搜索「Search The Web」的结果

io.github.tracer-cloud/opensre/tools

通过 REST API 读取 Yandex Cloud。适用于任何关于 VM、指标、日志、审计事件、Kubernetes、托管数据库、serverless、网络或其他 Yandex Cloud 资源的问题。绝不通过 shell 调用 `yc` CLI——那不是本 agent 访问 Yandex Cloud 的方式，且它通常没有安装。

io.github.discourse/discourse/discourse-frontend-conventions

Discourse 前端代码（JavaScript 与 TypeScript，.js/.gjs/.ts/.gts）中 linter 不强制的核心、插件与主题约定。在编写、审查或准备提交类代码或模板时使用。涵盖私有符号模式（#、无前缀、下划线）、超出 lint 分桶范围的类成员排序、带注释字段前的空行、禁用横幅注释、模板内安全注释、调用处 attribute/argument/modifier 排序，以及注释必要性判断标准。

io.github.affaan-m/ECC/autonomous-agent-harness

将 Claude Code 转变为具备持久记忆、定时操作、计算机使用和任务队列的完全自主代理系统。通过利用 Claude Code 原生的 crons、调度、MCP 工具和记忆，取代独立的代理框架（Hermes、AutoGPT）。当用户希望持续自主运行、定时任务或自我导向的代理循环时使用。

io.github.bentoml/BentoML/bentoml-containerize

将本地 BentoML 项目构建为 Bento，容器化为 OCI/Docker 镜像，本地冒烟测试，并推送到容器镜像仓库（Docker Hub、GHCR、ECR、私有仓库、kind/minikube 本地加载或 ttl.sh）。当用户要求“containerize a Bento”“build a Docker image for my BentoML service”“package my BentoML service for deployment”“push my Bento image to a registry”，或作为把 BentoML 部署到 Kubernetes/EC2 的第一步时使用。本技能不执行任何部署——需移交 bentoml-k8s-deploy 或 bentoml-ec2-deploy 完成部署。

io.github.nexu-io/open-design/last30days

针对最近 30 天的社区与社交趋势调研。当需求询问当下大家在说什么、近期舆情、社区反应、社交背书、发布反响、趋势扫描或近 30 天背景时使用。

io.github.stablyai/orca/orchestration

协调受监督的 Orca worker:线程消息、阻塞式问答、任务派发、worker_done/escalation 等待、任务 DAG、决策关卡以及 agent 间的工作分解。完全所有权移交("hand off"、"handoff"、"give this to another agent"、"another worktree")用 orca-cli,除非需要监督、监控或协调 DAG;终端控制、轻量终端提示、shell 命令、Orca 工作树管理、读取/等待终端也用 orca-cli。仅当需要 OS/窗口级控制(焦点、菜单、对话框、坐标、截图)时,才用 Computer Use 操作外部浏览器窗口、webview、Orca 应用 UI 或 Orca 内置浏览器之外的桌面 UI。Orca 内置页面用 orca-cli,外部页面用 Playwright/CDP 等页面自动化工具。

io.github.netdata/netdata/triage-codeql

分诊本仓库的 GitHub Code Scanning 告警（CodeQL security-extended 套件）——列出开放告警，按误报/不修复/仅测试使用驳回，经 GitHub REST + GraphQL 查询。当用户要求「review GitHub security alerts」「check CodeQL findings」「triage code scanning」，或提及 Code Scanning、CodeQL、security-extended、github.com/$repo/security/code-scanning 时使用。

io.github.netdata/netdata/docs-learn-site-structure

关于本仓库（及另外 5 个 Netdata 官方仓库）文档如何成为 `learn.netdata.cloud` 已发布页面的权威参考。涵盖 `<repo>/docs/.map/map.yaml` 唯一事实源（真正的开关——文件系统路径与路由无关）、learn 仓库中现役的 `ingest/ingest.py` 编排器（不是遗留的 `ingest.js`）、frontmatter 注入、slug 规则、侧边栏自动生成、MDX 转义规则、版本化、四机制重定向栈、6 个源仓库、每 3 小时一次的 CI 摄取、Netlify 部署，以及 learn 仓库手写文件的 `part_of_learn=True` 启用方式。在增删改移文档页面、Learn 上的页面看起来不对、犹豫该在本仓库还是 learn 仓库编辑文档，或阅读 `ingest.py`、`sidebars.js`、`docusaurus.config.js`、`static.toml`、`LegacyLearnCorrelateLinksWithGHURLs.json`、`netlify.toml`、`.mdx` 中的 `<!--startmeta` 块、`ingest.yml` 与 `daily-learn-link-check.yml` 工作流时使用。

