搜索「Source Code」的结果

io.clawhub.satyajiit/aster

你的移动端 AI 副驾——或者给你的 AI 一部自己的手机。通过 MCP 拨打电话、发短信、扬声器 TTS 说话、自动化 UI、管理文件、搜索媒体及 40+ 工具。开源、可自托管、隐私优先。

autario

io.smithery.autario.data

autario is data app infrastructure: your tools and thousands of public datasets in one normalized layer, with the data apps that run on top of it. Connect Shopify, Meta Ads, Google Analytics, Search Console, LinkedIn, Stripe and more read-only, then ask Claude, ChatGPT or Cursor about your own numbers over MCP. No code, no export. ## How it works 1. Connect a service at https://autario.com/connectors. Each connector has its own page with the reports it reads. 2. Add https://autario.com/mcp to your assistant. 3. Ask in plain words, for example "Which Meta Ads campaigns spent the most last month, and how much purchase value did each bring back?" ## What you can do - Read your own connected data: ads, shop orders, analytics, search, social, email, CRM, finance - Search and query thousands of public datasets from World Bank, IMF, Eurostat, OECD, WHO, FRED and more - Run statistics on the server (correlation, regression, drivers, seasonality) instead of pasting tables into the chat - Publish charts built from re

io.clawhub.ivangdavila/nodejs

构建、调试与加固 Node.js 服务器、CLI 和 npm 包：异步、模块、流、内存与进程生命周期。在编写或评审运行于 Node 的代码时使用；当进程挂起不退出、内存泄漏、被 OOM 杀死、单核 100% 打满或因未处理拒绝崩溃；当报错为 EADDRINUSE、EMFILE、ECONNRESET、ERR_MODULE_NOT_FOUND、ERR_REQUIRE_ESM 或“__dirname is not defined”；当 import 与 require 互操作出错、流把全部内容堆在内存、负载均衡后的服务器间歇返回 502、或 SIGTERM 丢弃在途请求；当 npm install、锁文件、peer 依赖、workspaces、原生模块构建或发布行为异常；当本地测试通过而 CI 失败；或在容器化、性能剖析与优雅停机时。不适用于纯浏览器 JavaScript、TypeScript 类型系统设计或 Bun、Deno 运行时。

io.clawhub.xsir0/google-gemini-media

使用 Gemini API（Nano Banana 图像生成、Veo 视频、Gemini TTS 语音与音频理解）完成端到端的多模态媒体工作流，并提供“生成 + 理解”的代码模板。

io.clawhub.junyij/finance-lite

每日宏观 + 市场简报（FRED + 基准指数 + 自选股行情），支持重要头条筛选、明确的来源/时效标注。

io.clawhub.therohitdas/youtube-data

当需要结构化的 YouTube 数据时使用：粘贴视频/频道/播放列表链接、用于分析的字幕、视频元数据、频道上传历史。

io.clawhub.ivangdavila/terraform

编写、调试并重构 Terraform——HCL 与模块、plan 与 apply 失败、state 手术、漂移与 provider 固定。适用于编写或评审 HCL，terraform plan 或 apply 报错，plan 出现永久差异、原因不明的 destroy 或“forces replacement”，在模块与 state 之间重命名、导入或迁移资源，state 锁卡住或 state 丢失/损坏，for_each 因直到 apply 才已知的值而失败，固定 provider 或在主版本升级中保持稳定，以及接入 PR 时 plan、合并时 apply、漂移检测和策略门禁。涵盖 OpenTofu、tfstate、后端、workspaces 与基础设施即代码评审。不适用于选择要构建哪些云服务——见 aws、gcp 或 azure。

io.clawhub.ivangdavila/javascript

编写、调试并审查 JavaScript：异步与事件循环、类型隐式转换、闭包、日期、Unicode、正则，以及 ES2023+ 现代 API。当 JS 抛出 TypeError 或“undefined is not a function”、Promise 永不落定或拒绝未被处理、出现 NaN 或 [object Object]、日期偏移一天、排序或相等比较结果异常、内存持续增长、正则卡死、JSON 丢失精度、Node 进程无法退出或忽略信号、fetch 遇到 404 却不 reject 时使用；在选择数据结构、处理错误、剖析慢代码，或判断某特性对目标 Node 或浏览器版本是否安全时同样适用。覆盖 Node 与浏览器运行时的边界情况。不适用于 TypeScript 类型系统设计或框架内部实现。

io.clawhub.bheemreddy181/qmd-search

使用 qmd CLI 对 markdown 文件、笔记与文档做快速本地搜索，可替代 `find` 进行文件发现。融合 BM25 全文检索、向量语义检索与 LLM rerank，全部在本地运行。适用于搜索文件、定位代码、查找文档或在已索引集合中发现内容。

io.clawhub.jimliu/baoyu-markdown-to-html

把 Markdown 转换为带样式的 HTML，并提供兼容微信的主题。支持代码高亮、数学公式、Mermaid（经无头 Chrome 渲染为 PNG）、PlantUML 等（原文截断）。

