优先检索
io.github.affaan-m/ECC/search-first
先检索再编码的工作流。在编写自定义代码之前,先搜索已有的工具、库和模式。把“先找现成方案再动手实现”这一做法系统化。在开始新功能或添加能力时使用。
“search” 共 800 个结果
io.github.affaan-m/ECC/search-first
先检索再编码的工作流。在编写自定义代码之前,先搜索已有的工具、库和模式。把“先找现成方案再动手实现”这一做法系统化。在开始新功能或添加能力时使用。
vnext
io.github.webiny/webiny-js/opensearch
api/opensearch — 4 个抽象。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/apify-market-research
分析 Google Maps、Facebook、Instagram、Booking.com 与 TripAdvisor 上的市场状况、地域机会、定价、消费行为与产品验证。
io.github.bytedance/deer-flow/github-deep-research
对任意 GitHub 仓库开展多轮深度调研。当用户要求全面分析、时间线重建、竞品分析或对 GitHub 项目的深入调查时使用。产出结构化 markdown 报告,含执行摘要、时间线、指标分析与 Mermaid 图。触发于 GitHub 仓库 URL 或开源项目。
io.github.affaan-m/ECC/deep-research
使用firecrawl和exa MCPs进行多源深度研究。搜索网络、综合发现并交付带有来源引用的报告。适用于用户希望对任何主题进行有证据和引用的彻底研究时。
io.github.affaan-m/ECC/exa-search
通过Exa MCP进行神经搜索,适用于网络、代码和公司研究。当用户需要网络搜索、代码示例、公司情报、人员查找,或使用Exa神经搜索引擎进行AI驱动的深度研究时使用。
io.github.ruvnet/ruflo/agent-researcher
研究的 Agent 技能,使用 $agent-researcher 调用。
io.github.Dicklesworthstone/pi_agent_rust/mcp-exa-search
使用 Exa AI 进行网页搜索、公司调研和代码上下文查找。在执行网页搜索、公司调研或查找编程文档时使用。触发词:搜索网页、在线查找、公司调研、[某库] 的代码上下文、Exa 搜索。
io.github.ruvnet/RuView/agentdb-vector-search
基于 AgentDB 实现语义向量检索,用于智能文档取回、相似度匹配与上下文感知查询。在构建 RAG 系统、语义搜索引擎或智能知识库时使用。
io.github.nspady/google-calendar-mcp/mcp-research
面向 Model Context Protocol 实现的专家级研究工具。在审查 MCP 服务器代码、规划新的 MCP 工具/资源/提示词、调查协议合规问题或验证架构时主动使用。专长于协议合规(JSON-RPC 2.0)、安全模式、传输层和生产环境最佳实践。当前规范版本:2025-06-18。
io.github.tidyverse/dbplyr/sql-research
调研各数据库后端 SQL 语法与行为的指南。在 dbplyr 中实现某个 SQL 函数、命令或特性前,需要先弄清它在特定数据库中的工作方式时使用。
io.github.wsimmonds/claude-nextjs-skills/nextjs-use-search-params-suspense
在 Next.js 中把 useSearchParams 钩子与 Suspense 边界搭配使用的模式。涵盖在客户端组件读取 URL 查询参数时,'use client' 指令与 Suspense 包裹必须成对出现的写法。适用于构建搜索界面、筛选器、分页,以及任何需要在客户端读取/修改 URL 查询参数的功能。
io.github.openai/skills/notion-research-documentation
跨 Notion 检索信息并综合成结构化文档;当需要从多个 Notion 来源收集信息并产出带引用的简报、对比或报告时使用。
v1.0.5
io.clawhub.agisearch/feishu
飞书深度集成技能。不是简单的消息桥接,而是你的数字指挥中枢。专为中国企业高压协作环境设计,理解“分寸”与“效率”两套并行规则,把消息、审批、会议、文档、多维表格、日程与邮箱,压缩成有优先级、可执行的行动链。
v1.0.5
io.clawhub.qqk000/eastmoney-fin-search
本skill基于东方财富妙想搜索能力,基于金融场景进行信源智能筛选,用于获取涉及时效性信息或特定事件信息的任务,包括新闻、公告、研报、政策、交易规则、具体事件、各种影响分析、以及需要检索外部数据的非常识信息等。避免AI在搜索金融场景信息时,参考到非权威、及过时的信息。
v1.2.0
io.clawhub.brennerspear/flights-search
通过 Google Flights 搜索航班。查找直飞或中转航班、按时间和舱位筛选、获取预订链接。支持直接使用城市名(NYC、London、Tokyo 等,原文截断)。
v1.0.0
io.clawhub.sunjingji/bocha-search
博查搜索 API 插件,从全网搜索网页信息,结果准确、摘要完整,适合 AI 使用。
v1.0.0
io.clawhub.kevinjinko/jinko-flight-search
使用 Jinko MCP 服务器搜索航班与发现旅行目的地,提供两大能力:目的地发现——当用户没有明确去处时按预算、气候或活动推荐目的地;具体航班搜索——在两个已知城市/机场之间按弹性日期、舱位与预算比价。适用于搜机票、找特价、规划行程或探索目的地,需在 https://mcp.gojinko.com 连接 Jinko MCP 服务器。
v2.0.0
io.clawhub.agisearch/excel-pro
电子表格操作者。不是教程,而是诊断引擎。识别最佳路径——公式、数据透视表、清洗工作流或 VBA——并交付可靠结果。
v2.0.0
io.clawhub.agisearch/game
面向 AI 智能体的即时游戏设计引擎。一句话描述任意游戏概念,即可得到完整可玩的设计。棋盘游戏、卡牌游戏、休闲游戏等类型皆可。
v0.1.1
io.clawhub.networktheoryappliedresearchinstitute/anthropology
全面的 AI 教学技能,讲授与讨论文化、生物、考古与语言人类学。
io.github.NousResearch/hermes-agent/hermes-agent
使用、配置、换肤、扩展与编排 Hermes Agent。
io.github.NousResearch/hermes-agent/python-debugpy
调试 Python:pdb REPL 与 debugpy 远程调试(DAP)。
io.github.NousResearch/hermes-agent/hermes-agent-skill-authoring
编写仓库内的 SKILL.md 文件:frontmatter 与结构。