搜索「Image Editing」的结果

com.snapog/snapog

为智能体提供即时的 OG 图生成、社交元数据审计与渲染指导。

io.github.Br0ski777/image-generator

基于 Gemini 的文本生成图像。支持 x402 微支付。

io.github.pijusz/mcp-sanity-images

把本地图片上传到 Sanity CMS 的 MCP 服务器

io.github.udhaykumarbala/gemini-image-studio

使用 Google Gemini 进行 AI 图像生成与编辑，支持结构化 JSON 编辑。

io.github.mimo-3/mcp-imagenate

使用多家供应商（Google Gemini、OpenAI、BFL FLUX）生成图像的 MCP 服务器。

io.github.kaitoy/nasa-images

带界面的 NASA 图片 MCP 服务器。

io.github.mansurjisan/goes-mcp

GOES-18/19 卫星云图——通过 NOAA 获取可见光、红外、水汽与合成图像。

io.github.ahmaddioxide/image-resolver

从 Pexels 和 Unsplash 进行上下文感知免版权图片搜索的 MCP 服务器。

io.github.fasuizu-br/image-tools

基于 GPU 的背景移除、4 倍超分辨率放大与人脸修复。

io.github.OguntolaIbrahim/image-viewer

InChat 图片查看 MCP——只需给出文件路径，即可在 AI 对话中原地查看图片。

io.github.bookyo/nsfw-image-detector

基于 NSFWJS 的图片安全检测，支持 GIF/APNG/WebP/JPEG/PNG。

ai.smithery/Artin0123-gemini-image-mcp-server

使用 Gemini 分析图像与视频，获得快速可靠的视觉洞察。可处理来自 U…的内容。

io.github.burningion/video-editing-mcp

Video Jungle 的 MCP 服务器——分析、搜索、生成和编辑视频。

io.github.shalevshalit/image-recognition-mcp

基于 OpenAI 视觉模型的 AI 图像识别与描述 MCP 服务器。

io.github.shalevshalit/image-recongnition-mcp

基于 OpenAI 视觉模型的 AI 图像识别与描述 MCP 服务器。

io.github.thedaviddias/Front-End-Checklist/responsive-images

审查在多个断点尺寸下渲染的正文图片、卡片、图集或任意组件时使用。标记与 CSS 布局都要检查，因为错误的 sizes 属性会让再好的 srcset 也失效。

io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/editing-cordis-compositions

在本 harness 中创建、修改或校验 Cordis composition 时使用——编写或编辑代理预设、增删插件行、判断某项内容属于宿主 composition 还是单个会话、检查自己编写的预设是否真正被装载，或诊断已装载但未产生任何贡献的插件行。

io.github.openai/codex/imagegen

当任务受益于 AI 生成的位图视觉（照片、插画、纹理、精灵图、样机、透明背景抠图）时生成或编辑位图图像。当 Codex 需要新建图像、变换既有图像或从参考衍生视觉变体，且产物应为位图素材而非仓库内的代码或矢量图时使用。若更适合编辑现有 SVG/矢量/代码原生资产、扩展既有图标或 logo 体系、或直接在 HTML/CSS/canvas 里画视觉，则不要使用。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/implementing-image-provenance-verification-with-cosign

用 Sigstore Cosign 签名与验证容器镜像溯源，涵盖基于密钥与免密钥 OIDC 签名（Fulcio、Rekor 透明日志）、SLSA attestation，以及通过 Kubernetes 准入控制强制执行签名验证。适用于为供应链安全给镜像签名、搭建免密钥 OIDC 签名、附加 attestation，或在准入端执行"仅允许已验证镜像"的策略。关键词：Cosign、Sigstore、Fulcio、Rekor、keyless、attestation、cosign verify、准入策略。不要用于基于 in-toto layout 的流水线 attestation——那用 implementing-supply-chain-security-with-in-toto。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/scanning-container-images-with-grype

用 Anchore Grype 扫描容器镜像、文件系统与 SBOM 中的已知 CVE，把 Syft 生成的 SBOM 软件包与 NVD、GitHub Advisories 及各 OS 专属源匹配，支持可配置的严重度阈值与失败门禁。适用于选定 Grype/Syft 工具链、扫描现成 SBOM 而非镜像，或按严重度做构建门禁。关键词：Grype、Syft、SBOM、NVD、GitHub Advisory、--fail-on、严重度阈值。若工具链是 Trivy 则不要使用——改用 scanning-docker-images-with-trivy。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/implementing-container-image-minimal-base-with-distroless

用 Google distroless 基础镜像构建应用来缩减容器攻击面——只含应用运行时，无 shell、包管理器与 OS 工具——并采用适配 distroless 的多阶段构建模式及调试、扫描方法。适用于加固容器镜像、削减容器架构的攻击面，或回应关于臃肿基础镜像的评估发现。关键词：distroless、多阶段构建、无 shell、nonroot tag、debug image、scratch、攻击面。不要用于扫描镜像的已知 CVE——那用 scanning-docker-images-with-trivy。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/scanning-docker-images-with-trivy

用 Trivy 扫描 Docker 镜像中 OS 包与语言依赖的漏洞、错误配置、暴露的密钥与许可证违规，输出 SARIF、CycloneDX 或 SPDX。适用于扫描或卡点某个具体镜像、把镜像扫描接入 CI/CD，或在事故调查中检查镜像。关键词：Trivy、镜像扫描、--severity、--exit-code、SARIF、ignore 文件、.trivyignore。不要用于集群级扫描或非镜像目标——那用 performing-container-security-scanning-with-trivy；若工具链是 Grype 则用 scanning-container-images-with-grype。

io.github.openinterpreter/openinterpreter/imagegen

当任务需要 AI 生成的位图视觉时，生成或编辑位图图像，如照片、插画、纹理、精灵图、mockup 或透明背景抠图。当 Codex 需要创作全新图像、变换已有图像，或从参考派生视觉变体，且产物应为位图资源而非仓库内的代码或矢量时使用。若任务更适合编辑已有的 SVG/矢量/代码原生资源、扩展既有图标或 logo 体系，或直接用 HTML/CSS/canvas 绘制视觉，则不要使用。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/scanning-iac-and-images-with-trivy

用 Trivy 的 vuln、misconfig、secret 与 license 扫描器扫描容器镜像、Infrastructure-as-Code（Terraform、CloudFormation、Kubernetes 清单、Dockerfile、Helm）、文件系统、git 仓库与 SBOM。适用于搭建 CI/CD 安全门禁：推送前扫镜像、apply 前扫 IaC、检查 SBOM 的供应链弱点，并在违反策略时使构建失败。