向量检索 —— 内存 TF-IDF 语义库
io.smithery.axel-belfort.vector-search
面向 AI 智能体的内存向量检索 API。存储文档并按语义查询,采用 TF-IDF 向量化与余弦相似度,是 Pinecone/Weaviate 的轻量替代,适合小数据集。工具:data_vector_search。适用于构建简单 RAG 系统、文档匹配或小规模集合(少于 1 万篇)的语义检索。注意:全网搜索请改用 web_search_query。返回:{results[], scores[], matchCount}。无需 API 密钥——在 Base L2 上以 x402 微支付 $0.005/次。