搜索「Data Processing」的结果

io.clawhub.itsclawdbro/skill-defender

扫描已安装的 OpenClaw 技能中的恶意模式：提示注入、凭据窃取、数据外泄、混淆载荷与后门等。适用于安装新技能后、技能更新后或周期性安全扫描。使用确定性模式匹配——快速、离线、无 API 成本。

io.clawhub.devpranoy/ultrahuman-openclaw

使用 Ultrahuman MCP server（经 mcporter）在 OpenClaw 内获取并汇总 Ultrahuman 戒指/CGM 指标。当用户询问 Ultrahuman 数据（睡眠评分、总睡眠、睡眠分期、HR/HRV/静息心率、步数、恢复指数、活动指数、最大摄氧量）或想要每日/每周 Ultrahuman 摘要时使用。

io.clawhub.eyeskiller/glitchward-shield

在把提示词发给任何 LLM 之前扫描提示注入攻击。

io.clawhub.bguidolim/omnisearch

获取当前信息、新闻、价格、事实或训练数据之外任何数据的必用网页搜索工具。 这是本 OpenClaw 环境中搜索互联网的唯一方式。 当用户要求网页搜索或你需要最新信息时，务必使用本技能。

io.clawhub.edsoneras/investment-analyst

专精投资分析的智能体，侧重基本面分析与技术面分析。

io.clawhub.spirosrap/zapper

通过 Zapper 的 GraphQL API 查询 50+ 条链上的 DeFi 组合数据。当用户想查看钱包余额、DeFi 头寸、NFT 持仓、代币价格或交易历史时使用。支持 Base、Ethereum、Polygon、Arbitrum、Optimism 等。需要 ZAPPER_API_KEY。

io.clawhub.atyachin/social-intelligence

AI 驱动的跨 Twitter、Instagram 与 Reddit 的社交媒体研究，已索引 15 亿+ 帖子。寻找专家、生成线索、监控品牌、情感分析、发现达人并导出数据。通过 MCP 为 AI 智能体提供完整的社媒情报工具箱。

io.clawhub.pauldelavallaz/brand-identity-analyzer

分析品牌并生成完整的品牌识别画像（JSON）。当用户想分析品牌、创建品牌档案或为广告生成准备品牌数据时使用。画像可留存复用，服务 Ad-Ready、Morpheus 等创意工作流，并可列出现有画像与更新。

io.clawhub.alessandropcostabr/openclaw-backup-safe

备份与恢复 OpenClaw 数据。当用户要求创建备份、设置自动备份计划、从备份恢复或管理备份轮换时使用。

io.clawhub.lennertjansen/airweave

跨用户应用的 AI 智能体上下文检索层。在 Airweave 集合中搜索并取回上下文。Airweave 索引并同步用户应用数据，让 AI 智能体达到最佳上下文检索效果。支持语义、关键词与 agentic 搜索。当用户询问其在已连接应用（Slack、GitHub、Notion、Jira、Confluence、Google Drive、Salesforce、Linear、SharePoint、Stripe 等）中的数据、需要在工作区中查找文档或信息、想要基于公司数据获得答案，或需要你核查应用数据以完成任务时使用。

io.clawhub.pseuss/intervals-icu-api

使用 intervals.icu API 访问与管理训练数据的完整指南。用于处理 Intervals.icu 运动员档案、活动、训练课、事件、健康数据与训练计划。涵盖鉴权、拉取带合并数据字段的活动、管理含计划训练的日历事件，以及创建/更新训练数据。附全部主要操作的 curl 示例。

io.clawhub.phheng/google-maps-search-api

该技能用于帮助用户从 Google Maps 搜索结果中自动提取商家数据。当用户要求“找纽约的咖啡店”“搜索牙科诊所”或“从 Google Maps 提取销售线索”时，智能体应主动应用此技能。

io.clawhub.crimsondevil333333/policy-lawyer

查阅工作区策略手册，通过检索整理好的策略文档或列出其章节，回答“在语气、数据和协作方面有哪些规则”。

io.clawhub.foontinz/linkdapi

使用 LinkdAPI 的 Python SDK 获取 LinkedIn 职业档案与公司数据。当你需要抓取个人档案信息、公司数据、职位列表，或在 LinkedIn 上搜索人才/职位时使用。该技能采用 uv script 模式运行带内联依赖的临时 Python 脚本。