io.github.langgenius/dify/frontend-testing

在 web/ 或 packages/dify-ui/ 下编写或修改 Vitest、React Testing Library 测试时使用，或用户明确要求制定前端测试策略（含评估现有策略）时使用。不适用于仅做前端代码审查、泛泛的可测试性讨论、Python 测试或 Cucumber/Playwright E2E。

io.github.topoteretes/cognee/cognee-docker

当用户希望用 Docker 或 docker compose 运行 cognee 时使用——包括用预构建镜像快速体验、在容器中启动 API 服务，或用 compose profile 拉起完整技术栈（UI、MCP、Postgres、Neo4j）。

io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/dsh-merging-stacked-prs

在需要将一组相互依赖的 GitHub PR（A ← B ← C，各自基于下层的分支）落地到 master、合并 base 指向另一个开放 PR 分支的 PR，或请求中提到 stacked PRs、PR stack、dependent PRs、依次合并多个相关 PR 时使用。落地前要求同仓库的每条依赖链都使用 GitHub 官方的堆叠 PR 功能，以便 GitHub 统一负责整栈的规则、CI、顺序、重定向与合并状态。

io.github.koala73/worldmonitor/fetch-country-brief

按 ISO 3166-1 alpha-2 国家代码，获取当前的 AI 生成战略情报简报。当用户询问某国当前地缘政治、经济或安全局势摘要时使用。

io.github.PostHog/posthog/modifying-taxonomic-filter

指导安全修改 TaxonomicFilter——PostHog 用于事件、action、属性、群组等的多标签选择器。先讲清经验性的产品现实（用户实际挑选和搜索什么）以及三个在用变体（legacy-control、藏在 TAXONOMIC_FILTER_CATEGORY_DROPDOWN 开关后的 legacy-pill、藏在 TAXONOMIC_FILTER_MENU_REBUILD 后的自选重构菜单），让改动以真实行为为评判标准并在多个界面镜像同步，而不是孤立地针对一支实现。在新增功能、修 bug 或重构 TaxonomicFilter、重构菜单或无头筛选面板时使用。

io.github.PostHog/posthog/depot-container-builds

使用 `depot build` 与 `depot bake` 配置并运行 Depot 远程容器构建。当构建 Docker 镜像、为 Depot 编写 Dockerfile、推送镜像到仓库、构建多平台/多架构镜像（linux/amd64、linux/arm64）、排查容器构建失败、优化 Dockerfile 分层缓存、使用 docker-bake.hcl 或 docker-compose 构建，或从 `docker build` / `docker buildx build` 迁移到 Depot 时使用。当用户提到 depot build、depot bake、容器构建、镜像构建，或询问 Depot 的构建缓存、构建并行度、临时仓库时也使用。

io.github.cursor/plugins/advisor

顾问模式。在关键检查点咨询更强（或不同）的模型：重大决策前、卡在错误上时、以及宣布任务完成前。当用户输入 /advisor、要求开启或关闭顾问、选择顾问模型，或显式请求更强/不同模型给出第二意见时使用。切勿自行启用。

io.github.serverless/serverless/serverless-mcp

使用 Serverless Framework 内置的 MCP 支持，将 Model Context Protocol（MCP）服务器托管到 AWS——基于官方 SDK 的服务器模块，部署到 AWS Lambda 的流式 API Gateway REST 端点后，自带网关访问控制与 OAuth protected-resource 发现，打包和 elicitation 状态均已代为实现。当用户要在 AWS 或 Lambda 上部署、托管、加固或调试 MCP 服务器，编写或编辑 serverless.yml 中的 `mcp:` 配置块，通过 HTTP 向 Claude 或其他 AI 客户端暴露 tools、resources 或 prompts，或遇到 `MCP_*` 配置错误（MCP_UNSUPPORTED_NODE_RUNTIME、MCP_FUNCTION_NAME_COLLISION、MCP_INVALID_STATE_ARN 等）时使用。即使用户没有点名 Serverless Framework 或 MCP，只要描述把自有工具通过 HTTPS 端点提供给 AI 客户端，也应触发。

io.github.volcengine/OpenViking/openviking-context-database

Use OpenViking from OpenClaw through @openviking/openclaw-plugin: long-term memory, session archives, resource and Agent Skill import, semantic recall, recall trace debugging, and externalized tool-result recovery. Prefer this skill when the user wants to use, query, debug, or operate OpenViking context from an OpenClaw agent. For first-time plugin installation, use the install-openviking-memory skill instead.

