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io.github.TanStack/table/compose-with-tanstack-form

用 `@tanstack/react-form` 为 `@tanstack/react-table` v9 提供可编辑单元格。表格是布局原语，编辑状态由表单负责。用 `createFormHook` 注册可复用的字段组件（`TextField`、`NumberField`、`SelectField`），然后在每列的 `cell` 中返回 `<form.AppField name={`data[${row.index}].field`}>{(field) => <field.TextField />}</form.AppField>`。关键类型坑点：如果行数据里存在递归的 `subRows`，表单的行类型要用 `Omit<Row, 'subRows'>`——TanStack Form 的 `DeepKeys` 会递归并触发 TS2589。行的增删重渲染应订阅 `form.state.values.data.length`，而不是整个数组。

io.github.TanStack/table/client-to-server

把客户端的 `@tanstack/react-table` v9 表格转为服务端模式（manual 系列开关）。将服务端分页/排序/过滤后的行作为 `data` 传入，为服务端现在负责的部分设置 `manualPagination` / `manualSorting` / `manualFiltering` / `manualGrouping` / `manualExpanding`，提供 `rowCount` 以便 `getPageCount()` 可用，并从 `tableFeatures()` 中删除对应的工厂（服务端分页就不再放 `paginatedRowModel` 槽位）。通过外部 atom（`useCreateAtom` 加 `options.atoms`）自己托管相关状态切片，让查询能以该切片为 key 并自动重新请求；或者继续使用经典的 `state` 加 `on*Change` 受控状态。

io.github.TanStack/table/production-readiness

`@tanstack/react-table` v9 可直接上生产的优化手段：只注册你真正用到的 `features` 以缩减包体积；对 `features`、`data` 与 `columns` 做记忆化以保持引用稳定；用窄 selector 或按切片的 `useSelector(table.atoms.<slice>)` 订阅替代 `(state) => state`；并借助 `<table.Subscribe>` 与 `<Subscribe>` 把状态驱动的重渲染下沉到树的更深处，避免每次切换排序指示器都重渲染昂贵的表体。小表格不要过度优化——默认 selector 加内联渲染在性能未经测量验证前完全够用。

io.github.TanStack/table/table-state

为 `@tanstack/react-table` v9 接入响应式。内容包括 `useTable` 及其第二个 selector 参数、通过 `table.state` / `table.store` / `table.atoms.<slice>` 读取状态、用 `table.FlexRender` 渲染、用 `<table.Subscribe>` 与独立的 `<Subscribe>` 让子树获得细粒度响应、通过 `useCreateAtom` 加 `options.atoms` 用外部 atom 自己托管切片，以及用 `createTableHook` 把共享配置打包成可复用 hook（`useAppTable`、`createAppColumnHelper`、`table.AppTable` / `table.AppHeader` / `table.AppCell` / `table.AppFooter`）。路由关键词：useTable、useSelector、useCreateAtom、atoms、react-store、table.Subscribe、FlexRender。

io.github.TanStack/table/compose-with-tanstack-devtools

在 React 中为 TanStack Table 接入 TanStack Devtools：在应用根部挂载一次 `TanStackDevtools` 并带上 `tableDevtoolsPlugin()`，然后在每个 `useTable` 之后调用 `useTanStackTableDevtools(table)`，把该表格注册为 devtools 目标。除非从 `@tanstack/react-table-devtools/production` 导入，否则生产构建会把开发期 devtools tree-shake 成空操作。

io.github.TanStack/table/migrate-v8-to-v9

`@tanstack/react-table` v8 到 v9 的机械式破坏性变更迁移。凭肌肉记忆照写的每一个 v8 风格选项、类型或方法，下文都列出了 v9 对应写法：`useReactTable` 改为 `useTable`；根级 `get*RowModel` 选项改为写在 `tableFeatures({...})` 里的行模型工厂，并与各自的 *Fns registry 并列；`createColumnHelper<TData>` 改为 `createColumnHelper<typeof features, TData>`；`table.getState()` 改为 `table.state` / `table.store.state` / `table.atoms.X.get()`；`sortingFn` 改为 `sortFn`；`enablePinning` 拆分；下划线前缀 API 去掉前缀；`ColumnSizing` 拆为 `columnSizingFeature` 与 `columnResizingFeature`。若需渐进迁移，`@tanstack/react-table/legacy` 的 `useLegacyTable` 可在 v9 引擎上接受 v8 API——但它已被弃用、包体积更大，且没有 `table.Subscribe`。长期来看，每个表格都要从它迁走。

io.github.TanStack/table/getting-started

`@tanstack/react-table` v9 从零到一搭建首个表格的完整路径：安装 React adapter，用 `tableFeatures()` 声明 `features`（行模型工厂与 *Fns registry 和 feature 开关一起挂在 features 对象上），用同时带 `TFeatures` 与 `TData` 泛型的 column helper 创建列，实例化 `useTable`，并用 `<table.FlexRender>` 渲染。新用户应从这里入手，而不是 `useLegacyTable`。

io.github.TanStack/table/compose-with-tanstack-virtual

`@tanstack/react-table` v9 本身不包含虚拟化，需要与 `@tanstack/react-virtual` 搭配。标准行虚拟化模式：从 `table.getRowModel().rows` 取行数组，把 `rows.length` 传给位于尽可能深组件（`TableBody`，而不是 `App`）中的 `useVirtualizer({ count, estimateSize, getScrollElement, ... })`，用 `rowVirtualizer.getVirtualItems()` 代替 `rows.map` 迭代，用 `transform: translateY(virtualRow.start)` 对每行做绝对定位，并把 `<tbody>` 渲染为具有固定总高度的 CSS grid。列虚拟化使用 `horizontal: true` 加上左右占位单元格。另有一个实验性的 ref 变更写法可跳过 React 协调、再带来约 10% 的性能收益，但标准模式仍是默认选择。

