“Ai PDF” 共 2,636 个结果
io.github.affaan-m/ECC/inherit-legacy-style
遗留项目风格继承 skill。当用户输入 /inherit-legacy-style，或需要让 AI 编码代理接手手写遗留项目并防止“风格漂移”（模型把自身预训练的主流惯用法强加给项目）时使用。与语言和框架无关——只对齐元架构，不改语法。一旦运行，它就成为后续所有编码任务的行为约束。不要用于纯研究或与代码风格对齐无关的一次性提问。
io.github.affaan-m/ECC/design-system
用于生成或审计设计系统、检查视觉一致性，并审查涉及样式的 PR。在生成或审计设计系统、检查视觉一致性，或审查样式相关 PR 时使用。
io.github.google/skills/google-ads-api-mcp-setup
引导开发者下载、配置并安装官方开源的 Google Ads MCP 服务器。当用户想把其 AI 助手（如 Gemini、Claude Code 或 Cursor）连接到 Google Ads 账户，以自然语言查询广告系列或获取报告指标时使用。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/lcx-report-bug
在对缺陷负有归属权的仓库中创建高信息量的 bug issue 或 PR。当用户要求报告、提交、开启或分类 LazyCodex、lazycodex-ai、omo-codex、Codex 插件或上游 Codex CLI 的 bug 时使用，尤其是需要源码支撑的根因、复现步骤、修复建议与 GitHub 路由时。
io.github.grafana/grafana/frontend-testing-strategy
按本仓库约定为 Grafana 前端代码（React/TypeScript，任意包或功能域）编写单元与 E2E 测试。新增、补齐或审查前端测试时使用；测试仅断言“渲染成功/已定义”、AI 生成测试质量存疑、或前端测试不稳定时同样适用。涉及可视化面板与 grafana-ui 可视化组件时，另需加载 panel-testing-strategy skill。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/gpu-kubernetes-operations
Operate GPU-backed Kubernetes clusters for AI inference and training with scheduling, autoscaling, node health, MIG partitioning, and cost controls.
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/vector-database-ops
Deploy, manage, and optimize vector databases for AI applications.
io.github.google/skills/gke-manifest-generation
为 GKE Autopilot 与 GKE Standard 集群生成并更新安全、可用于生产的 Kubernetes YAML 清单。用于创建或修改 GKE 部署清单、配置容器安全上下文、设置 CPU/内存资源限制、定义就绪/存活/启动探针、挂载 Secret 与卷、配置 GKE Gateway API 路由、面向 Spot VM，或部署 AI 模型推理工作负载（vLLM、TGI、Gemma）。不用于实时集群操作、Pod 排障（用 gke-workload-troubleshooting）或集群基础设施供给（用 gke-cluster-creation）。
io.github.affaan-m/ECC/brand-voice
从真实的帖子、文章、发布说明、文档或站点文案中提炼出基于来源的写作风格画像，并在内容、触达和社媒工作流中复用。当用户希望语气统一、又不落 AI 写作的俗套时使用。
io.github.affaan-m/ECC/exa-search
通过 Exa MCP 进行神经检索，用于网页、代码和企业研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人物查找，或用 Exa 的神经搜索引擎做 AI 驱动的深度研究时使用。
io.github.affaan-m/ECC/dmux-workflows
基于 dmux（面向 AI 代理的 tmux 面板管理器）的多代理编排。涵盖 Claude Code、Codex、OpenCode 等多种运行框架下的并行代理工作流模式。在并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时使用。
io.github.affaan-m/ECC/agent-introspection-debugging
针对 AI 代理故障的结构化自调试流程，涵盖故障捕获、诊断、受控恢复与内省报告。当代理运行失败、需要可复现的诊断而不是盲目重试时使用。
io.github.mattpocock/skills/codebase-design
设计深模块的共同术语。当用户想设计或改进模块接口、寻找加深机会、决定接缝位置、让代码更可测试或更利于 AI 导航，或其他技能需要深模块词汇表时使用。
io.github.thedotmack/claude-mem/install
在 Grok Bot 上配置 claude-mem 时使用：本地 worker 加 CMEM Pro 观察器（默认），可选主机登录观察器或远程 cmem.ai。无需 Cursor。
io.github.openstatusHQ/openstatus/openstatus-mcp
使用 openstatus MCP 服务器，从任意 Model Context Protocol 客户端（Claude、ChatGPT、Cursor 等）读取并更新状态页、状态报告与维护窗口。当 AI 助手需要在 openstatus 工作区发布事故、追加更新、完结报告或安排维护时使用。