io.github.PostHog/posthog/querying-posthog-data

在编写任何 HogQL/SQL 或调用 execute-sql 查询 PostHog 前的必读内容。当用户想搜索、查找或对 PostHog 实体（insight、仪表盘、群组、feature flag、实验、问卷、hog flow、数据仓库、person 等）做复杂聚合，以及查询分析数据（趋势、漏斗、留存、生命周期、路径、粘性、Web 分析、错误追踪、日志、会话、LLM traces）时使用。对受治理的业务或遥测指标（MRR、激活、计费用量、活跃组织、失败率）同样是第一站：先从原始事件或使用带类型的领域工具推导之前，检查语义层（system.information_schema.metrics 中的规范指标）。涵盖 HogQL 与 ClickHouse SQL 的语法差异、系统表 schema（system.*）、可用函数、查询示例与 schema 发现工作流。

io.github.getsentry/sentry/backend-conventions

Sentry 后端在日志、tracing/span、span/tag 属性命名、metrics tag 与 options 系统方面的约定。在 src/ 中新增或编辑以下 Python 代码时使用：打日志（logger.info/exception）、记录指标（带 tag 的 metrics.incr/timing）、为 span/transaction 埋点、调用 sentry_sdk.set_tag/set_attribute 或 set_span_tag/set_span_data、用 options.get() 读取已注册 option。触发语：“add logging”“log an error”“add a metric”“add a span”“instrument tracing”“set an attribute”“add a tag”“read an option”“LOG005”“LOG011”，或关于 metrics tag 基数的问题。

io.github.microsoft/playwright/playwright-component-testing

使用内置故事画廊（story gallery）搭建 Playwright 组件测试——由内置 mount fixture 驱动 story 脚手架与画廊开发页，无需专用组件测试运行时。当被要求用 Playwright 对 React 或 Vue 组件做隔离测试，或从 @playwright/experimental-ct-react / -vue 迁移时使用。

io.github.supabase/supabase/dev-toolbar-review

dev toolbar、PostHog 客户端与特性标志的安全规则。在编写或评审 packages/dev-tools/、packages/common/posthog-client.ts 或 packages/common/feature-flags.tsx 的任何改动时使用。涵盖环境守卫、标志覆盖 cookie、遥测事件订阅以及 SSE 流安全。

io.github.supabase/supabase/safe-sql-execution

只要代码会构建、返回、拉取或执行针对用户真实 Postgres 数据库的 SQL，就使用本 skill——即使需求读起来像普通功能或 bug 修复，完全没提“security”“injection”或“SafeSqlFragment”。覆盖：编写或修改任何构造/返回数据库对象（表、视图、函数、DB 触发器、索引、RLS 策略）SQL 的 pg-meta 函数、查询构造器或接口；把 schema/表/列/搜索词/路由参数插入 SQL 文本；存储、读取或重跑从数据库往返的 SQL（策略定义、函数/视图定义、片段保存内容）；以及任何把 SQL 发到项目库的 Run/Apply/Execute 动作（SQL 编辑器执行选中、策略编辑器应用、片段执行器）。在动手写这类代码前就要加载，不要只在评审成品 diff 时才用。仅在改动完全不涉及 SQL 文本或执行时跳过——样式、无关的数据 hook、非 SQL 表单校验或 UI 布局工作。

io.github.supabase/supabase/clickhouse-logs-queries

针对 ClickHouse 支撑的 logs 表（logs.all.otel 分析端点）编写、评审与迁移 Supabase 日志查询。只要任务涉及 Logs Explorer SQL、log_attributes map、按日志 source 查询（edge_logs、postgres_logs、auth_logs 等）、把旧的 BigQuery cross join unnest(metadata) 日志查询翻译为 ClickHouse，或在 apps/studio/data/logs 与 apps/studio/components/interfaces/Settings/Logs 中接入分析日志 SQL 时使用。用户即使只说“日志查询”“Logs Explorer”或粘贴一段 BigQuery 日志查询待转换也应使用，不必非要提到 ClickHouse。

io.github.supabase/supabase/studio-mock-api-tests

用 MSW 在网络层 mock API 请求来编写 Supabase Studio 组件测试。在编写或评审涉及 React Query hook 或 mutation 的组件测试，或把现有测试从 vi.mock('@/data/...') 迁移走时使用。涵盖 customRender + addAPIMock 模板，以及耗费大量调试时间的 jsdom/MSW 陷阱。