“Weather Query” 共 369 个结果
io.github.PostHog/posthog/writing-streamlit-apps
编写能在 PostHog 沙箱中良好运行的 Streamlit 应用源码——用于读取 PostHog 数据的 posthog_apps.query() 桥、沙箱镜像内置的包、跨 Streamlit 重跑的缓存与会话状态、布局与图表模式，以及单文件 app.py 结构。在撰写或调试 PostHog Streamlit 应用的 Python 源码、应用内查询失败，或被要求“写一个展示 PostHog 数据的 streamlit 应用”时使用。
io.github.supabase/supabase/safe-sql-execution
只要代码会构建、返回、拉取或执行针对用户真实 Postgres 数据库的 SQL，就使用本 skill——即使需求读起来像普通功能或 bug 修复，完全没提“security”“injection”或“SafeSqlFragment”。覆盖：编写或修改任何构造/返回数据库对象（表、视图、函数、DB 触发器、索引、RLS 策略）SQL 的 pg-meta 函数、查询构造器或接口；把 schema/表/列/搜索词/路由参数插入 SQL 文本；存储、读取或重跑从数据库往返的 SQL（策略定义、函数/视图定义、片段保存内容）；以及任何把 SQL 发到项目库的 Run/Apply/Execute 动作（SQL 编辑器执行选中、策略编辑器应用、片段执行器）。在动手写这类代码前就要加载，不要只在评审成品 diff 时才用。仅在改动完全不涉及 SQL 文本或执行时跳过——样式、无关的数据 hook、非 SQL 表单校验或 UI 布局工作。
io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-consumption-cli
通过 CLI 对 Fabric Data Warehouse、Lakehouse SQL Endpoint 和 Mirrored Database 执行只读 T-SQL 查询。对任何 lakehouse 数据查询（行数、SELECT、过滤、聚合）的默认技能，除非用户明确要求 PySpark 或 Spark DataFrame。当用户想要：(1) 查询 warehouse/lakehouse 数据；(2) 统计行数或探索 lakehouse 表；(3) 发现 schema/列；(4) 生成 T-SQL 脚本；(5) 监控 SQL 性能；(6) 导出结果为 CSV/JSON。针对 Fabric notebook 单元格（%%sql 或其他 notebook magic）请使用 `spark-authoring-cli` 而非本技能。触发语：warehouse、SQL query、T-SQL、query warehouse、show warehouse tables、show lakehouse tables、query lakehouse、lakehouse table、how many rows、count rows、SQL endpoint、describe warehouse schema、generate T-SQL script、warehouse performance、export SQL data、connect to warehouse、lakehouse data、explore lakehouse。
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-guide
当用户询问 GitNexus 本身——可用工具、如何查询知识图谱、MCP 资源、图 schema 或工作流参考——时使用。示例：“有哪些 GitNexus 工具？”“我该怎么用 GitNexus？”
io.github.cartography-cncf/cartography/refactor-legacy
把 Cartography 旧式手写 Cypher 同步任务（`load_*` / `cleanup_*` JSON job）转换为现代声明式数据模型（`load()`、`GraphJob.from_node_schema()`）。当用户要求重构、现代化、迁移或「清理」旧 intel 模块，或移除与旧 `MERGE` 查询绑定的 `cleanup/*.json` 任务时使用。
vdevelop
io.github.HoangNguyen0403/agent-skills-standard/database-postgresql
应用 PostgreSQL 在迁移、索引、事务与 ORM 边界方面的标准。用于修改实体、Prisma schema、迁移、RLS，或 PostgreSQL 的查询性能工作。
vdevelop
io.github.HoangNguyen0403/agent-skills-standard/database-mongodb
从访问模式出发应用 MongoDB 的数据建模、索引与查询规则。用于设计 schema、在嵌入与引用之间做选择，或调优 MongoDB 查询行为。
io.github.PostHog/posthog/review-hog-perspective-logic-correctness
ReviewHog 的逻辑与正确性评审视角。核查改动代码是否做到了该做的事——业务逻辑、边界情况、数据转换，以及查询/数据访问的正确性。只报告正确性问题；安全与性能属于其他视角。
io.github.agentscope-ai/AgentTeams/mcp-server-management
当管理员要求配置 MCP 工具服务器（如 GitHub、天气 API）、轮换凭证、授予/撤销 worker 对 MCP 工具的访问，或通过 YAML 添加自定义 API 集成时使用。
io.github.modu-ai/moai-adk/moai-domain-database
数据库专家，覆盖 PostgreSQL、MongoDB、Redis、Oracle 和云数据库平台（Neon、Supabase、Firestore）。用于 schema 设计、查询优化、索引策略、数据建模或云数据库选型。已并入来自 moai-platform-database-cloud 的云厂商指南。
io.github.langfuse/langfuse/refactor-react-effects
重构 Langfuse 前端代码中可避免的 useEffect 用法。适用于：新增、评审或删除 effect；用查询数据初始化表单或本地 UI 状态；同步客户端与服务端状态；把 mutation 或异步工作流移出组件；清理某个前端子模块的全部 effect；或评审某个 effect 是否有合理的外部系统职责。