signal 健康科普引擎

io.smithery.uphealth.signal

**面向应用与智能体的自适应健康消息引擎——事实、清单与贴士均来自联邦官方来源，对受众友好，无需 key 即可试用。** 从任意 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、OpenAI Agents SDK）调用 `lookup_health_fact`，不需要 API key 也不需要注册，即可获得来自 CDC/NIH/USPSTF/SAMHSA 的事实、清单或贴士及其来源链接。完整的 Signal API——基于 16,500 多条联邦来源事实、清单与贴士的、按顺序带提示的消息流，会随患者每次回应向前推进，每条都带接受度评分与受众安全判定——只需一个免费沙箱 key。仅为展示模式，不含 PHI。不构成医疗建议。试用 → https://uphealth.us/signal/try

io.clawhub.jordyvandomselaar/exa-plus

通过 Exa AI 进行神经网络式网页搜索，可搜索人物、公司、新闻、研究与代码，支持深度搜索、域名过滤与时间范围。

io.clawhub.ivangdavila/chinese

Writes and edits Mandarin Chinese that reads as if a native wrote it — casual or formal, mainland or Taiwan. Use when composing anything in Chinese (WeChat message, work email, 小红书 or 公众号 post, resume, 请假条, speech, toast, 通知, contract clause), or when Chinese text sounds stiff, textbook, translated, or AI-generated; when choosing 你 versus 您, 口语 versus 书面语, simplified versus traditional, or mainland versus Taiwan vocabulary; when 的/地/得, 了, 把, 被 or measure words come out wrong; when full-width punctuation, Han-Latin spacing, or 万/亿 number grouping is off; when internet slang, 成语, emoji or 表情包 need calibrating to an audience; when a refusal, apology, compliment or request has to land politely; or when naming a product or a person in Chinese. Not for translating an existing source text (`translate`), Traditional-only writing (`traditional-chinese`), or travelling in China (`china`).

配色方案生成（5 种和谐模式）

io.smithery.axel-belfort.color-palette

面向 AI 智能体的配色生成 API。从任意十六进制颜色生成和谐调色板：互补、邻近、三角、分裂互补与四角配色。返回 HEX、RGB、HSL 与 CSS 自定义属性。 工具：design_generate_color_palette。 适合 UI 设计、品牌色探索，或生成成套主题色体系。返回多种可直接写入代码的格式。 返回：{palette[], scheme, hex, rgb, hsl, css}。无需 API key——在 Base L2 上以 x402 微支付，每次 0.001 美元。

文本分类器 —— 主题分类与可读性

io.smithery.axel-belfort.text-classifier

面向 AI 智能体的文本分类 API。将文本归入主题类别并给出置信度分数，附带可读性指标（Flesch-Kincaid）与内容类型识别（文章、评论、邮件、代码等）。工具：text_classify_content。适用于内容路由、自动打标签、垃圾信息检测或非结构化文本整理。注意：情感分析请改用 text_analyze_sentiment。返回：{categories[], readability, contentType, confidence}。无需 API 密钥——在 Base L2 上以 x402 微支付 $0.005/次。

io.clawhub.jorgermp/gitlab-manager

通过 API 管理 GitLab 仓库、合并请求与议题。用于创建仓库、审阅 MR 中的代码或跟踪 issue 等任务。

io.clawhub.leandrosilvaferreira/gitai-skill

用 Gitai 提升开发者效率：AI 驱动的 Git 自动化工具，分析代码变更并即时生成语义化 Conventional Commits。支持 Node.js、Python、Java、Go、PHP 等。兼容 OpenAI、Anthropic 和 Groq。

io.clawhub.andrewlaack-collab/vet

每完成一个逻辑单元的改动就立刻运行 vet：不要攒批改动，也不要等别人要求才运行，保持主动。

io.clawhub.dlazyai/dlazy-video-replicate

视频复刻工具，从源视频中提取首帧与音频，并通过视频理解生成描述提示，输出 Seedance 2.0 复刻方案（首帧 + 音频 + 视频）三件套。

io.clawhub.dlazyai/dlazy-image-replicate

图像仿写工具：分析原图的视觉效果、构图、色彩、光影和风格，生成重绘提示词，并交给 Seedream 4.5 生成具有相同风格的新图像。

io.clawhub.ivangdavila/dashboard

从任意数据源构建自定义仪表盘，支持本地托管与可视化 QA 循环。

SkillAudit

io.smithery.megamind-0x.skillaudit

Security scanner for AI agent skills and MCP servers. Detects credential theft, data exfiltration, prompt injection, obfuscated code, and 80+ threat patterns. Free API + CLI (npx skillaudit). Premium deep scans via x402 micropayments.

io.clawhub.loda666/rag-search

后端检索技能：对职业健康标准与文档进行结构化搜索，返回带出处和条款细节的相关文本。

io.clawhub.ivangdavila/rag

设计、调优并调试检索增强生成（RAG）管道：分块、嵌入、混合检索、重排序与有据可依的回答。当系统召回了错误的段落、漏检已索引的文档、给不出引用，或在优质上下文上产生幻觉；当需要选择向量库、嵌入模型、分块尺寸或重排序器；当更换模型后相似度分数骤然塌陷；当元数据过滤把结果集清空；当回答忽略了位于上下文中段的事实；当追问检索到了错误内容；当索引 PDF、扫描件、表格、代码或转录稿；当问题涉及 GDPR 删除、租户隔离或来自索引文档的提示注入；当需要压低单次查询成本或 p95 延迟时使用。覆盖重建索引迁移、语料新鲜度、评测集，以及智能体式检索与图检索。不适用于分块器内部实现（rag-chunking）、打分细则（rag-evaluation）或 LangChain API（langchain）。