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io.github.mohitagw15856/pm-claude-skills/writing-great-skills

编写高质量的 Agent Skill（SKILL.md），让 AI 可靠地触发并执行得好——扎实的 frontmatter、带触发短语的精准描述、清晰的输出契约、质量检查与反模式。当被要求编写技能、创建 SKILL.md、改进技能、评审技能质量或向技能库贡献内容时使用。产出一份完整、能通过 SkillCheck 的 SKILL.md，并附关键决策的简短理由。

io.github.vercel-labs/agent-browser/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当需要与网站交互时使用：导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任意浏览器任务。触发场景包括"打开某个网站""填写表单""点击按钮""截图""从页面抓取数据""测试这个 Web 应用""登录网站""自动化浏览器操作"，以及任何需要程序化 Web 交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、bug 排查、应用质量评审；以及自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具使用。

io.github.lishuangqiang/backend-agent-resume-scout/backend-agent-project-selector

为学生或初级工程师从 GitHub 上寻找合适的传统软件后端或业务级 AI 智能体项目，评估简历价值并生成 Markdown 简历撰写包。当用户请求选择后端项目、Java/Spring 项目、分布式系统项目、完整 AI 智能体业务项目、多智能体系统、LLM 应用、用于简历的 GitHub 项目，或想把所选项目转化为简历要点/面试谈资时使用。支持模式：仅 agent、仅后端、混合、稳妥模式、挑战模式；未指定模式时先询问用户再搜索或推荐。后端推荐默认排除 IoT、嵌入式、硬件集成、设备管理与工控平台，除非用户点名。同时避免简单浏览器扩展、薄封装 LLM 套壳、浅层 AI 插件与浏览器自动化库，除非用户点名。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/codebase-design

设计深层模块的共享词汇。当用户想要设计或改进模块接口、寻找深化机会、决定接缝位置、让代码更易测试或更易被 AI 理解，或其他技能需要深层模块词汇时使用。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/agent-browser

面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括打开页面、填写表单、点击按钮、截图、抽取数据、测试 Web 应用或自动化任意浏览器任务。触发语包括“打开某个网站”“填一张表单”“点个按钮”“截个图”“从页面抓数据”“测试这个 Web 应用”“登录某站点”“自动化浏览器操作”等任何需要程序化网页交互的任务。

io.github.highcharts/highcharts/api-ref-tone

Highcharts API 参考文档 doclet 的语气指南——涵盖面向公众的 TS doclet 的句式结构、词汇与措辞模式。

io.github.actualbudget/actual/writing-actual-docs

只要在 Actual Budget 仓库中创建、更新、编辑、撰写、重组或修复文档——具体指 `packages/docs/` 下的任何内容（发布在 actualbudget.org/docs 的 Docusaurus 站点），或该包内任何 .md 与 .mdx 文件的改动——都使用本技能。触发请求如为 X 新增一个文档页、更新 FAQ、为新特性写指南、给这个设置写文档、修一下关于 Y 的文档、新增贡献指南页面，或任何文档站点相关工作，即便用户没有明确提到风格、结构或约定也要触发。Actual 的文档遵循严格的 Docusaurus 约定（front matter、标题层级、图片放置与命名、提示块语法、Title Case、语气、拼写白名单），不查阅项目风格指南就动笔，写出的内容几乎必然过不了评审并需要返工。

io.github.BankrBot/skills/versa

在 Versa——Base 链上的对抗性 AI 竞技场——部署、管理或提取 AI 智能体金库。当智能体想部署自己的金库、通过挑战费被动赚取 ETH、设置防守提示词、守护国库、查看收益、提取费用、关闭金库或参加竞技场比赛时使用。触发语：在 versa 上部署、创建金库、被动赚 ETH、配置我的智能体、启动我的金库、我要打防守、versa 是怎么玩的、查看我的收益、提取我的费用、我赚了多少、守护某个国库。

io.github.jnMetaCode/superpowers-zh/mcp-builder

MCP 服务器构建方法论 — 系统化构建生产级 MCP 工具，让 AI 助手连接外部能力

io.github.nubjs/nub/agent-browser

面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括打开页面、填写表单、点击按钮、截图、抽取数据、测试 Web 应用或自动化任意浏览器任务。触发语包括“打开某个网站”“填一张表单”“点个按钮”“截个图”“从页面抓数据”“测试这个 Web 应用”“登录某站点”“自动化浏览器操作”等任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、找 bug 与评估应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云端浏览器。相对内置浏览器自动化工具，优先使用 agent-browser。

io.github.activepieces/activepieces/review-logging-patterns

审查代码中的日志模式并建议采用 evlog。指导在 Nuxt、Next.js、SvelteKit、Nitro、TanStack Start、React Router、NestJS、Express、Hono、Fastify、Elysia、oRPC、Cloudflare Workers 及独立 TypeScript 上的配置。检测 console.log 刷屏、无结构错误与缺失上下文。覆盖宽事件、结构化错误、drain 适配器（Axiom、OTLP、HyperDX、PostHog、Sentry、Better Stack、Datadog）、采样、enricher 与 AI SDK 集成（token 用量、工具调用、流式指标、遥测集成、成本估算、嵌入元数据）。