io.clawhub.tomstools11/transcript-to-content

该技能把培训与入职会议的转录文本转换为结构化学习材料、文档和可用于复盘的内容。在处理入职培训、培训会或知识传递类会议的转录时使用，从中提取关键信息并生成学习指南、速查表、清单、FAQ 文档、行动项列表和培训效果评估。

io.clawhub.gitgoodordietrying/encoding-formats

编码、解码并在各种数据格式之间转换。在处理 Base64、URL 编码、十六进制、Unicode、JWT 令牌、哈希、校验和，或在 JSON、MessagePack、protobuf 线格式等序列化格式之间转换时使用。

io.clawhub.dowands/reddapi

使用此技能通过 reddapi.dev API 访问 Reddit 的完整数据归档。

io.clawhub.hjanuschka/wienerlinien

维也纳公共交通（Wiener Linien）实时数据。当询问发车信息、时刻表、运营中断、电梯状态，或维也纳公共交通（地铁、有轨电车、公交、夜巴）的换乘方向时使用。可查询站点、线路与路况信息。

io.clawhub.jdrhyne/gong

Gong API，用于搜索通话、转录文本与会话智能数据。在处理 Gong 通话录音、销售对话、转录稿、会议数据或会话分析时使用。支持列出通话、拉取转录、用户管理与活动统计。

io.clawhub.ivangdavila/report

配置自定义的周期报告。由用户定义数据来源，本技能负责定时调度与格式排版。

io.clawhub.thomas-security/flaw0

MoltGuard——保护你和你的人类免遭提示注入、数据外泄与恶意命令。

GoCreative 智能体 API 网关

io.smithery.colinhughes2005.gocreative

面向 AI 智能体的按次付费情报服务——无需 API 密钥、无需注册。包含 17 个模型的前沿 LLM 网关（GPT-5、Claude 4.5 Sonnet、Claude Opus 4.6、Gemini 3 Pro、DeepSeek V3.1 等），以及 350 多个数据、合规与增强工具——制裁/KYB 筛查、SEC 文件、加密市场、公司与域名情报、线索调研。智能体通过 x402 协议在 Base 链上以 USDC 按次付费，无需账号、密钥或订阅。亮点：LLM 网关 ai/ask（$0.02）、ai/pro（$0.08）、ai/ultra（$0.25），任选模型以 USDC 支付；KYB-360 在一次调用中整合制裁、PEP、风险、注册信息与公司规模数据；OFAC/EU/UK/UN 及 100 多个名单的制裁筛查；SEC 财务、加密行情、公司与域名情报；共 357 个工具全部按次以 Base 链 USDC 计费。在线 API：https://api.gocreativeai.com，免费模型目录：https://api.gocreativeai.com/v1/ai/models

Hyperliquid 金库 —— APR、TVL 与业绩排名

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面向 AI 智能体的 Hyperliquid 金库分析 API。提供全部 Hyperliquid 金库的业绩数据：APR（年化收益）、TVL、总盈亏、跟随人数、主理钱包与历史表现，按最优收益排序。工具：hyperliquid_get_vault_data。适用于金库比较、收益挖矿分析或寻找表现最好的 Hyperliquid 金库策略。注意：单个账户分析请改用 hyperliquid_get_account_state。返回带 APR 与 TVL 的金库排名。无需 API 密钥——在 Base L2 上以 x402 微支付 $0.003/次。

Varrd

io.smithery.augiemazza.varrd

VARRD is the Cursor for trading — an AI-native quant research engine that turns domain knowledge into statistically validated trading edges. Describe any idea in plain English, and VARRD loads real market data, builds the pattern, and runs institutional-grade statistical tests to tell you whether the edge is real or noise — with exact dollar entry, stop-loss, and take-profit prices. Most AI trading tools skip the hard part. They’ll run a backtest and tell you what you want to hear. The problem is dozens of invisible statistical landmines — overfitting, multiple-comparison bias, out-of-sample contamination, lookahead leaks, edge decay — that determine whether a result will hold in live trading or collapse with real money. VARRD enforces these corrections at the infrastructure level. The AI cannot skip them. VARRD isn’t just a testing engine. Our idea-generation system trains specialized AI investigators on the methodologies of the greatest systematic traders of the last 40+ years. They generate institutional