搜索「Knowledge Base」的结果

io.github.therealtimex/un-datacommons-mcp

用于查询 Data Commons 指标与观测数据（基础数据或自定义数据）的 MCP 服务。

io.github.opencontext-team/mcp-server

提供可视化记忆与上下文存储、并具备知识图谱能力的 MCP 服务器。

io.github.GabrielaHdzMicrosoft/mcp-server

提供可视化记忆与上下文存储、并具备知识图谱能力的 MCP 服务器。

info.mosaique/mcp

搜索并浏览最新国际新闻（信源、评论、知识图谱）。

ai.zine/mcp

你的记忆随 AI 到各处。一次构建知识，随处通过 MCP 访问。

io.github.google/skills/cloud-operator

Google Cloud (GCP) assistant and operator via the autocloud MCP server. Use for any GCP request: how-to, resources, Terraform/Kubernetes/Helm, rollouts, incidents, costs. Invoke it before answering a GCP question from your own knowledge or documentation search, and before proposing an architecture or backend, even when no cloud is named. Invoke it before reading or editing local *.tf or Kubernetes YAML. Don't use for non-GCP tasks or local machine setup like installing gcloud and setting up GCP.

io.github.openai/codex/openai-docs

用于 Codex 模型/定价、定时任务、skills、设置、安装、排障、定制、自动化与自我知识——包括指代 Codex 的“you”“your”“this app”“this coding agent”——以及 OpenAI API/产品与 ChatGPT Work 的问题。也用于模型选型/迁移、prompt 撰写、SDK、Responses、Realtime、agents、evals 以及 Chat/Work/Codex 的对比。仅提到 Codex 的普通应用/软件任务不适用。

io.github.asgeirtj/system_prompts_leaks/openai-docs

Use for Codex models/pricing, scheduled tasks, skills, settings, setup, troubleshooting, customization, automations, and self-knowledge—including 'you,' 'your,' 'this app,' or 'this coding agent' when they refer to Codex—and for OpenAI APIs/products and ChatGPT Work. Also use for model choice/migration, prompting, SDKs, Responses, Realtime, agents, evals, and Chat/Work/Codex comparisons. Do not use for generic app/software tasks that merely mention Codex.

io.github.mattpocock/skills/code-review

从某个基准点（commit、分支、标签或 merge-base）出发，沿两个维度审查变更：规范（代码是否遵循本仓库成文的编码规范？）与规格（代码是否符合来源 issue/规格的要求？）。两组审查由并行子代理执行并对照汇报。当用户想审查分支、PR、进行中的变更，或要求“review since X”时使用。

io.github.davila7/claude-code-templates/vercel-deployment

Expert knowledge for deploying to Vercel with Next.js Use when: vercel, deploy, deployment, hosting, production.

io.github.davila7/claude-code-templates/docker-expert

Docker 容器化专家，精通多阶段构建、镜像优化、容器安全、Docker Compose 编排与生产部署模式。对 Dockerfile 优化、容器问题、镜像体积、安全加固、网络与编排难题主动使用。

io.github.Stirling-Tools/Stirling-PDF/ui-before-after

分析分支或 PR，自动捕获其变更触及的每个 UI 界面前后截图，再做像素级差分呈现实际变化，并组装成可直接放进 PR 的前后对比拼图。通用且 diff 驱动：从 diff 推导捕获目标（变更的工具/路由 → URL）而非手工列举界面，「前」从基础分支捕获、「后」从头部分支捕获，仅保留视觉上确有差异的视图。每次对比自动裁剪到实际变化区域（差异像素包围盒），仅当变更覆盖大部分页面时才回退整页。用于前后截图、分支/PR 视觉差分、「给 PR 描述配截图」「展示 UI 改了什么」或 UI 变更并排对比。接受 PR 编号/URL（经 gh 解析）或分支名；默认当前分支对比其基础分支。参数：--scope <selector>、--base <ref|merge-base>、--theme light|dark|both、--all（捕获每条路由而非仅变更处）。

io.github.Stirling-Tools/Stirling-PDF/feature-walkthrough

端到端讲解当前分支的完整逻辑与流程，让毫无前置知识的人也能理解、审查并复现。从分支 diff 界定变更范围，追踪其触达的每一层流程（前端工具/hook/组件、Java controller/service/endpoint、Python 引擎、配置、i18n、测试），产出带 Mermaid 图（时序/流程/架构）、可点击引用的带注释文件地图、前后行为对比、涉及 UI 时的截图、「本地试跑」章节与边界情况/风险的自包含走查文档。当被要求做功能或分支走查、「解释这个分支做了什么」、设计/逻辑说明、PR 审查者上手或交接文档时使用。加 --html 可同时输出渲染的 HTML 版；--no-screens 跳过截图。

io.github.vercel/next.js/backport-pr

把已合并到 canary 的 Next.js pull request 回移植到更早的发布分支（如 next-16-2）。当用户要求 backport、cherry-pick 或为某 PR 号向旧 Next.js 版本开回移植 PR 时使用。流程包括定位已合并 PR 的 commit、从目标发布分支拉回移植分支、从 canary cherry-pick、验证并以发布分支为 base 开 PR。

