移动端一致性
io.github.kdlbs/kandev/mobile-parity
确保 UI 功能在桌面与移动端保持一致、响应式行为,并具备移动端 Playwright E2E 覆盖。在实现、规划、审查或测试任何新功能、页面、组件、工作流、表单、对话框、侧边栏、导航、仪表盘或可视化 UI 变更时使用;只要涉及前端或用户可见 UI,即使用户只提到桌面或只说“新功能”,此技能也必须运行。
“Meal Planning” 共 318 个结果
io.github.kdlbs/kandev/mobile-parity
确保 UI 功能在桌面与移动端保持一致、响应式行为,并具备移动端 Playwright E2E 覆盖。在实现、规划、审查或测试任何新功能、页面、组件、工作流、表单、对话框、侧边栏、导航、仪表盘或可视化 UI 变更时使用;只要涉及前端或用户可见 UI,即使用户只提到桌面或只说“新功能”,此技能也必须运行。
io.github.fastrepl/anarlog/sqlite-schema-design
按 SQLite Sync 约束为 `crates/cloudsync` 设计或评审 schema,而非套用泛泛的 SQLite 建议。在添加同步表、修改同步列或规划对 CloudSync 安全的迁移时使用。
vdevelop
io.github.handsontable/handsontable/code-graph
查询预构建的 code-review-graph 知识图谱(基于 Tree-sitter、覆盖整个 monorepo),而非用 Grep+Read 遍历调用链——成本低 2-6 倍,且能捕捉 grep 漏掉的分派调用。用于任何跨多文件的任务,即便用户从未提及图谱或主动索取:修复或追踪缺陷(「fix this bug」「why does X happen」「trace this」)、探索陌生代码(「how does X work」「who calls X」「what imports Y」「where is X used」)、规划或执行重构(「rename X」「is it safe to change or remove X」「what would break」「blast radius」「find dead code」),或审阅改动(「review this PR」「review this branch or diff」)。若你即将用 Grep 查找某符号的调用者/被调用者/引用者,停下来改用本技能。
io.github.compozy/compozy/refactoring-analysis
用 Martin Fowler 的代码坏味道与技术目录审计代码库的重构机会——过长函数、重复代码、高耦合、复杂条件、基本类型偏执——并把按优先级排序的报告写到 docs/_refacs/。在审计代码质量、规划重构冲刺或检查架构健康度时使用。不用于风格/格式化、性能或安全审计。
io.github.EpicenterHQ/epicenter/refactoring
逐次改动的重构机制:精确统计调用方数量、决定内联还是保留、合并重复的 switch 分支、把原始访问收拢到单一类型化边界、外科手术式的单次改动单次提交、重构后清扫过时的 JSDoc 与失效导出。真正动手编辑代码做清理、判断单调用方 helper 是否值得保留,或规划一连串小重构提交时使用。异味清单见 code-audit;整场会话的简化见 collapse-pass。
vnext
io.github.novuhq/novu/design-workflow
以 Novu 之道设计通知工作流——选择通道、设定严重级别、判定工作流何时为关键、配置 digest,并基于订阅者状态做路由。同时适用于控制台编排与代码优先(`@novu/framework`)的工作流。在规划新工作流、决定纳入哪些通道、选择严重级别、配置 digest 行为,或把用例(订单确认、支付失败、账号封禁、评论、试用到期、密码重置、webhook 扇出、先取数后通知)匹配到成熟模板时使用。
io.github.borghei/Claude-Skills/database-designer
面向 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 与 DynamoDB 的数据库设计,含 schema 分析、索引优化与迁移生成。在设计 schema、优化查询、规划迁移或分析数据库性能时使用。
io.github.HKUDS/CLI-Anything/video-creation
面向视频生产的按能力组合的多工具矩阵。agent 按能力挑选 provider(CLI-Anything harness、公开 CLI、Python 库、原生二进制、云 API),而非固定阶段流水线,涵盖分镜规划、故事/声音指导、素材分诊、网络视频/音乐搜索下载、采集/生成、分析、声音设计、高质量字幕设计、NLE/渲染问题排查、审阅与打包交付。
io.github.alicankiraz1/CursorQB/cursorqb-subplanner
CursorQB 规划流程的第 2 步(目标驱动)。把 Planner-docs/Main-Planing.md 中的每个主阶段拆解为 Planner-docs/Faz-<n>-Plans/ 下的详细子计划,并生成 Sub-Planing-Index.md。由 define-goal 技能作为 Cursor 目标自动启动,会一直运行直到覆盖所有阶段 —— 不会做完一个阶段就停下。可从 cursorqb-planner 的关卡 1 调用,或直接调用来(重新)生成子计划。只改动 Planner-docs/ 下的文件。
io.github.alicankiraz1/CursorQB/cursorqb-planner
具备仓库感知输入的五步(1、1.5、2、3、4)目标驱动项目规划总控。当用户运行 /cursorqb-plan 或要求 CursorQB 端到端规划项目时使用 —— 总计划、既有项目体检、阶段拆解、覆盖度审计,随后是可选的实现环节。先执行仓库感知的第 1 步输入并产出 Planner-docs/Main-Planing.md;对既有项目运行第 1.5 步体检(cursorqb-autopsy);再逐关卡进入阶段拆解(cursorqb-subplanner)、覆盖度/质量审计(cursorqb-auditor)与受控实现步骤(cursorqb-implementer)—— 均通过 define-goal 作为 Cursor 目标自动启动。每一步都用自带校验器验证。
io.github.alicankiraz1/CursorQB/cursorqb-autopsy
CursorQB 规划流程的第 1.5 步(目标驱动),对既有项目做体检。在第 1 步之后(或直接)使用,检查已有或部分完成的仓库并写出 Planner-docs/Autopsy.md —— 一份 13 节的技术反馈报告,用于充实第 2 步的子计划。对非空的既有仓库会自动执行,空或近乎为空的仓库则跳过。由 define-goal 技能作为 Cursor 目标自动启动;只会创建/更新 Planner-docs/Autopsy.md。
