gliana 按次生成式 AI
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按次付费的生成式 AI——60 多个模型（图像、视频、音乐、语音）。无需注册、无需 API key，通过 MPP/x402 从钱包按次付款。
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“Video Editing” 共 11 个结果
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按次付费的生成式 AI——60 多个模型（图像、视频、音乐、语音）。无需注册、无需 API key，通过 MPP/x402 从钱包按次付款。
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从任意 MCP 客户端端到端制作长视频（不露脸的 YouTube 频道）：脚本、锁定的角色设定、分镜、配音和最终剪辑——所有镜头保持角色与风格一致。 如今做 AI 长视频要手动拼 8 个以上的标签页——脚本用某个 LLM、配音用一个语音模型、画面用图像模型、动态用视频模型——角色在各工具之间走形，每次导出风格都要重来。Framesail 取代这套拼凑：整条流程在一处运行，端到端管理你视频项目的上下文。 六个阶段：风格（贴入图片、视频或 YouTube 链接，Framesail 逆向还原观感、声音与导演风格）、脚本（自己写或按你的叙事风格生成）、参考图（为每个角色、场景和道具自动生成）、配音（单一旁白或多角色，带词级时间轴）、分镜（逐场景规划）和编辑器（字幕、音乐、音效后导出）。
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在 Daum 索引中检索网页、视频、图片、博客、图书与咖啡馆等垂直类目。可与 Naver 搜索搭配，覆盖更广的韩语网络；Daum 的视频与咖啡馆内容尤为独特。
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Listen to Sadhu 开放了一个可检索的吠陀经典与录音讲座语料库。可按出处查询经文（如“BG 2.13”“SB 5.5.3”“CC Madhya 8.128”），并看到天城文/孟加拉文原文、IAST 转写与译文；可阅读注疏、散文章节与书信；还能用语义加词法检索查找整理成文字的讲座。内嵌的音频/视频播放器可直接收听讲座片段或观看短视频。只读，无需鉴权，不写入任何数据。
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YouTube 是视频分享平台，包含用户生成内容、直播与变现机会，被广泛用于营销、教育和娱乐。
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# FrameFetch **一次 API/MCP 调用，智能体即可获得跨 6 个平台的干净视频数据**——元数据与洞察、Whisper 转写文本，以及参数化抽帧（自选 fps 或精确时间戳 → 推送到 S3）。支持 YouTube（含 Shorts）、TikTok、Reddit、Instagram、Pinterest。 智能体优先设计：类型化错误、失败退款、结果缓存。通过 x402（Base 上的 USDC）或 Stripe 按次付费。 ## 接口 - POST /v1/extract——一次调用组合元数据/洞察/转写/抽帧中任意几项 - POST /v1/metadata · /v1/transcript · /v1/frames——快捷接口 - GET /v1/platforms——能力矩阵 · POST /v1/keys——免费 key 加额度 ## 示例 curl -X POST https://framefetch.net/v1/extract -H “Authorization: Bearer <key>” -H “Content-Type: application/json” -d {“url”:“https://youtu.be/...”,“fields”:[“metadata”,“transcript”]} https://framefetch.net
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Vaaya 是面向智能体的支付系统：一个 MCP 服务器就能让任意智能体调用付费 API——图像/视频生成、产品演示视频、网页搜索与抓取、深度研究/市场研究、线索补全、GTM 外联、沙箱、浏览器自动化、邮件——按次付费，无需 API key。 智能体文档：https://vaaya.ai/llms.txt
io.smithery.chriscoynetalent-yhjh.metastamp
面向 AI 智能体的授权创作者内容。以预先索引的 Pocket 形式发现音乐、视频与文本目录——只需数百 token 而非上万 token 的抓取，30 毫秒内返回。发现功能免费；内容拉取通过 HTTP 402 付费墙按次授权——连接即合约，每次拉取收入的 85% 即时结算给版权方。工具：list_pockets、search_pockets、pull_content。浏览无需密钥；拉取内容会返回带注册说明的 402 响应——按提供的 URL 注册、以 Bearer token 附上 API 密钥，即可拉取带完整署名与审计链路的授权内容。
io.smithery.rustfreeone.trailweights-mcp
Read-only access to TrailWeights' ultralight gear corpus — verified weights, creator video reviews, pack templates, and semantic gear search. Auth: none.
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Kinescope MCP 服务器——通过 Model Context Protocol 把 Kinescope 视频平台接入 AI 助手。以自然语言管理视频、查看分析、控制直播并自动化工作流。上传、整理、更新元数据、查看性能指标与管理播放列表，无需离开 AI 助手。适合希望借助 AI 简化视频运营的内容创作者、媒体团队与开发者。
io.smithery.kvz.transloadit-mcp-server
官方 Transloadit MCP 服务器，面向 AI 智能体。通过 80 多个媒体处理机器人处理视频、图片、文档与音频：HLS 视频转码、图片缩放、OCR 抽取文字、生成缩略图、执行 FFmpeg 命令等，全部在 AI 助手中完成。支持 Claude、Cursor、VS Code Copilot、Gemini CLI 及任意兼容 MCP 的客户端。