前端架构编排 frontend-maestro
io.github.nekomangaorg/Neko/maestro
负责宏观层面的 UI 架构、复杂 Jetpack Compose 结构与跨页面流转。用于实现自适应布局(WindowSizeClass)、迁移到类型安全的 Navigation Compose 路由图、设计跨模块 Design System、串联复杂的页面级状态(MVI/MVVM),以及编排 deep link 与多屏流程。
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io.github.nekomangaorg/Neko/maestro
负责宏观层面的 UI 架构、复杂 Jetpack Compose 结构与跨页面流转。用于实现自适应布局(WindowSizeClass)、迁移到类型安全的 Navigation Compose 路由图、设计跨模块 Design System、串联复杂的页面级状态(MVI/MVVM),以及编排 deep link 与多屏流程。
io.github.supabase/supabase/clickhouse-logs-queries
针对 ClickHouse 支撑的 logs 表(logs.all.otel 分析端点)编写、评审与迁移 Supabase 日志查询。只要任务涉及 Logs Explorer SQL、log_attributes map、按日志 source 查询(edge_logs、postgres_logs、auth_logs 等)、把旧的 BigQuery cross join unnest(metadata) 日志查询翻译为 ClickHouse,或在 apps/studio/data/logs 与 apps/studio/components/interfaces/Settings/Logs 中接入分析日志 SQL 时使用。用户即使只说“日志查询”“Logs Explorer”或粘贴一段 BigQuery 日志查询待转换也应使用,不必非要提到 ClickHouse。
io.github.UnicomAI/wanwu/bsession
浏览器自动化——搭建 bsession 环境、一次性从网站获取信息、创建脚本化自动化(一次性或周期性任务),或调试已有会话。可在任意仓库中使用。
io.github.UnicomAI/wanwu/browser-pc
通过 CLI 命令以自然语言自动化浏览器操作。当用户要求浏览网站、打开网页、从网站提取数据、截图、填写表单、点击按钮或与 Web 应用交互时使用。
io.github.UnicomAI/wanwu/browser-automation
通过 CLI 命令以自然语言自动化浏览器操作。当用户要求浏览网站、打开网页、从网站提取数据、截图、填写表单、点击按钮或与 Web 应用交互时使用。
io.github.Kentico/xperience-by-kentico-kenticopilot/automation-action-create
在 Xperience by Kentico 中实现自定义自动化流程动作。审阅项目约定与动作 API,与用户确认动作的行为和属性,然后生成动作类、带表单组件注解的可选属性类,以及程序集级 RegisterAutomationAction 注册。
io.github.getsentry/sentry/design-system
Sentry 布局与文本原语的使用指南。在实现 UI 组件、布局或排版时使用。强制优先使用核心组件而非 styled components。
vcanary
io.github.lobehub/lobehub/add-provider-doc
为新 AI 供应商添加文档——使用说明、环境变量、Docker 配置与图像资源。
vdevelop
io.github.Asymmetric-al/core/nextjs
使用 App Router、Server Components/Actions、Cache Components("use cache")与异步路由参数构建 Next.js 16 应用,包含 proxy.ts 与 React 19.2,防止 25 项已知错误。 使用场景:构建 Next.js 16 项目,或排查异步 params(Promise 类型)、"use cache" 指令、并行路由 404、Turbopack 问题、i18n 缓存与导航节流。
io.github.PostHog/posthog/exploring-apm-traces
通过 MCP 使用 PostHog APM(OpenTelemetry span)数据调查分布式应用性能。当用户询问服务链路、缓慢的 HTTP/数据库 span、错误 span、错误率趋势或尖峰、延迟分布、trace ID 或 span 属性时使用——不适用于 AI 可观测性追踪或产品日志。使用 posthog:query-apm-spans、posthog:apm-trace-get、posthog:apm-spans-sparkline、posthog:apm-services-list、posthog:apm-attributes-list 与 posthog:apm-attribute-values-list。
io.github.Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent/sql
使用 SQL 安全查询当前已选择的数据表
io.github.citypaul/.dotfiles/typescript-strict