io.github.aiskillstore/marketplace/backend-queries
使用参数化语句、贪婪加载、恰当索引与事务管理，编写安全且经过优化的数据库查询。在编写数据库查询、实现数据获取逻辑、优化查询性能、防止 SQL 注入、处理 N+1 查询问题、使用 ORM 或查询构建器、实现缓存策略或管理数据库事务时使用。适用于处理 SQL 查询、ORM 查询方法、数据库仓储模式，或任何从数据库检索或操作数据的代码。
io.github.aiskillstore/marketplace/backend-queries
使用参数化查询、贪婪加载、恰当索引与事务管理，编写安全、高性能且经过优化的数据库查询。在控制器、仓储、服务或模型方法中编写数据库查询、使用查询构建器或 ORM 方法、实现过滤/排序/分页逻辑、通过贪婪加载优化 N+1 查询问题、处理连接与复杂查询、实现查询缓存，或将相关操作包裹进数据库事务时使用。
io.github.asmyshlyaev177/state-in-url/nextjs-ssr
在 Next.js App Router 中使用 SSR 安全的 useUrlState。从服务端页面转发 searchParams（在 Next.js 15+ 中 await 该 Promise），在纯客户端组件中调用 useSearchParams()，在 useHistory true/false 之间取舍，并使用 Proxy（前身是中间件）向服务端布局暴露查询参数。仅支持 App Router——不支持 Pages Router。在使用 state-in-url/next 或任何需要首屏 URL 状态正确的场景下加载此技能。
io.github.affaan-m/ECC/clickhouse-io
ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析与数据工程最佳实践，适用于高性能分析型工作负载。
io.github.affaan-m/ECC/clickhouse-io
ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析与数据工程最佳实践，适用于高性能分析型工作负载。
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-guide
当用户询问 GitNexus 本身——可用工具、如何查询知识图谱、MCP 资源、图 schema 或工作流参考——时使用。示例：“有哪些 GitNexus 工具？”“我该怎么用 GitNexus？”
io.github.PostHog/posthog/exploring-apm-traces
通过 MCP 使用 PostHog APM（OpenTelemetry span）数据调查分布式应用性能。当用户询问服务链路、缓慢的 HTTP/数据库 span、错误 span、错误率趋势或尖峰、延迟分布、trace ID 或 span 属性时使用——不适用于 AI 可观测性追踪或产品日志。使用 posthog:query-apm-spans、posthog:apm-trace-get、posthog:apm-spans-sparkline、posthog:apm-services-list、posthog:apm-attributes-list 与 posthog:apm-attribute-values-list。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/frontend-optimistic-mutations
针对使用查询/缓存层的 React 或 React Native 应用写路径的可移植、框架无关规范。固化乐观更新的完整生命周期（取消进行中的查询 → 快照所有受影响缓存 → 立即打补丁 → 出错时原样回滚 → 完成后失效刷新……）
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/api-analyzer
依据提供的输入（方法、URL、请求头、请求体、认证、查询参数）校验 API 请求是否正确。当用户想检查、校验、调试或验证一次 API 调用时使用本技能——包括粘贴 curl 命令、给出接口细节或追问某个请求时。
io.github.ccfos/nightingale/sql-generator
从自然语言生成 SQL 查询语句（支持 MySQL/Doris/ClickHouse/PostgreSQL）。
io.github.mohitagw15856/pm-claude-skills/sql-optimizer
诊断慢 SQL 查询并给出具体的优化方案。当需要优化 SQL、加速慢查询、降低查询成本/扫描量、修复查询超时或分析查询计划时使用。产出分析结论——可能的瓶颈、查询计划的问题（全表扫描、糟糕的 join、溢写磁盘）、具体的改写和索引/分区调整以及预期收益，并附上优化后的查询。
io.github.google/skills/agent-platform-deploy
从 Model Garden 部署开放模型或自定义权重到 Agent Platform 端点，检查部署状态、验证 serving 端点，或通过卸载模型与删除端点清理资源。当被要求部署 Agent Platform 模型、列出可用 Model Garden 模型、检查模型可部署性、查询部署成本、排查部署错误（如配额限制），或卸载/清理端点时使用。复制并部署 1P Tuned Model 时也使用。不用于公共 Vertex AI 部署（用 `vertex-deploy` 技能）或运行模型评测（用 `agent-platform-eval` 技能）。
io.github.getsentry/sentry/cell-architecture
Sentry cell 架构参考与进行中的迁移指南。讲解 cell 与 locality 是什么、二者有何区别，请求如何通过 Synapse API 路由、ingestion 路由与 control silo 网关到达 cell，以及如何安全地跨 cell 查询而不静默丢失结果。迁移章节说明迁移工作方式：将 test_urls.py 中的 URL_NAME_TO_ACTION 注册表清零（每种 action 类型附配方）、因 sentry/getsentry 独立部署而必须采用的滚动部署安全与两阶段模式，以及 region → cell 重命名（包括不应重命名的部分：DB 列、AWS 引用、uptime regions、账单地址）。还记录了已知问题与建议修复：集成的 TeamLinkageView 路由、Jira 跨 cell fan-out、relocation 端点路由。
