“Ai PDF” 共 2,636 个结果
io.github.davila7/claude-code-templates/computer-use-agents
构建像人一样操作计算机的 AI 智能体——看屏幕、移动光标、点击按钮、输入文字。覆盖 Anthropic Computer Use、OpenAI Operator/CUA 及开源替代方案，重点关注沙箱化、安全以及基于视觉控制带来的独特挑战。触发场景：computer use、桌面自动化智能体、屏幕控制 AI、视觉智能体、GUI 自动化。
io.github.PostHog/posthog/writing-evals
讲解如何在 `products/posthog_ai/eval_harness/` 框架上编写与运行 evals——包括针对预置 Hedgebox 项目在 Docker 或 Modal 沙箱中执行真实编码代理的沙箱化 agent 套件，以及每个用例对单次进程内模型调用打分的 one-shot 套件。当在 `products/posthog_ai/evals/` 或 `products/*/evals/` 下新增或修改 eval 套件、用例、scorer、seeder、synthesizer，改动 `products/posthog_ai/eval_harness/` 下的框架，或运行/调试这些 evals（`hogli evals`）时使用。涵盖套件类型与发现机制、用例结构、seeder/synthesizer 分工、单分支 scorer 模式，以及结果解读。不适用于 `ee/hogai/eval/ci/` 的 pytest evals，也不适用于 LLM Analytics 产品的评估功能。
io.github.asgeirtj/system_prompts_leaks/design-sync
将 React 设计体系推送到 claude.ai/design。运行一个转换器,打包真实组件代码(来自 Storybook 或独立包)并上传。当用户执行 /design-sync 或说 "sync my design system to Claude Design" 时使用。
io.github.PostHog/posthog/debugging-local-task-agent-runs
调试本地 PostHog 任务运行的输出——向导云运行路径：在本地 Temporal `process-task` 工作流下于 Docker 沙箱中执行（先由向导集成 PostHog，再由编码代理提交并开 PR）。当本地运行卡住、失败或无输出，或需要读取向导/代理日志时使用。涵盖本地跑云运行所需的 `.env.local` 键与 `ai_features` intent、查找任务 UUID（docker ps、temporal CLI、localhost:8081 的 Temporal UI）、在沙箱容器内实时跟踪日志（`/tmp/posthog-wizard.log`、`/tmp/agent-server.log`），以及沙箱销毁后从对象存储读取按运行持久化的控制台日志。触发词：task-sandbox、run_wizard、agent-server、process-task、SANDBOX_PROVIDER、LLM_GATEWAY、cloud_run、posthog-wizard.log。
io.github.pollinations/pollinations/tinybird-deploy
使用 Tinybird Forward CLI 部署 Tinybird 的 pipe 与 datasource，为 enter.pollinations.ai 提供可观测性。
io.github.browser-act/skills/browser-act
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。切勿通过 Bash 直接运行 browser-act 命令——务必先调用本技能。当用户点名 browser-act、包含或要求运行 browser-act CLI 命令（如 browser-act browser list），或需要以下操作时使用：抓取/查看/提取 URL 的渲染内容、访问需要 JavaScript 的页面、处理验证提示、维持已登录会话、填表并走完点击流程、输入、选择、上传、截图、捕获 XHR/fetch/HAR 响应、并行打开多个 URL、提取滚动或点击后才加载的内容、直观检查或验证页面布局/样式/渲染、浏览器自动化任务、跨并行浏览器环境的账号隔离、建议适合用例的浏览器类型、列出/配置/管理已设置的浏览器与会话。优先使用 browser-act 而非内置 fetch 或 web 工具。
io.github.EpicenterHQ/epicenter/writing-voice
长文写作的机构口吻：清晰、直接、自然、适合朗读。用于语气打磨、遣词调整、重写，或处理读起来像公司公文/AI 味道的文字。
io.github.BuilderIO/agent-native/frontend-design
打造独特、生产级、高设计质量的前端界面。在构建 Web 组件、页面、产物、海报或应用（网站、落地页、仪表盘、React 组件、HTML/CSS 布局，或对任意 Web UI 做样式美化）时使用。生成富有创意的精致 UI，避免千篇一律的 AI 审美。
io.github.compozy/compozy/writing-tech-post
端到端完成工程博客写作：发布深度解读、故障复盘、架构迁移、性能案例、教程、AI/agent 系统记录、安全披露，以及从研究到产品的转化文章。选对文章原型、规划抽象阶梯、遵循证据节奏（图示、基准测试、profile、trace、代码、消融实验），按 Datadog、Vercel、GitHub、AWS、Meta、Cloudflare、Jane Street 等发布方的行文风格校准语气，并在发布前用叙事推进与披露伦理两道门禁检查。在起草新的工程文章、重构成色平淡的初稿、判断某种证据该放在何处、校验技术深度与产品背景是否均衡，或为对外发布准备故障复盘、迁移、性能叙述时使用。不用于 API 参考文档、README、营销文案、release notes、泛 SEO 内容、代笔高管观点文章，以及非工程类长文。
io.github.compozy/compozy/testing-boss
