Megaplan 任务管理
v1.0.0
io.github.theYahia/megaplan-mcp
Megaplan 的 MCP 服务器——通过 API v3 管理任务与商机。
“Portfolio Management” 共 307 个结果
v1.0.0
io.github.theYahia/megaplan-mcp
Megaplan 的 MCP 服务器——通过 API v3 管理任务与商机。
v1.1.0
io.github.pierre3/zap-mcp
面向 OWASP ZAP 漏洞扫描的 MCP 服务器,并支持 Docker 管理
v2.0.0
io.github.brandu-mos/konquest-meta-ads-mcp
为 Claude Code 打造的可监督 Meta Ads 投放操作系统,含 57 个广告活动管理工具。
v1.2.1
io.github.NikolaNddTesla/sshmcp
SSH 服务器管理,支持零令牌 SFTP 文件传输与 SOCKS 代理。
v0.5.13
io.github.ASGCompute/asgcard-mcp-server
通过 x402 与 Stellar USDC 为 AI 智能体提供自主虚拟卡管理。
v1.14.0
io.github.kastelldev/kastell
服务器安全审计(413 项检查)、加固与机群管理,覆盖 4 家云服务商。
v1.0.1
io.github.rog0x/docker
Docker 容器管理与 Dockerfile 分析。
v0.2.31
io.github.annibale-x/mcp-memento
提供跨会话持久记忆与上下文管理的 MCP 服务器。
v1.2.1
io.github.mikusnuz/meta-ads
Meta Marketing API 的 MCP 服务器——Facebook 与 Instagram 广告系列管理。
v0.3.1
io.github.mikusnuz/app-publish
App Store Connect 与 Google Play Console 的 MCP 服务器——iOS/Android 应用管理。
v2.0.1
io.github.mikusnuz/meta
Instagram Graph API、Threads API 与 Meta 平台管理的 MCP 服务器。
v1.2.1
io.github.mikusnuz/npm
npm 包管理的 MCP 服务器——发布、版本、搜索、审计等。
v2026.3.35
io.github.kryptobaseddev/cleo-mcp-server
面向 AI 编码智能体的任务管理——CQRS 双网关模式,10 个领域共 200 项操作。
v0.1.1
io.github.tuckerschreiber/fullrun
面向 AI 智能体的 Google Ads 管理——诊断、优化与运营广告系列。
v0.1.3
io.github.Writbase/writbase
面向 AI 智能体集群的 MCP 原生任务管理,支持作用域权限与操作溯源。
v1.0.0
io.github.fDiosc/bugcatcher-mcp
面向 Cursor、Claude、Windsurf 的缺陷报告、AI 诊断与状态管理。
v2.0.0
io.github.clarencyu-boop/sentinel
Sentinel Bot 的加密货币回测、机器人部署、AI 策略与账户管理。
v1.2.0
io.github.AmitGurbani/mcp-server-woocommerce
101 个 WooCommerce 店铺管理工具,支持字段过滤与引导式提示。
v1.0.3
io.github.refgrow/mcp
面向 Refgrow 联盟计划管理 API 的模型上下文协议(MCP)服务器。
v1.3.8
io.github.search-atlas-group/searchatlas
SearchAtlas AI 智能体——SEO、内容、PPC、权威建设与站点管理。
v0.1.1
io.github.pragnakar/sage-solver-mcp
LLM 原生的优化求解器:通过 HiGHS/OR-Tools 实现 LP、MIP、投资组合与排程。
v1.2.1
io.github.danielrz/investbuddy
基于 LSTM 的股票预测,相对标普 500 有 +15.92% 的超额收益,提供 10 日预测与投资组合分析。
v0.1.1
io.github.KyuRish/trading212-mcp-server
Trading 212 API 的 MCP 服务器,覆盖持仓、订单、Pie 组合、分红与分析。
v1.0.1
io.github.levelsofself/ai-ops
AI 运维管理:12 个专用智能体、任务派发与团队协同。