“Sqlite” 共 234 个结果
io.github.langchain-ai/deepagents/deepagents-thread-inspector
检查并解读本地 Deep Agents Code 的 SQLite 会话存储中的对话。当 LangSmith trace 工具不可用、会话离线或未被追踪，或被要求识别与总结本地 dcode 线程、检查 checkpoint 元数据、列出最近的本地线程、解析 $DEEPAGENTS_HOME/.state/sessions.db 及线程 UUID 或前缀时，作为兜底方案使用。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/coding-agent-sessions
当需要查找、读取、列出、搜索、查看、拉取、导出或重建跨 Codex、Claude Code/Desktop、OpenCode、OMO/Senpi/pi、oh-my-pi (omp)、gajae-code (gjc)、OpenClaw、Factory Droid、Amp、Gemini/Kimi/Qwen CLI、Codebuff、Roo/Kilo/Cline、Kodu、Cursor CLI、Aider、Aside 浏览器 agent 会话或未知本地 agent 日志时务必使用。覆盖 transcript、会话 ID、rollout JSONL、state SQLite、Claude projects/pre-compact 历史、OpenCode messages/parts、子/subagent 关联、cwd/model/时间/token 过滤、归档与成本线索。会把模糊回忆展开为并行查询通道，并先探测已知存储，从而低成本跳过不存在的平台。触发词：coding agent sessions、Codex/Claude/OpenCode/OMO/Senpi/pi/oh-my-pi/omp/gajae-code/gjc/OpenClaw/Droid/Amp/Kodu/Cursor/Aider/Aside sessions、transcript search、session history、session ID、read transcript、token usage、subagent sessions、what did I do yesterday、did we already do this。
io.github.TriliumNext/Trilium/adding-internal-api-route
在 Trilium 中新增、移动或接入内部 REST 端点（新的 /api/* 路由）时使用：在核心共享处理器（packages/trilium-core/src/routes/index.ts 的 buildSharedApiRoutes，约 140 条同时运行于 standalone sqlite-wasm 构建的路由）与仅服务端路由（apps/server/src/routes/routes.ts）之间做选择，挑选 apiRoute/asyncApiRoute 或 route/asyncRoute 包装器，并落实隐式返回约定（对象→200、undefined→204、[status, body] 元组→对应状态）与 convertEntitiesToPojo 较窄的实体解包逻辑。多数路由属于核心共享（在 WASM 下运行），apps/server/src/routes/api/ 只是少数。配合 writing-unit-tests 编写跨运行时的 CoreApiTester 测试。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/analyzing-browser-forensics-with-hindsight
用 Hindsight 解析基于 Chromium 的浏览器数据库，从 Chrome、Edge、Brave、Opera、Vivaldi 提取并关联浏览历史、下载、Cookie、缓存内容、自动填充数据、已保存密码与扩展，生成统一时间线（XLSX、JSON 或 SQLite 输出）。适用于事件响应、内部威胁调查或刑事案件中需要从浏览器配置文件还原用户网页活动时。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/extracting-browser-history-artifacts
使用 sqlite3、DB Browser for SQLite、Hindsight 与 NirSoft 工具（BrowsingHistoryView、ChromeCacheView、MZCacheView）从 Chrome、Firefox、Edge 提取并分析浏览器历史、Cookie、缓存、下载与书签。适用于对磁盘镜像或在线系统做数字取证/事件响应，需要用户网页活动时间线证据时。
io.github.ruvnet/ruflo/pod-sales
执行业务 pod 中销售环节的一次 tick（ADR-164 §4.1，Phase 2）。加载 templates/sales.json，按 pod-schema 校验，在 ruflo 的 agent 注册表中解析 agent，通过 Phase-2 基于文件的占位账本预留预算（原子 SQLite 记账留待 ADR-164.1 的 Phase 3），为每个 agent 构造 dry-run prompt，经 federation_bbs_publish 的 JSONL 存储把摘要信封发布到 sales room，并输出结构化 {podName, tickId, agentsRan, totalUsd, envelopeId, status} 行供 /loop 摄取。默认 dry-run；--live 留给 Phase 3。
io.github.borghei/Claude-Skills/database-schema-designer
