Promptibus 模型情报
MCP Serversmithery5.2k
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面向 AI 智能体的模型情报——覆盖 67 多个生成式 AI 模型（Midjourney、Flux、Suno、Runway、DALL-E、Stable Diffusion）的语法、参数、定价与路由信息。为任意 MCP 客户端提供 7 个工具。
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“Prompt Injection” 共 10 个结果
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面向 AI 智能体的模型情报——覆盖 67 多个生成式 AI 模型（Midjourney、Flux、Suno、Runway、DALL-E、Stable Diffusion）的语法、参数、定价与路由信息。为任意 MCP 客户端提供 7 个工具。
io.smithery.framesail.framesail
从任意 MCP 客户端端到端制作长视频（不露脸的 YouTube 频道）：脚本、锁定的角色设定、分镜、配音和最终剪辑——所有镜头保持角色与风格一致。 如今做 AI 长视频要手动拼 8 个以上的标签页——脚本用某个 LLM、配音用一个语音模型、画面用图像模型、动态用视频模型——角色在各工具之间走形，每次导出风格都要重来。Framesail 取代这套拼凑：整条流程在一处运行，端到端管理你视频项目的上下文。 六个阶段：风格（贴入图片、视频或 YouTube 链接，Framesail 逆向还原观感、声音与导演风格）、脚本（自己写或按你的叙事风格生成）、参考图（为每个角色、场景和道具自动生成）、配音（单一旁白或多角色，带词级时间轴）、分镜（逐场景规划）和编辑器（字幕、音乐、音效后导出）。
io.smithery.megamind-0x.skillaudit
Security scanner for AI agent skills and MCP servers. Detects credential theft, data exfiltration, prompt injection, obfuscated code, and 80+ threat patterns. Free API + CLI (npx skillaudit). Premium deep scans via x402 micropayments.
io.smithery.bbeksh.mcppedia
Search, evaluate, and compare 17,000+ MCP servers from the [MCPpedia](https://mcppedia.org) catalog. Every server is scored on **security, maintenance, efficiency, documentation, and compatibility** — with real CVE scanning and tool-poisoning detection. ## Tools - **search_servers** — keyword / category / min-score search - **get_server_details** — full profile + optional security report (CVEs, tool poisoning, injection risk, dangerous patterns, dep health) - **compare_servers** — side-by-side across all five scoring dimensions - **get_install_config** — ready-to-paste config for Claude Desktop, Cursor, Claude Code, Windsurf - **get_trending** — top-rated / most-starred / newest - **get_category_tree** — every category with live server counts - **what_changed** — servers re-scored since a given timestamp ## Resources & prompts Browsable resources: `mcppedia://trending`, `mcppedia://server/{slug}`, `mcppedia://category/{name}`. Built-in prompts: `audit-my-mcp-setup`, `find-alternative`, `security-review`.
io.smithery.beforeyouship.cost-model
**在动手开发之前**就为 LLM 应用建模真实的月度成本。不是简单的 token 计算器：它把重试、提示缓存、批处理折扣、基础设施开销以及 3×/10× 增长都纳入模型，覆盖 GPT-5.x、Claude、Gemini、DeepSeek 等。 **无需 key 也能用。**连接后即可提问——演示模式覆盖六个免费档模型。Pro API key（[beforeyouship.dev](https://beforeyouship.dev)）解锁全部 18 个模型目录。 ## 工具 | 工具 | 作用 | |---|---| - **`estimate_cost`** 针对给定用量下的架构做完整成本建模。返回各模型的 Naive / Realistic / Worst Case 月度美元成本、增长情景和带倾向性的建议。 | - **`get_model_prices`** 当前每 100 万 token 定价（输入、输出、缓存、批处理），含上下文窗口与数据时效元信息。 | - **`list_archetypes`** 七种预设架构模式（聊天机器人、RAG 流程、多步智能体等），可作为估算起点。
io.smithery.swapp19902.designforyou
从一句提示词生成可直接使用的成品牌面设计：logo、社交配图、应用商店截图、漫画页与视觉小说精灵图。可浏览模板、获取推荐，再生成可编辑的成品图。内置 OAuth 与按用户计的额度。
io.smithery.middlebrick.api-security
Scan any API for OWASP Top 10 vulnerabilities and get a security risk score. Covers authentication, authorization (BOLA/BFLA), injection, data exposure, rate limiting, GraphQL, and LLM security.
io.smithery.umg-gpt.moltpe
**AI 原生支付基础设施**，为 AI 智能体提供带可编程支出策略的隔离钱包，用于自主执行 USDC 稳定币交易。 **11 个 MCP 工具**，适配 Claude Desktop、Cursor 与 Windsurf： - check_balance、send_payment、list_transactions、agent_info - create_invoice、pay_invoice、check_invoice_status、list_invoices - call_x402_endpoint、call_mpp_endpoint，另有更多 **三条支付通道：**x402（HTTP 原生微支付）、MPP（会话式流式）与传统法币。USDC 多链支持 Polygon PoS、Base 与 Tempo，秒级以下结算。 **非托管钱包**采用 Shamir 密钥分片——私钥在你手里，绝不在我们这里。 **可编程支出策略**（日限额、单笔限额、收款方白名单、冷却期）在基础设施层强制执行。无论遭遇提示注入还是重试循环出 bug，你的智能体都不可能超支。 **免费档**——无需信用卡、无需 KYC、无地域限制。
io.smithery.a2a.llm-observability-orchestration
通过 LangChain（system + human）链在 Vertex AI 的 Gemini 上运行提示词，可选开启 LangSmith 追踪。适合需要追踪与可观测的 LangChain 流水线、提示词评估与链质量监控。
io.smithery.daniel-abbay.compuute-scan-api
Static security scanner for MCP servers. POST a public GitHub URL, get severity counts, a score, and the top findings with file+line back. 37 rules across TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, C#, Java, and Kotlin — every language with an official MCP SDK. Detects argument injection for npx/uvx/pipx/pnpx runner binaries (CWE-88), known CVEs in 40+ top packages, and the usual L0 discovery (transport, tool inventory, dependency pinning). This is a pattern detector, not an exploitability oracle. Around 90% raw false-positive rate on unfiltered output — triage is on you, and the response says so explicitly. POST /v1/scan is free with no API key. POST /v1/scan/pay charges $0.10 USDC per scan via x402 on Base. Manual L2-L4 audits at compuute.se/audit when you need dataflow review. Wraps compuute-scan (MIT, zero deps). Per-rule false-positive rates and the methodology paper live in the repo.