io.github.alicankiraz1/CursorQB/cursorqb-auditor
CursorQB 规划流程的第 3 步(目标驱动),对第 2 步的子计划做质量、覆盖度、一致性与就绪度审计。用于校验 Planner-docs/Faz-*-Plans/*.md 与 Sub-Planing-Index.md 是否忠实于 Main-Planing.md、是否完整、有序、结构良好且可实施。由 define-goal 技能作为 Cursor 目标自动启动,会持续到每个阶段与子计划都被检视完毕;仅生成 Planner-docs/Sub-Planing-Audit.md 并返回 PASS / PASS_WITH_WARNINGS / BLOCKED。单独运行以复审也是安全的。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/experimental-design
在数据采集之前设计实验与研究方案——选择设计类型、随机化、区组化以及安排处理组合,使结果真正可解释。当有人正在规划研究、询问如何把受试者/样本分组、提到随机化、区组、分层、对照、析因或部分析因设计、实验设计(DOE)、多因素筛选、响应面优化、交叉/重复测量/裂区设计、整群分组随机化、拉丁方、孔板布局、批次与进样顺序效应、重复与伪重复,或序贯/自适应/群序贯设计时使用。即使表述随意,例如这个实验该怎么安排、如何避免混杂、测试这 6 个因素的最佳方式、把这些小鼠分配到各处理组,也应触发。若设计已定、需要计算样本量或统计功效请使用 statistical-power,分析已采集的数据则使用 statistica。
io.github.alirezarezvani/claude-skills/chaos-engineering
用于规划、执行或从混沌工程实验中学习。触发词包括「chaos experiment」「fault injection」「gameday」「resilience test」「blast radius」「steady state」「abort criteria」「Chaos Toolkit」「Chaos Mesh」「Litmus」「Gremlin」「AWS FIS」,或任何刻意故障注入的问题。附带实验设计器、爆炸半径计算器与复盘生成器(均为 stdlib Python)、4 份关于混沌原则+实验设计+攻击分类法+工具生态的参考文档,以及 /chaos-experiment 斜杠命令。可与 feature-flags-architect(将 kill switch 作为中止触发器)及 kubernetes-operator(常见混沌目标)组合。
io.github.affaan-m/ECC/prediction-market-risk-review
审查预测市场、资产组合、预言机与交易 Agent 相关流程在合规、安全、数据质量、隐私和执行方面的风险。在任何流程涉及交易平台授权、用户持仓数据、API 密钥或交易规划之前使用。
io.github.gitlabhq/gitlabhq/gitlab-coding-principles
在规划或实现前加载所有相关的 GitLab 开发原则。逐一评估每个原则组以确保跨领域覆盖。
io.github.langfuse/langfuse/security-review
Langfuse 的安全审查模式。当改动涉及接受用户提供的 URL、host/endpoint/baseURL 字段、密钥、跨租户数据、新的出站 HTTP 请求、新的集成(webhook、对象存储、LLM 连接、图片代理)、跟随重定向的行为或新的鉴权/权限范围时,在代码审查、设计或规划阶段使用。目前覆盖 SSRF 与出站 URL 校验,并有意扩展到其他反复出现的安全问题(租户隔离、密钥处理、重定向处理不当、文件上传、RBAC 权限范围漂移)。
io.github.crbnos/carbon/design
研究驱动的功能设计与实施计划。将头脑风暴与规划合并为一个流程。适用于设计新功能时。触发词:“design”、“brainstorm”、“plan a feature”、“how should we build X”
io.github.FerroxLabs/wayland/database-migration-expert
数据库 schema 迁移专家,涵盖零停机迁移策略、schema 演进模式、数据回填技术、迁移工具链(Flyway、Liquibase、自研)、回滚规划、蓝绿数据库部署、大表迁移与迁移测试策略。当用户询问 database migration expert、database migration expert 最佳实践,或需要 database migration expert 实施指导时使用。当用户需要其他专项技能或涉及无关技术领域时请勿使用。
io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/cursor-do
通过 cursor-companion.sh 在隔离的 worktree 中把单个写入任务委托给 Cursor Composer,随后由 Lead 评审 diff 并 cherry-pick。当用户调用 cursor:do、说委托给 cursor、让 composer 写、用 cursor 重构、把某个文件的修改交给 Composer 时使用。不要用于:制定计划、仅做代码评审、只读排查,或多任务团队运行(请改用 breezing --cursor 或 cursor:ask)。
io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/cursor-do
通过 cursor-companion.sh 在隔离 worktree 内把单个写任务委派给 Cursor Composer,随后由 Lead 评审 diff 并 cherry-pick。当用户调用 cursor:do、说「委派给 cursor」「让 composer 写」「用 cursor 重构」或把文件编辑交给 Composer 时使用。不要用于:规划、仅评审代码、只读调研或多任务团队运行(改用 breezing --cursor 或 cursor:ask)。
io.github.ruvnet/ruflo/github-project-management
全面的 GitHub 项目管理:swarm 协同的 issue 跟踪、项目看板自动化与迭代规划。
io.github.Kevin-Liu-01/Agent-Machines/automation-cron
使用 cronjob 工具安排周期性 agent 任务。当用户希望某事按计划运行、刚完成的任务应当重复执行,或规划每日/每周自动化时使用。
io.github.elophanto/EloPhanto/nextjs
Next.js 16 的关键要点与参考链接。用于规划、编写与排查 Next.js 16 的变更。