TypeScript 严格模式实践,包括 schema 优先开发、品牌类型、type 与 interface 的选型指引及 tsconfig 严格标志。在编写 TypeScript 代码、定义类型或 schema、审查类型安全时使用。不可变性与纯函数相关模式请参阅 functional 技能。
io.github.OpenHands/extensions/kubernetes
使用 KIND(Kubernetes IN Docker)搭建并管理本地 Kubernetes 集群。在本地测试 Kubernetes 应用或开发云原生工作负载时使用。
io.github.cosmix/loom/loom-kubernetes
Kubernetes 部署、集群架构、安全与运维。用于清单、Helm 图表、RBAC、网络策略、Operator/CRD、PodSecurityStandards、故障排查与生产最佳实践。
io.github.NVIDIA/Model-Optimizer/deployment
用 vLLM、SGLang 或 TRT-LLM,把量化或未量化的 LLM checkpoint 作为 OpenAI 兼容 API 端点提供服务。当用户说「部署模型」「服务模型」「启动 vLLM 服务器」「launch SGLang」「TRT-LLM 部署」「AutoDeploy」「压测吞吐」「serve checkpoint」,或需要从 HuggingFace/ModelOpt 量化 checkpoint 起一个推理端点时使用。不要用于模型量化(用 ptq)或精度评估(用 evaluation)。
io.github.onyx-dot-app/onyx/browser
浏览器使用核心指南,运行任何浏览器命令前先读。内容包括 snapshot 与 ref 工作流、页面导航、元素交互(click、fill、type、select)、文本与数据提取、截图、标签页管理、表单与登录态处理、等待内容、并行运行多个浏览器会话,以及常见失败问题的排查。当用户要求与网站交互、填表、点击、提取数据、截图、登录站点、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务时使用。
io.github.nukeop/nuclear/writing-plugins
编写、脚手架化或修改 Nuclear 插件时使用。涵盖插件结构、manifest、入口点、provider 类型、可用 API 与发布。触发语包括 create a plugin、write a plugin、plugin scaffold、streaming provider、metadata provider。
io.github.redis/node-redis/maintainer-review
以 node-redis 维护者身份审阅 GitHub issue 或 pull request 链接,逐层评估其主张是否真实、是否实际重要、能否用已支持的功能解决、范围界定是否正确、是否更适合另一种设计,以及是否值得投入维护者与贡献者精力。用于评估 issue 的有效性或严重度、决定优先处理还是关闭、判断所请求的功能是未被满足的需求还是仅是可发现性/使用上的缺口、判断某 PR 是否值得打磨到可合并、比较开启的 PR 或备选设计、区分代码质量与仓库就绪度,或撰写简明的维护者评估。当应请求关闭、补充证据或代码改动时,还生成礼貌、简洁、完整、可直接粘贴的维护者评论。
io.github.redis/ioredis/code-change-verification
在移交前验证 ioredis 的代码变更。当 agent 变更或审查运行时 TypeScript、Redis 命令支持、生成的 typings、测试、与行为关联的文档、构建工具、发布敏感文件,或任何需要选择并运行正确本地验证命令的任务时使用。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/hugging-face-model-trainer
使用 TRL(Transformer Reinforcement Learning)或 Unsloth,配合 Hugging Face Jobs 基础设施训练或微调语言模型与视觉模型。涵盖 SFT、DPO、GRPO 与奖励建模训练方法,以及用于本地部署的 GGUF 转换。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/code-simplification
为清晰度简化代码。在不改变行为的前提下为清晰而重构时使用;当代码能工作但比应有的更难阅读、维护或扩展时使用;当审查的代码积累了不必要的复杂度时使用。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/code-showcase-testing-patterns
Jest 测试模式、工厂函数、mock 策略与 TDD 工作流。在编写单元测试、创建测试工厂或遵循 TDD 红-绿-重构循环时使用。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/code-showcase-systematic-debugging
带根因分析的四阶段调试方法。在排查缺陷、修复测试失败或调试异常行为时使用。强调“先找根因,再谈修复”。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/code-showcase-react-ui-patterns
现代 React UI 模式,覆盖加载状态、错误处理与数据获取。在构建 UI 组件、处理异步数据或管理 UI 状态时使用。