io.github.binrogithub/1-3-Cloud-Adoption-Skills/CSS-Code-Search-MCP

在华为云 ECS 上从零部署 CSS/OpenSearch 代码搜索 MCP 服务器，让 Claude Code（claude-glm）能把 GitHub 仓库的代码与文档搜索当作原生 MCP 工具使用。当任务包括开通新的华为云 CSS 集群与 ECS、将代码仓库索引进 CSS，并作为可搜索 MCP 工具暴露给 AI 编码 agent 时使用。

io.github.Dokploy/dokploy/frontend-design

创建有辨识度、可上线、设计质量高的前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面或应用时使用。生成有创意、精致的代码，避免千篇一律的 AI 审美。

io.github.Mesh-LLM/mesh-llm/deploy-linux-gpu

在远程 Linux GPU 节点上部署、安装、启动或提供 mesh-llm 服务时使用（Vast.ai、RunPod 等租用 GPU，或自建 CUDA 服务器），包括安装 CUDA 构建、选择模型、用守护进程保持其常驻并验证服务可用。

io.github.chuancyzhang/deepseek-cowork/automation-tools

通过 AI 可调用的工具管理 SOP 模板、定时自动化任务与运行历史。

io.github.affaan-m/ECC/article-writing

根据提供的示例或品牌指引，以独特语气撰写文章、指南、博客、教程、newsletter 等长篇内容。当用户需要超过一段的成稿书面内容时使用，尤其在对语气一致性、结构和可信度有要求时。

io.github.affaan-m/ECC/connections-optimizer

以先评审再删减的方式重整用户在 X 与 LinkedIn 上的人脉，给出添加/关注建议，并按各渠道特点用用户真实语气起草暖场触达内容。当用户想清理关注列表、朝当前重点方向拓展，或围绕更高信噪比的关系重新平衡社交图谱时使用。

io.github.affaan-m/ECC/dmux-workflows

基于 dmux（面向 AI 代理的 tmux 面板管理器）的多代理编排。涵盖 Claude Code、Codex、OpenCode 等多种运行框架下的并行代理工作流模式。在并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时使用。

io.github.affaan-m/ECC/codehealth-mcp

通过 CodeScene MCP 获取实时的结构化代码健康度——修改前审查、变更后核对分数变化，并作为提交与 PR 的门禁。当审查代码质量、做重构、检查 AI 改动是否让某个文件质量下降，或在提交/PR 之前使用。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/engineering-skills

工程团队技能包的索引，支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenClaw 及另外 6 种工具。涵盖架构、前端、后端、QA、DevOps、安全、AI/ML、数据工程、Playwright、Stripe、AWS、MS365（仅 stdlib Python 工具）。用于浏览或选择工程团队角色技能——只加载所需的单个专家 SKILL.md，切勿批量加载整个技能包。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/code-to-prd

将任意代码库逆向工程为完整的产品需求文档（PRD）。分析路由、组件、状态管理、API 集成与用户交互，产出业务可读、详尽到足以让工程师或 AI agent 完整重建每个页面与端点的文档。支持前端框架（React、Vue、Angular、Svelte、Next.js、Nuxt）、后端框架（NestJS、Django、Express、FastAPI）与全栈应用。当用户提及生成 PRD、逆向需求、代码转文档、从代码提取产品规格、记录页面逻辑、分析页面字段与交互、生成功能清单、基于现有代码库撰写需求、记录 API 端点或分析后端路由时使用。

io.github.vercel-labs/json-render/react

json-render 的 React 渲染器，将 JSON spec 转换为 React 组件。在使用 @json-render/react、从 JSON 构建 React UI、创建组件目录或渲染 AI 生成的 spec 时使用。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/skill-security-auditor

在安装前对 AI agent 技能做安全审计与漏洞扫描。用于：(1) 评估来自不可信源的 Skill，(2) 审计某技能目录或 git 仓库 URL 是否含恶意代码，(3) 为 Claude Code 插件、OpenClaw 技能或 Codex 技能做安装前安全门禁，(4) 扫描 Python 脚本中的危险模式（如 os.system、eval、subprocess、网络外泄），(5) 检测 SKILL.md 中的提示注入，(6) 检查依赖供应链风险，(7) 校验文件系统访问是否限于技能边界内。

io.github.cloudflare/vibesdk/frontend-design

打造独特、生产级、高设计质量的前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、产物、海报或应用（示例包括网站、落地页、仪表盘、React 组件、HTML/CSS 布局，或对任意 Web UI 做样式美化）时使用此技能。生成富有创意、打磨精细的代码与 UI 设计，避免千篇一律的 AI 审美。