从需求出发设计关系型 schema，含规范化、迁移、ERD、RLS 策略与索引，面向 PostgreSQL、MySQL 与 SQLite。在设计新功能、审查 schema 或添加多租户时使用。
io.github.mizchi/skills/plan-audit
对 sqlc 风格目录中的每条查询执行 EXPLAIN QUERY PLAN，并与基线比对执行计划。可检测 PR 引入的新全表 SCAN 和 TEMP B-TREE 排序扫描。目前仅支持 SQLite/D1，引擎扩展见下文。
io.github.biersoeckli/QuickStack/backend-testing
使用项目的 Vitest、Prisma、SQLite 与 k3s 约定创建并审查 QuickStack 后端单元与集成测试。在编辑 src/server/、src/shared/ 或 src/__tests__/integration/ 下的后端测试文件，或用户要求后端测试覆盖、mock、Prisma 测试库搭建或 Kubernetes 集成测试时使用。
io.github.microclaw/microclaw/sql
编写、运行并解释 SQL 查询，并借助 sqlite3 CLI 对 CSV/SQLite 数据做快速本地分析。当用户要求编写或修复 SQL 查询、查询 .db/.sqlite 文件，或用 SQL 分析 CSV（联表、分组、窗口函数）时使用。触发词包括 SQL、query、SELECT、JOIN、GROUP BY、sqlite、database table、查询、数据库、写个 sql、联表、分组。
io.github.zebbern/claude-code-guide/sql-insight
把自然语言翻译成 SQL、优化查询性能、解读 SQLite 与 PostgreSQL 的 EXPLAIN 计划。当用户要求把问题转成 SQL、优化慢查询、调优索引、分析执行计划，或提到 NL2SQL、query tuning、全表扫描等关键词时触发。
io.github.zebbern/claude-code-guide/database-scout
探查 SQLite 与 PostgreSQL 数据库：列出表、检查 schema（列/类型/约束）、预览数据、生成 Mermaid ER 图，并运行安全的只读查询。当被要求探查数据库、查看表结构、描述表、生成图或查询数据时触发，也由关键词 database exploration、schema、ER diagram、SQL query 触发。
io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/fly-io-deployer
在 Fly.io 上部署和运维 Node、Python、Go、Rust、Elixir 与 Docker 应用：生产级 fly.toml 编写、Machines API 编排、区域选择（延迟/数据主权/出口流量）、Fly Postgres 集群、用 LiteFS 做 SQLite 复制、Upstash Redis 绑定、Tigris 对象存储、持久卷、WireGuard 私网（6PN）、通过 flyctl 管理密钥、借助自动停机机器实现蓝绿部署、缩零策略、定时扩缩、每个 PR 的预览部署、多区域副本、热配置重载、机器 SSH、日志投递到 Better Stack/Axiom/Datadog/Logtail，以及激进的 cost 调优。触发词：“fly.io”“flyctl”“fly machines”“fly.toml”“fly postgres”“litefs”“tigris”“upstash on fly”“fly deploy”“migrate from heroku”“migrate from render”“migrate from railway”“scale to zero”“fly regions”“fly volumes”“fly wireguard”“6pn”“fly secrets”
io.github.sendou-ink/sendou.ink/sql
借助 Kysely 帮助编写、调试和探索 SQLite 数据库查询。适用场景：编写仓储层代码、探索数据、调试查询问题或理解数据库结构。
io.github.yaklang/yaklang/sql-injection
SQL 注入漏洞测试技能。覆盖联合注入、布尔盲注、时间盲注、报错注入、堆叠查询等攻击向量， 提供 MySQL/PostgreSQL/MSSQL/Oracle/SQLite 多数据库的特征 Payload， 包含 WAF 绕过策略和系统化测试流程，适用于 Web 应用 SQL 注入漏洞的发现与确认。
io.github.aj-geddes/useful-ai-prompts/mobile-offline-support
使用本地存储、同步策略与冲突解决实现离线优先的移动应用。涵盖 AsyncStorage、Realm、SQLite 与后台同步模式。
io.github.aiskillstore/marketplace/sql-expert
精通 SQL 查询编写、优化与数据库 schema 设计，支持 PostgreSQL、MySQL、SQLite 与 SQL Server。在处理数据库时使用：(1) 编写含连接、子查询与窗口函数的复杂 SQL 查询，(2) 优化慢查询并分析执行计划，(3) 以恰当规范化设计数据库 schema，(4) 创建索引并提升查询性能，(5) 编写迁移并处理 schema 变更，(6) 调试 SQL 错误与查询问题。
io.github.aiskillstore/marketplace/database
面向现代应用的通用数据库操作技能。精通 SQLModel/SQLAlchemy 模式、异步数据库操作、连接池、迁移、性能优化与多数据库支持（PostgreSQL、MySQL、SQLite），为任何数据库驱动的应用提供生产就绪的模式。