io.github.TanStack/table/compose-with-tanstack-store

`@tanstack/react-table` v9 构建在 TanStack Store 之上。每个状态切片（sorting、pagination、rowSelection、columnFilters 等）都是独立的 atom。表格暴露三个读取入口——`table.atoms.<slice>`（按切片的只读）、`table.store`（扁平只读视图）、`table.state`（来自 `useTable` 的 selector 输出）——以及两条写入路径——内部 `table.baseAtoms.<slice>`，或在你选择自己托管该切片时使用你的 `options.atoms[slice]`。用 `@tanstack/react-store` 的 `useCreateAtom` 保证稳定标识，用 `useSelector` 做细粒度读取，并把 atom 通过 `options.atoms` 传入，让表格直接写入——无需 `on*Change` 处理函数。

io.github.TanStack/table/compose-with-tanstack-query

`@tanstack/react-table` v9 与 `@tanstack/react-query` 的服务端与异步数据流。规范写法：用 `useCreateAtom<PaginationState>` 创建外部分页 atom 并通过 `options.atoms` 传入（而不是 `state` 加 `on*Change`），把分页对象纳入 `queryKey`，设置 `manualPagination: true`，用 `placeholderData: keepPreviousData` 避免闪现 0 行，并用 `defaultData = useMemo(() => [], [])` 让 `data` 引用在多次请求间保持稳定。`rowCount` 取自接口响应，这样 `getPageCount()` 才能正确工作。

io.github.javimosch/supercli/quickstart

为生产部署压缩 CSS 文件。

io.github.proffesor-for-testing/agentic-qe/mobile-testing

面向 iOS 与 Android 平台的全面移动测试，涵盖手势、传感器、权限、设备碎片化与性能。在测试原生应用、混合应用或移动 Web、确保跨 1000+ 设备变体的质量时使用。

io.github.proffesor-for-testing/agentic-qe/mobile-testing

面向 iOS 与 Android 平台的全面移动测试，涵盖手势、传感器、权限、设备碎片化与性能。在测试原生应用、混合应用或移动 Web、确保跨 1000+ 设备变体的质量时使用。

io.github.proffesor-for-testing/agentic-qe/database-testing

数据库 schema 校验、数据完整性测试、迁移测试、事务隔离与查询性能。在测试数据持久化、确保引用完整性或验证数据库迁移时使用。

io.github.luoluoluo22/yanzi/mobile-notifier

当用户要求推送通知、向手机发送消息，或从 PC 与 Android 端 Yanzi 应用通信时使用此技能。

io.github.Mesh-LLM/mesh-llm/deploy-macos

在 macOS（本机或经 SSH 的远程机器）上部署、安装、启动或提供 mesh-llm 服务时使用，包括安装发行版、分发 dev build 包、codesign/quarantine 修复、选择模型与验证服务可用。

io.github.Mesh-LLM/mesh-llm/deploy-windows

在 Windows 机器上安装、部署、启动、提供或排查 mesh-llm 时使用——通过 install.ps1 用 PowerShell 安装、选择发行版（CUDA/ROCm/Vulkan/CPU）、源码构建、contrib 辅助脚本，以及验证服务可用。

io.github.Mesh-LLM/mesh-llm/deploy-linux-gpu

在远程 Linux GPU 节点上部署、安装、启动或提供 mesh-llm 服务时使用（Vast.ai、RunPod 等租用 GPU，或自建 CUDA 服务器），包括安装 CUDA 构建、选择模型、用守护进程保持其常驻并验证服务可用。

io.github.latitude-dev/latitude-llm/database-clickhouse

ClickHouse 查询、Goose 迁移、chdb 测试 schema 或遥测存储路径。

io.github.peterfei/ai-agent-team/backend-dev

后端开发 Agent — API 设计、数据库优化、服务器端逻辑、认证授权、性能优化

io.github.symfony/symfony/symfony-security-review

审查某个改动（PR、当前分支 diff 或一组文件），或审计某个组件乃至整个代码树的安全加固缺失或不当之处。从第一性原理出发推理信任边界，再对照 Symfony 的加固不变量族检查代码，并运行 .github/sa-tools 中的检查门禁。当用户说 security review、security audit、check hardening、review this PR/branch for security、audit <component> for <vuln class>、是否缺少安全加固，或点名要排查的漏洞类别时使用。

io.github.iamasters-academy/iamasters-os/automation-n8n-to-claude

把 n8n/Make 的工作流迁移到 Claude Code 生态。分析 JSON、映射节点、给出实现建议（技能、cron、Web 应用、看板）并发现改进点。当用户粘贴 n8n 的 JSON 或提到迁移自动化时使用。

io.github.iamasters-academy/iamasters-os/automation-n8n-builder

在 Claude Code 中借助 n8n-mcp 这个 MCP 创建、校验并部署 n8n 工作流。当用户说 "crea un workflow en n8n"（在 n8n 建个工作流）、"monta un n8n que haga X"（搭个做 X 的 n8n）、"convierte esta idea en automatización"（把这个想法变成自动化）、"diseña un flujo n8n"（设计一个 n8n 流程），或描述一串可自动化的步骤（接收 webhook → 处理 → 发送到 Slack、每天定时读取 Google Sheets 等）时使用。也可通过 "auto­matización"、"n8n"、"workflow"、"trigger" 等说法触发。不要用本技能把既有 n8n 工作流迁移到 Claude —— 那应使用 automation-n8n-to-claude。

io.github.Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht/database-collections-us-law

审查出版领域美国版权登记语境下的数据集合、选择/编排、事实性数据、数据库许可，以及欧盟/美国之间的常见误解。