io.github.ccxt/ccxt/ccxt-mcp
官方 CCXT MCP（Model Context Protocol）服务器——让 AI 代理连接 100+ 加密货币交易所与预测市场，进行行情、余额与可选的交易操作。涵盖在 Claude Desktop/Code、Cursor、VS Code 及其他 MCP 宿主中安装服务器；配置命名账户与 API key（保存在本地，模型永远接触不到）；能力分层与安全护栏；sandbox/testnet 交易；以及如何驱动这些工具。当用户希望代理跨交易所获取价格/订单簿/K 线、查看余额/挂单/持仓、下单或撤单，或探索预测市场时使用。
io.github.koala73/worldmonitor/fetch-country-brief
按 ISO 3166-1 alpha-2 国家代码，获取当前的 AI 生成战略情报简报。当用户询问某国当前地缘政治、经济或安全局势摘要时使用。
io.github.serverless/serverless/serverless-mcp
使用 Serverless Framework 内置的 MCP 支持，将 Model Context Protocol（MCP）服务器托管到 AWS——基于官方 SDK 的服务器模块，部署到 AWS Lambda 的流式 API Gateway REST 端点后，自带网关访问控制与 OAuth protected-resource 发现，打包和 elicitation 状态均已代为实现。当用户要在 AWS 或 Lambda 上部署、托管、加固或调试 MCP 服务器，编写或编辑 serverless.yml 中的 `mcp:` 配置块，通过 HTTP 向 Claude 或其他 AI 客户端暴露 tools、resources 或 prompts，或遇到 `MCP_*` 配置错误（MCP_UNSUPPORTED_NODE_RUNTIME、MCP_FUNCTION_NAME_COLLISION、MCP_INVALID_STATE_ARN 等）时使用。即使用户没有点名 Serverless Framework 或 MCP，只要描述把自有工具通过 HTTPS 端点提供给 AI 客户端，也应触发。
io.github.zhaoxuya520/reverse-skill/pentest-tools
主动渗透测试工具链。覆盖信息收集、端口扫描、漏洞扫描、Web 渗透、SQL 注入、目录爆破、密码破解等场景。通过 MCP server（pentestMCP / mcp-security-hub）将 20+ 安全工具暴露给 AI agent。触发关键词：渗透测试、端口扫描、Nmap、漏洞扫描、Nuclei、SQL 注入、SQLMap、目录爆破、FFUF、密码破解、Hashcat、信息收集、子域名、Web 渗透、ZAP、Burp。
io.github.nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill/design
综合设计 skill：品牌识别、设计 token、UI 风格、logo 生成（55 种风格，可用 Gemini、Atlas Cloud 或 MuAPI AI）、企业识别系统（50 项交付物、CIP 样机）、HTML 演示（Chart.js）、banner 设计（22 种风格，社交/广告/网页/印刷）、图标设计（15 种风格，SVG，Gemini 3.1 Pro）、社交图片（HTML 转截图、多平台）。动作：设计 logo、制作 CIP、生成样机、做 slides、设计 banner、生成图标、制作社交图片/社媒图、品牌识别、设计体系。平台：Facebook、Twitter、LinkedIn、YouTube、Instagram、Pinterest、TikTok、Threads、Google Ads。
io.github.thedotmack/claude-mem/install
在 Cursor 上配置 claude-mem 时使用：本地或远程 worker，本地主机登录观察器或远程 cmem.ai 推理。
io.github.usestrix/strix/managed-pentesting-with-strix
通过 strix cloud CLI 或 REST API 在 app.strix.ai 平台上对 Web 应用、API、仓库或本地工作区进行托管式渗透测试,无需本地 Docker 或 LLM key。可安全审阅并上传本地源码、注册资产、启动并轮询扫描、分诊漏洞、导出 SARIF、下载合规报告、启动 PR 审查、购买额度和配置定时任务或 webhook。适用于托管式、持续、定时、团队跟踪或沙箱 agent 的安全测试。
io.github.affaan-m/ECC/exa-search
通过 Exa MCP 进行神经检索，用于网页、代码和企业研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人物查找，或用 Exa 的神经搜索引擎做 AI 驱动的深度研究时使用。
io.github.PostHog/posthog/exploring-llm-traces
使用 PostHog 的 MCP 工具调试并检查 LLM/AI 代理 trace。当用户粘贴 trace 或会话 URL（如 /ai-observability/traces/<id> 或 /ai-observability/sessions/<id>）、要求调试某个 trace、弄清哪里出了问题、检查代理是否正确使用了工具、验证上下文/文件是否被呈现、检查子代理行为、分析 LLM 决策，或研究 token 用量与成本时使用。当针对 `events.properties.$ai_input` / `$ai_output_choices` 的原始 SQL/HogQL 返回为空时也使用——消息内容只存在于专用的 `posthog.ai_events` 表中。
