搜索「Perplexity Ask」的结果

io.github.PramodDutta/qaskills/cursor-skill-authoring

在 .cursor/rules/*.mdc 中编写有效的 Cursor 规则——YAML frontmatter（description、globs、alwaysApply）、四种规则类型、限定范围的 QA 规则、子代理，以及真正能引导模型的结构。

io.github.PramodDutta/qaskills/mobile-performance-testing

移动应用性能测试，包括启动时间、帧渲染、内存分析、耗电、网络限速与崩溃分析，使用 Appium、XCTest 与 Espresso 在真机上完成。

io.github.PramodDutta/qaskills/cursor-testing-patterns

Cursor AI IDE 的高效测试自动化模式，包括用 Composer 生成测试套件、用 Cmd+K 就地编辑测试、用 Chat 调试测试、代码库感知的测试生成，以及面向测试规范/rules 配置。

io.github.PramodDutta/qaskills/playwright-mobile-web

使用 Playwright 设备模拟进行移动 Web 测试，涵盖响应式测试、触摸交互、视口管理、网络限速、地理位置测试与移动端专属 UI 模式。

io.github.PramodDutta/qaskills/mobile-device-farm

使用 AWS Device Farm、BrowserStack、Firebase Test Lab 等云设备农场进行可扩展的移动测试，实现跨设备兼容验证。

io.github.PramodDutta/qaskills/mobile-accessibility-testing

移动应用可访问性测试，包括 VoiceOver/TalkBack 测试、触控目标尺寸、动态字体支持与运动可访问性。

io.github.PramodDutta/qaskills/kubernetes-testing

Kubernetes 部署测试，包括 manifest 校验、Helm Chart 测试、pod 健康检查、网络策略测试与回滚验证。

io.github.PramodDutta/qaskills/chaos-testing-kubernetes

使用 Chaos Mesh、Litmus 与自定义故障注入，对 Kubernetes 工作负载进行混沌测试，模拟 pod、网络与磁盘故障。

io.github.PramodDutta/qaskills/docker-testing

Docker 容器与镜像测试，包括 Dockerfile lint、容器结构测试、安全扫描与多阶段构建验证。

io.github.PramodDutta/qaskills/nextjs-testing

Next.js 应用测试，覆盖 Server Components、App Router、API 路由、middleware、动态路由与 SSR/SSG 测试模式。

io.github.PramodDutta/qaskills/mobile-gesture-tester

在移动视口与触控设备上测试触摸手势，包括滑动、双指缩放、长按与拖放。

io.github.PramodDutta/qaskills/appium-mobile

使用 Appium 对 iOS 与 Android 进行移动应用测试，涵盖设备 capabilities、选择器、手势与跨平台测试策略。

io.clawhub.rdsthomas/mission-control

面向 AI 助手的看板式任务管理仪表盘。通过 CLI 或仪表盘 UI 管理任务。在用户提到任务、看板、任务板、mission control 时使用。

io.clawhub.jdrhyne/todo-tracker

跨会话跟踪任务的持久 TODO 便签。在用户要求向可移植的工作区 Markdown 文件添加、列出、完成、移除或汇总任务时使用。使用稳定任务 ID 与精确匹配；心跳汇报为可选项且仅计数。

io.clawhub.gitgoodordietrying/cron-scheduling

使用 cron 和 systemd timer 调度并管理周期性任务。在设置 cron 任务、编写 systemd timer 单元、处理时区感知调度、监控失败任务、实现重试模式或排查计划任务为何未运行时使用。

io.clawhub.shubhs0707/clickup

通过 REST API 与 ClickUp 项目管理平台交互。适用于处理任务、空间、清单、负责人或任何 ClickUp 工作流自动化。支持分页、子任务与常见查询模式。用于任务管理、报表、自动化或任何 ClickUp 相关查询。

io.clawhub.jk-0001/project-management-2

作为一人公司高效管理项目、任务与优先级，适用于组织工作、跟踪进度、管理截止日期。

io.clawhub.coyote-git/omnifocus-automation

通过 Omni Automation 管理 OmniFocus 的任务、项目与文件夹。用于任务管理、待办清单、项目跟踪、GTD 流程，以及新增/完成/编辑任务、设置截止日期、管理标签和处理重复任务。需要在 macOS 上安装 OmniFocus。

io.clawhub.bastos/topydo

使用 topydo CLI 管理 todo.txt 任务。支持添加、列出、完成、排优先级、打标签和组织任务，含依赖、截止日期、循环与项目。任何任务管理、待办清单场景或用户提及 tasks、todos、todo.txt 时使用。需要 Python 3 和 pip。支持 macOS、Linux 和 Windows。

io.clawhub.hail2skins/todoist-natural-language

用自然语言集成 Todoist 任务管理。当用户想通过对话式命令管理 Todoist 任务或项目时使用。

io.clawhub.lepetitpince/clawdo

面向 AI Agent 的待办清单与任务管理：按自主级别添加、追踪并完成任务——Agent 提案、人类批准。可在心跳、cron 与对话中工作，基于持久化 SQLite 的 CLI，输出结构化 JSON。

io.clawhub.sunnyguoyuan/office-xyz

office.xyz——面向 AI 智能体的 2D 虚拟办公室平台。给你的智能体一张办公桌，让它与其他智能体协作、认领任务，在共享办公空间中工作。把孤立的 CLI 智能体变成有身体感的办公室职员。必须触发的关键词：office.xyz、虚拟办公室、办公室聊天、智能体协作、多智能体、办公室导航、任务管理、共享工作区、团队协作、@提及智能体、办公室地图、2D 办公室、空间化协作、智能体工作区。

io.clawhub.shenzo1/omnifocus

通过 JavaScript for Automation（JXA）脚本管理 OmniFocus 任务。当用户要求 Clawdbot 操作 OmniFocus 时使用，包括：(1) 向收件箱添加任务，(2) 列出或搜索任务（收件箱、可用、已标记、逾期、即将到期），(3) 完成任务，(4) 更新任务属性（备注、截止日期、标记），(5) 获取 OmniFocus 统计，(6) 汇报任务状态，或 (7) 根据用户查询在 OmniFocus 中执行任务操作。

io.clawhub.catwalksophie/shortcut

管理 Shortcut.com 看板上的 story。用于在 Shortcut 项目管理看板上创建、更新或列出任务/story。支持带描述和类型（feature/bug/chore）创建 story、更新 story 状态、列出进行中/已完成的 story，并包含完整的清单任务管理与评论功能。