YouTube
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YouTube 是视频分享平台，包含用户生成内容、直播与变现机会，被广泛用于营销、教育和娱乐。
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“YouTube” 共 6 个结果
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YouTube 是视频分享平台，包含用户生成内容、直播与变现机会，被广泛用于营销、教育和娱乐。
io.smithery.sfiorini.youtube-mcp
Search and browse videos, channels, and playlists to fetch titles, descriptions, stats, and durations. Retrieve multilingual, timestamped transcripts and search within captions for precise context. Surface channel and playlist insights quickly by listing items and details.
io.smithery.dynamoi.music-youtube-marketing-mcp
通过 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 助手管理音乐推广与 YouTube 增长活动。为音乐人、厂牌和 YouTube 创作者自动投放 Meta 与 Google 广告，无需代理机构费用。发起 Spotify 活动、壮大 YouTube 频道、查看效果分析、调整预算、暂停或恢复活动，全部通过对话完成。Dynamoi 每天围绕真正重要的指标优化：Spotify 收藏数与 YouTube AdSense 收入，而非曝光量等虚荣指标。每月 300 美元全额转为广告额度，首月还有等额配比。13 个工具覆盖活动管理、分析、账务、平台健康度与媒体素材。
io.smithery.framesail.framesail
从任意 MCP 客户端端到端制作长视频（不露脸的 YouTube 频道）：脚本、锁定的角色设定、分镜、配音和最终剪辑——所有镜头保持角色与风格一致。 如今做 AI 长视频要手动拼 8 个以上的标签页——脚本用某个 LLM、配音用一个语音模型、画面用图像模型、动态用视频模型——角色在各工具之间走形，每次导出风格都要重来。Framesail 取代这套拼凑：整条流程在一处运行，端到端管理你视频项目的上下文。 六个阶段：风格（贴入图片、视频或 YouTube 链接，Framesail 逆向还原观感、声音与导演风格）、脚本（自己写或按你的叙事风格生成）、参考图（为每个角色、场景和道具自动生成）、配音（单一旁白或多角色，带词级时间轴）、分镜（逐场景规划）和编辑器（字幕、音乐、音效后导出）。
io.smithery.axel-belfort.social-profile
面向 AI 智能体的社交媒体资料补全 API。跨 Twitter/X、GitHub、LinkedIn 和 YouTube 查询任意社交账号或链接。返回结构化资料：显示名、简介、粉丝数、关注数、认证状态、头像和近期动态。 工具：social_lookup_profile。 适合网红调研、社交证明核验、潜在客户资料构建，或把社交数据补进 CRM。重要：若要用邮箱查人，请改用 person_enrich_from_email。 返回含简介、数据、认证与链接的结构化 JSON。无需 API key——在 Base L2 上以 x402 微支付，每次 0.008 美元。
io.smithery.reyd8777.framefetch
# FrameFetch **一次 API/MCP 调用，智能体即可获得跨 6 个平台的干净视频数据**——元数据与洞察、Whisper 转写文本，以及参数化抽帧（自选 fps 或精确时间戳 → 推送到 S3）。支持 YouTube（含 Shorts）、TikTok、Reddit、Instagram、Pinterest。 智能体优先设计：类型化错误、失败退款、结果缓存。通过 x402（Base 上的 USDC）或 Stripe 按次付费。 ## 接口 - POST /v1/extract——一次调用组合元数据/洞察/转写/抽帧中任意几项 - POST /v1/metadata · /v1/transcript · /v1/frames——快捷接口 - GET /v1/platforms——能力矩阵 · POST /v1/keys——免费 key 加额度 ## 示例 curl -X POST https://framefetch.net/v1/extract -H “Authorization: Bearer <key>” -H “Content-Type: application/json” -d {“url”:“https://youtu.be/...”,“fields”:[“metadata”,“transcript”]} https://framefetch.net