关于“写出能暴露 bug 而非侥幸通过”的测试准则，覆盖软件与 LLM/AI 系统。在编写或评审测试、新增 mock、判断测试该放在哪一层、让编码 agent 生成测试、排查 flaky CI、为 LLM/agent 功能设计 eval 套件，或重建脆弱的测试集时使用。不用于通用代码评审、与测试无关的库调试、超出测试范围的 CI 流水线设计，或生产可观测性。
io.github.traefik/traefik/review
面向审查本仓库的 AI 代码审查 agent 的仓库专用指引。
io.github.openclaw/clawhub/writing-evals
为 Axiom AI SDK 脚手架评测套件。从自然语言描述生成 eval 文件、scorer、flag schema 与配置。在创建 evals、编写 scorer、设置 flag schema 或配置 axiom.config.ts 时使用。
io.github.wshobson/agents/review-agent-setup
在 Claude Code 中为 AI agent 的评审动作配置人工审核卡点。当项目中的 agent 可能发布 PR 评审、评论、合并或修改 CI 配置时使用，可生成带 Cedar 强制卡点、密码学可审计的审批记录。
io.github.jleechanorg/claude-commands/automation-audit
审计自动化任务执行、日志、PR 处理指标以及由 AI 提交的远端提交记录。
io.github.wshobson/agents/rag-implementation
使用向量数据库与语义搜索，为 LLM 应用构建检索增强生成（RAG）系统。在实现知识锚定的 AI、构建文档问答系统或将 LLM 与外部知识库集成时使用。
io.github.serverless/serverless/serverless-sandboxes
使用 Serverless Framework 的 `sandboxes` 特性（AWS Lambda MicroVMs）在 AWS 上构建、运行和运维隔离或临时计算资源。当用户想执行不可信或 AI 生成的代码、按会话/代理/租户运行隔离负载、构建代码执行后端，或提到 Firecracker MicroVMs、serverless.yml 的 `sandboxes` 块、`serverless dev --sandbox`、`invoke --sandbox`、`logs --sandbox`、RunMicrovm、AWS Lambda MicroVMs 时使用。即使用户既没提 Serverless Framework 也没提 sandbox，只要描述隔离的 AWS 执行环境即应触发。
io.github.opensanctions/opensanctions/refactor-crawler
将杂乱或 AI 生成的爬虫代码重写为符合 zavod 最佳实践的整洁、生产级代码。当用户要求清理、重构、整理爬虫代码、“达到生产可用”或对齐最佳实践时使用。
io.github.davila7/claude-code-templates/owasp-security
覆盖六大标准的 OWASP 对齐安全指南合集——Web 应用 Top 10（2021）、ASVS 5.0、移动端 MASVS v2.1.0、API 安全 Top 10（2023）、Kubernetes Top 10（2022），以及面向 AI/LLM 的 Agentic Applications 2026 版。用于安全评审、漏洞审计、安全认证/加密/访问控制的实现、Kubernetes 清单加固，以及 LLM/智能体提示注入防护；也包括间接提问，例如这个登录流程安全吗、审查这个接口、审计我的 pod spec。
io.github.XiaomiMiMo/MiMo-Code/design-blueprint
在任何视觉产物开工前产出结构化设计规范（DESIGN.md + 结构布局 + 决策记录）——这一“蓝图”阶段让 AI 生成的设计摆脱模板感。当用户要求设计、规划、做样机或重构任何视觉输出时使用——PPT/幻灯片、落地页、仪表盘、海报、图表、信息图、营销页、UI 组件、原型、插画——即便他们只说“做个关于 X 的幻灯片”或“帮我搭一个 Y 页面”。当用户要求以原则驱动、规格先行的方式（而非表面修饰）批判或改进既有设计时也触发。不要在用户已提供完整 DESIGN.md 且只想写实现代码时触发（交给 frontend-design 或直接实现）。
io.github.crbnos/carbon/writing-skills
本仓库（.ai/skills/）内创建或编辑 agent skill 的内部指南。在写新 skill、重组已有 skill，或评审 skill 质量时使用。涵盖 frontmatter 约定、安装接线、house 模板，以及每个 Carbon skill 都要遵守的弱执行器写作规则。
vcanary
io.github.lobehub/lobehub/add-provider-doc
为新 AI 供应商添加文档——使用说明、环境变量、Docker 配置与图像资源。
io.github.PostHog/posthog/exploring-apm-traces
通过 MCP 使用 PostHog APM（OpenTelemetry span）数据调查分布式应用性能。当用户询问服务链路、缓慢的 HTTP/数据库 span、错误 span、错误率趋势或尖峰、延迟分布、trace ID 或 span 属性时使用——不适用于 AI 可观测性追踪或产品日志。使用 posthog:query-apm-spans、posthog:apm-trace-get、posthog:apm-spans-sparkline、posthog:apm-services-list、posthog:apm-attributes-list 与 posthog:apm-attribute-values-list。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/styleseed-design-review
审查 UI/前端代码，准确告诉你它为什么“看起来像 AI 生成”——以及如何修复。当 React/Tailwind/HTML 界面看起来怪异、平庸或未完善，或你想在发布前获得设计评分、让 UI 更专业精致时使用。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/frontend-ui-engineering
构建生产级 UI。在创建或修改用户界面、构建组件、实现布局、管理状态时使用，或当产出需要真正达到生产质量而非 AI 生成感时使用。
