Thunderbit 网页抓取
v1.0.3
io.github.thunderbit-open/thunderbit-mcp-server
AI 驱动的网页抓取 MCP:把页面提炼为 Markdown,或按 JSON Schema 提取结构化数据。
“Json” 共 321 个结果
v1.0.3
io.github.thunderbit-open/thunderbit-mcp-server
AI 驱动的网页抓取 MCP:把页面提炼为 Markdown,或按 JSON Schema 提取结构化数据。
v0.1.0
io.github.adelaidasofia/graph-query-mcp
对 Obsidian vault 知识图谱执行精准查询的 FastMCP 服务器(NetworkX node-link JSON。
v0.1.8
io.github.ClicheFactory/clichefactory-mcp
从 PDF、图像、DOCX、XLSX、CSV、EML 附件以及 DSPy 流水线中提取结构化 JSON。
v0.1.0
io.github.MukundaKatta/jmespath-mcp
对 JSON 执行 JMESPath 查询,纯 JS 实现,无需原生二进制。
v1.3.3
io.github.Octid-io/osmp
智能体 AI 指令编码格式:效率 86.8% 优于 JSON,解码无需推理,可走任意通道。
v0.3.6
io.github.caseSHY/aicoreutils
面向 AI 智能体的 JSON 优先 Coreutils 命令行:114 个命令,支持沙箱、试运行与 MCP。
v1.0.3
io.github.Darko893/mcp-server
面向 Claude 与 Cursor 的 MCP 网页提取,使用 Haunt API 将任意 URL 转为结构化 JSON。
v1.0.3
io.github.omniologynow-rgb/scout-intel-mcp
AI 智能体的谷歌——公司情报、竞品追踪与市场研究,经 MCP 输出 JSON。
v0.1.0
io.github.MukundaKatta/agentcast
结构化输出强制器:从杂乱的 LLM 文本中提取并校验 JSON。
v1.0.1
io.github.MukundaKatta/streamparse
解析不完整、被截断或杂乱的 JSON,用于 LLM 工具调用与结构化输出。
v0.1.1
io.github.dreliq9/adclip
通过 MCP 生成广告创意——依据 JSON 简报生成文案与静态图,无需 API Key。
v0.3.5
io.github.LuizEduPP/rememb
为 AI 代理提供持久记忆——本地 JSON 存储,零配置,无需服务器。
v1.0.10
io.github.jscoobyced/jsc-typescript-ast-mcp
TypeScript 抽象语法树服务,支持生成 React 组件的 JSON 表示。
v0.13.0
io.github.visus-mcp/visus-mcp
以安全为先的网页访问:净化页面、阻断注入、脱敏个人信息,现已支持 PDF/JSON/SVG。
v1.0.5
io.github.XJTLUmedia/markdown-formatter
AI 答案复制器——将 Markdown 转换为 PDF、DOCX、HTML、LaTeX、CSV、JSON、XML、XLSX、RTF、PNG。
v1.0.0
io.github.bobbyhouse/append-log-mcp
通用的仅追加日志 MCP 服务器,持久化带时间戳的 JSON 条目并按时间新旧检索。
v1.0.1
io.github.rog0x/schema
为 AI 智能体提供 JSON Schema、TypeScript 类型与模拟数据。
v1.0.2
io.github.rog0x/config
为 AI 智能体提供 JSON、YAML、TOML、INI 配置工具。
v1.0.2
io.github.udhaykumarbala/gemini-image-studio
使用 Google Gemini 进行 AI 图像生成与编辑,支持结构化 JSON 编辑。
v1.0.0
io.github.sharozdawa/schema-gen
为 12 种类型生成 Schema.org JSON-LD 标记,包括 Person、Product 与 FAQ。
v1.0.0
io.github.hezeclark/devkits
12 个本地开发者工具:JSON、Base64、JWT、正则、哈希、UUID、Markdown、diff、cron。
v0.1.2
io.github.ArkNill/docpick
模式(schema)驱动的文档抽取,本地 OCR + LLM:输入文档,输出结构化 JSON。
v1.0.4
io.github.rflukerii-dev/docbot-mcp
CSV、JSON 与 Markdown 之间的双向转换工具。
v1.3.0
io.github.fastslack/e2e-runner
JSON 驱动的端到端(E2E)测试运行器,支持并行 Chrome 进程池执行,提供 16 个 MCP 工具。