MCP 服务器构建器
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io.github.anthropics/skills/mcp-builder
创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的指南，通过设计良好的工具让 LLM 与外部服务交互。当需要构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用，支持 Python（FastMCP）或 Node/TypeScript（MCP SDK）。
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io.github.anthropics/skills/mcp-builder
创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的指南，通过设计良好的工具让 LLM 与外部服务交互。当需要构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用，支持 Python（FastMCP）或 Node/TypeScript（MCP SDK）。
io.github.anthropics/skills/internal-comms
一套帮助我按公司偏好的格式撰写各类内部沟通材料的资源。凡是要求撰写内部沟通内容（状态报告、管理层更新、3P 更新、公司通讯、FAQ、事故报告、项目进展等），都应使用本技能。
io.github.anthropics/skills/frontend-design
在为全新 UI 或改造现有 UI 提供有辨识度、有意图的视觉设计指导。帮助把握美学方向、字体排印，避免设计看起来像模板化的默认样式。
io.github.anthropics/skills/docx
当用户想创建、读取、编辑或操作 Word 文档（.docx）或 Word 模板（.dotx）时使用本技能。触发情形包括：提及 Word doc、word document、.docx、.dotx，或要求生成带目录、标题、页码、信头等格式的专业文档；也用于从 .docx/.dotx 提取或重组内容、插入或替换图片、在 Word 文件中查找替换、处理修订或批注、把内容转换为精排 Word 文档。用户以 Word/.docx 形式索要报告、备忘录、信函、模板等交付物时使用。不适用于 PDF、电子表格、Google Docs 或与文档生成无关的常规编码任务。
io.github.anthropics/skills/doc-coauthoring
引导用户走完结构化的文档共创流程。当用户想撰写文档、提案、技术规格、决策文档或类似结构化内容时使用。该流程帮助用户高效传递上下文、通过迭代打磨内容，并验证文档对读者的有效性。当用户提到写文档、做提案、起草规格说明等任务时触发。
io.github.anthropics/skills/claude-api
Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。TRIGGER——在打开目标文件前先阅读本参考，不要因为“看起来只是一行代码”而跳过，凡是：提示中出现 Claude/Anthropic 的任何形式（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、anthropic、@anthropic-ai、claude-*、us.anthropic.*、[1m]）；用户询问 LLM 相关问题（定价/选型/限制/缓存）——不要凭记忆作答；或任务呈 LLM 形态但未指明提供方（agent/MCP/工具定义/多智能体/RAG/LLM 评审/computer-use；对自然语言做生成/摘要/抽取/分类/改写/对话；调试拒答/截断/流式/工具调用/token）。仅当处理的是其他提供方时可 SKIP（覆盖所有触发条件）：查询中点名 OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama；或对项目执行 grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama' 命中（先跑这条 grep
io.github.anthropics/skills/canvas-design
基于设计理念创作 .png 和 .pdf 格式的精美视觉作品。当用户要求制作海报、艺术作品、设计稿或其他静态作品时使用。只创作原创视觉设计，绝不抄袭现有艺术家作品以避免版权风险。
io.github.anthropics/skills/brand-guidelines
为各类产物套用 Anthropic 官方品牌色彩与字体排印，使其具备 Anthropic 的视觉风格。当涉及品牌色或样式规范、视觉排版、公司设计标准时使用。
io.github.anthropics/skills/algorithmic-art
使用 p5.js 创作算法艺术，采用带种子的随机性与可交互参数探索。当用户要求用代码创作艺术、生成艺术、算法艺术、流场或粒子系统时使用。创作原创算法艺术，勿复制现有艺术家作品以避免版权风险。
io.github.garrytan/gstack/qa
Fix browser/API/CLI/job/worker/webhook bugs. (gstack)
io.github.garrytan/gstack/qa-only
仅出具报告的 QA 测试。（gstack）
io.github.garrytan/gstack/setup-gbrain
为当前编码 agent 配置 gbrain：安装 CLI、初始化本地 PGLite 或 Supabase brain、注册 MCP、逐远端记录信任策略。（gstack）
io.github.garrytan/gstack/land-and-deploy
合入并部署的工作流。（gstack）
io.github.garrytan/gstack/browse
通过 Aside 驱动真实浏览器：打开页面、阅读内容、点击走完流程、截图、检查 console 错误。（gstack）
io.github.garrytan/gstack/design-shotgun
设计散弹：批量生成多个 AI 设计变体，打开对比看板，收集结构化反馈并迭代。（gstack）
io.github.garrytan/gstack/design-html
设计收尾：生成贴近生产质量、原生支持 Pretext 的 HTML/CSS。（gstack）
io.github.garrytan/gstack/scrape
通过 Aside 浏览器从网页拉取数据——使用你真实的、已登录的会话。（gstack）
io.github.garrytan/gstack/canary
部署后的金丝雀监控。（gstack）
io.github.garrytan/gstack/design-review
以设计师视角做 QA：发现视觉不一致、间距问题、层次问题、AI 味十足的低质样式和迟缓交互——然后修掉它们。（gstack）
io.github.garrytan/gstack/design-consultation
设计咨询：理解你的产品、调研同类竞品，提出完整设计体系（美学、字体排印、色彩、布局、间距、动效），并生成字体与配色预览。（gstack）
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/refactor
以恰当的拆解方式引导重构、清理或重组。当用户要求重构、简化、抽取或现代化代码时使用。
io.github.ruvnet/ruflo/remember-team-context
Store and retrieve approved tenant-local team context with RuVector-backed isolation and provenance.
io.github.anthropics/skills/claude-api
Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。触发条件：提示中出现任何 Claude/Anthropic 相关名称（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku 等）；用户询问 LLM 相关问题（定价/选型/限额/缓存）时不要凭记忆回答；或任务属于 LLM 类且未指明供应商。仅当明确针对其他供应商（OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama）时跳过。
io.github.wshobson/agents/modern-javascript-patterns
掌握 ES6+ 特性，包括 async/await、解构、展开运算符、箭头函数、Promise、模块、迭代器、生成器与函数式编程模式，编写简洁高效的 JavaScript 代码。在重构遗留代码、实现现代模式或优化 JavaScript 应用时使用。