io.github.vercel/next.js/sandbox-bench

在 Vercel Sandbox VM 上以配对 A/B 统计对 React 或 Next.js 改动做基准测试：react PR/commit 对比 base，或 Next.js PR/commit 对比 base，经由 bench/render-pipeline 应用做端到端测量（rps、延迟、p95；如 Next 侧采集则含 TTFB、RSS 及 document/Flight 字节），React 改动还会走 react 仓库的 flight-ssr-bench fixture（Node 与 Edge web-streams 路径、Fizz 与 Flight+Fizz）。当用户要求 bench、性能测试或 A/B 一个 React PR、react-server-dom / Flight / vendored React 改动、或 Next.js PR（如“这个 PR 更快吗”“会不会让 RSC 退化”“量化 <commit> 的性能影响”）时即可使用——凡是量化两个版本间服务端性能差异的请求都属于此场景。远端运行（不占用笔记本），测量前先过正确性闸门，并给出 boot 级别的置信区间。

io.github.CherryHQ/cherry-studio/cherry-tool-guide

面向通用 agent 的 Cherry Studio 一方工具与内置 shell 路由。在支持 shell 的会话中处理直接的本地工作时:用 `bun <file>` 运行 JS/TS、用 `bun x` 运行一次性 JS 工具;用 `uv run [--with <pkg>] python` 运行 Python、用 `uvx` 运行一次性 Python CLI;搜索用 `rg`。在修改项目依赖、判断工具用临时还是复用方式、读取或转换本地 Office/PDF 文件、跨 Agent 会话协调或委派,或使用 Cherry 自有的 web/浏览器、知识库、持久记忆、日程/通知、IM 渠道、图像生成、产物报告、托管 CLI、技能或 MCP 服务器注册能力前先加载本指南——即使用户没有点名工具。在处理 shell/文件变通方案前先查阅;以实时工具 schema 为准。

io.github.heygen-com/hyperframes/hyperframes-animation

HyperFrames 全部动画知识——原子运动规则、多阶段场景蓝图、场景转场、更宽泛的 motion design 技巧，以及七种运行时适配器（默认 GSAP，另有 Lottie、Three.js、Anime.js、CSS keyframes、Web Animations API、TypeGPU）。适用于任何运动或动画任务：挑选 2-4 条规则进行组合，或加载蓝图，或查询运行时专属 API（如 GSAP eases、Lottie 播放器、Three.js mixer）。还可审计现有合成的动作编排（animation map）与 24 种命名文字动画效果。HyperFrames 原生特性：单一暂停时间轴、seek-safe、确定性。

io.github.affaan-m/ECC/brand-discovery

Run a structured, resumable multi-session brand identity interview across 8 modules (purpose, positioning, audience, personality, voice, narrative, founder tension) using laddering, 5 Whys, and projective techniques, persisting answers to disk and producing a master brandbook (90_SYNTHESIS.md). Use when creating or repositioning a brand, briefing designers or writers, or making implicit founder knowledge explicit.

io.github.affaan-m/ECC/unified-memory

通过本地 ECC Memory Vault，在 Claude、Codex、Hermes、Cursor、OpenCode 等代理之间共享可持久、可查验的上下文与交接信息。当代理需要保存工作状态、移交上下文、接手其他代理的任务或检索共享的项目知识时使用。

io.github.openinterpreter/openinterpreter/openai-docs

用于 Codex 的模型/定价、定时任务、skills、设置、安装、排障、定制、自动化与自我认知——包括“you”“your”“this app”“this coding agent”等指代 Codex 的说法——以及 OpenAI API/产品和 ChatGPT Work。也用于模型选择/迁移、prompt 编写、SDK、Responses、Realtime、agents、evals 及 Chat/Work/Codex 对比。不适用于仅仅是提到 Codex 的通用应用/软件任务。

io.github.affaan-m/ECC/unified-memory

通过本地 ECC Memory Vault，在 Claude、Codex、Hermes、Cursor、OpenCode 等代理之间共享可持久、可查验的上下文与交接信息。当代理需要保存工作状态、移交上下文、接手其他代理的任务或检索共享的项目知识时使用。

io.github.affaan-m/ECC/unified-memory

通过本地 ECC Memory Vault，在 Claude、Codex、Hermes、Cursor、OpenCode 等代理之间共享可持久、可查验的上下文与交接信息。当代理需要保存工作状态、移交上下文、接手其他代理的任务或检索共享的项目知识时使用。

io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/dsh-merging-stacked-prs

在需要将一组相互依赖的 GitHub PR（A ← B ← C，各自基于下层的分支）落地到 master、合并 base 指向另一个开放 PR 分支的 PR，或请求中提到 stacked PRs、PR stack、dependent PRs、依次合并多个相关 PR 时使用。落地前要求同仓库的每条依赖链都使用 GitHub 官方的堆叠 PR 功能，以便 GitHub 统一负责整栈的规则、CI、顺序、重定向与合并状态。

io.github.microsoft/vscode/agent-customization

工作流技能：创建、更新、评审、修复或调试 VS Code 代理定制文件（.instructions.md、.prompt.md、.agent.md、SKILL.md、copilot-instructions.md、AGENTS.md）。适用场景：保存编码偏好；排查指令/技能/代理为何被忽略或未被调用；配置 applyTo 模式；定义工具限制；创建自定义代理模式或专项工作流；打包领域知识；修复 YAML frontmatter 语法。不适用：一般编码问题（用默认代理）；运行时调试或错误诊断；MCP 服务器配置（直接查 MCP 文档）；VS Code 扩展开发。会调用：文件系统工具（读写定制文件）、提问工具（向用户访谈需求）、用于代码库探索的子代理。单一操作：若只是快速修 YAML frontmatter 或按已知模式创建单个文件，直接编辑即可，无需本技能。