io.clawhub.ivangdavila/rag
设计、调优并调试检索增强生成（RAG）管道：分块、嵌入、混合检索、重排序与有据可依的回答。当系统召回了错误的段落、漏检已索引的文档、给不出引用，或在优质上下文上产生幻觉；当需要选择向量库、嵌入模型、分块尺寸或重排序器；当更换模型后相似度分数骤然塌陷；当元数据过滤把结果集清空；当回答忽略了位于上下文中段的事实；当追问检索到了错误内容；当索引 PDF、扫描件、表格、代码或转录稿；当问题涉及 GDPR 删除、租户隔离或来自索引文档的提示注入；当需要压低单次查询成本或 p95 延迟时使用。覆盖重建索引迁移、语料新鲜度、评测集，以及智能体式检索与图检索。不适用于分块器内部实现（rag-chunking）、打分细则（rag-evaluation）或 LangChain API（langchain）。
io.smithery.megamind-0x.skillaudit
Security scanner for AI agent skills and MCP servers. Detects credential theft, data exfiltration, prompt injection, obfuscated code, and 80+ threat patterns. Free API + CLI (npx skillaudit). Premium deep scans via x402 micropayments.