KPI 波动归因分析
v1.2.4
io.github.waterfallbridge/mcp
解释任意 KPI 或比率指标为何变化:基于 CSV/Excel 按驱动因素做桥接与差异分析。
“Analysis” 共 363 个结果
v1.2.4
io.github.waterfallbridge/mcp
解释任意 KPI 或比率指标为何变化:基于 CSV/Excel 按驱动因素做桥接与差异分析。
v0.2.2
io.github.Exekiel179/mne-mcp
通过 Model Context Protocol 进行 MNE-Python 神经生理学分析(EEG、MEG、sEEG、ECoG、fNIRS)。
v0.1.2
io.github.mw-jeong/agentsumo-mcp
由 LLM 驱动的 SUMO 交通仿真 MCP 服务器,支持场景设计与结果分析。
v1.0.6
io.github.Nicodemus941/health-api
临床 AI:化验分析、生物标志物评分、健康状况叙述与风险提示。
v1.16.0
io.github.felixgeelhaar/coverctl
Go 语言代码覆盖率分析工具,内置 MCP server 以支持 AI 驱动的覆盖率工作流。
v0.1.2
io.github.Applied-Artificial-Intelligence-Eurecat/epanet-mcp-server
EPANET 配水管网模拟与场景分析的 MCP 服务器。
v0.7.0
io.github.johnzfitch/pyghidra-lite
高省 token 的 Ghidra 逆向工程:反编译、交叉引用、Swift/ObjC、ELF/Mach-O 与异步分析。
v0.4.2
io.github.xiaoxuzhu303-prog/harmony-mcp
微信小程序 AI 编码助手,覆盖编译报错修复、包体积分析与合规检查,共 20 个工具。
v2.0.1
io.github.TZ24cloud/tradingview-mcp-thaqif
TradingView Desktop 桥接,支持 Pine Script、FCPO 期货与 Wyckoff 多周期分析。
v0.2.0
io.github.x51xxx/kimi-mcp-server
连接 AI 助手与 Moonshot AI Kimi Code CLI 的 MCP 服务器,用于代码分析与审查。
v1.0.0
com.claidex/failure-intelligence
面向已终止试验与转化分析的生物医药失败情报平台。
v1.5.3
io.github.pzalutski-pixel/sharplens
通过 Roslyn 提供 67 个语义 C#/.NET 分析工具:导航、重构、代码生成、审计。
v0.4.0
io.github.VidhiJav/myrsu-mcp
面向持有 RSU 薪酬的科技员工的集中度风险分析——覆盖美/印/加/英/欧/澳。
v0.1.0
io.github.ariklapid/pyslang-mcp
由编译器支撑的只读 Verilog 与 SystemVerilog 项目分析。
v1.18.1
io.github.carloshpdoc/memorydetective
通过 MCP 进行 iOS 内存泄漏/性能调试:内存图循环、.trace 分析、SourceKit-LSP 桥接。
v1.0.2
io.github.novaventures-ai/marriage-astro
吠陀占星 MCP 服务器——本命盘、合盘匹配与 Dosha 分析。
v1.0.2
io.github.Rishav0123/sentimatix
通过 MCP 提供 NSE/BSE 实时股票情绪、新闻 NLP、技术分析与 RAG 检索。
v1.0.2
io.github.tesults/tesults-mcp
询问 AI agent 测试为何失败:对失败与回归进行即时分析。
v0.1.14
io.github.cyntrisec/cyntrisec
历史遗留的 AWS 分析 CLI,并非 Cyntrisec 当前产品。
v1.3.0
io.github.kirkderp/rbinmcp
用于二进制分析与逆向工程的 Rust 版 MCP 服务器。
v2.10.2
io.github.flytohub/flyto-indexer
代码智能 MCP server——影响面分析、语义搜索与依赖关系图。
v1.0.0
io.github.Musaraf-M/sentinal-mcp
Redis 健康度、BullMQ 队列监控、内存分析与慢查询诊断。
v0.4.2
io.github.FlorianBruniaux/dep-scope
符号级 npm 依赖分析:扫描结论、原生替代方案与迁移提示。
v0.1.2
io.github.CKBrennan/overtone-news-mcp
面向 AI 智能体的实时新闻:语气分析、品牌安全与叙事转向信号。