“redis” 共 25 个结果
io.github.github/awesome-copilot/upstash-redis
使用 @upstash/redis 在 serverless 与边缘运行时通过 HTTP 访问 Redis，并用 @upstash/ratelimit 实现限流。适用场景：涉及 Upstash Redis；在 Next.js 路由处理器或中间件、Vercel、Cloudflare Workers、Deno、Bun 中无需 TCP 连接池地访问 Redis；或需要基于 TTL 的 cache-aside 缓存、会话存储、计数器，以及固定窗口、滑动窗口、令牌桶实现的 429 限流。不适用于自建或基于 TCP 的 Redis 客户端（ioredis、node-redis）、Redis Cluster 管理或向量相似度检索。
io.github.affaan-m/ECC/redis-patterns
面向生产应用的 Redis 数据结构模式、缓存策略、分布式锁、限流、发布/订阅与连接管理。在用 Redis 添加缓存、分布式锁、限流或发布/订阅，以及需要审视键设计时使用。
vdevelop
io.github.HoangNguyen0403/agent-skills-standard/database-redis
以 TTL、淘汰策略与延迟感知的键设计优化 Redis 作为缓存与协调基础设施。用于实现 Redis 缓存、键失效或 Redis 性能相关工作。
io.github.redis/go-redis/testing
用于运行任意 go-redis 测试——完整套件、单个测试或过滤/聚焦的子集（例如仅 cluster、sentinel 或 pool 规格）；拉起或拆除 Docker 测试栈；e2e 维护通知套件（含无代理逻辑测试）；构建或格式化；或设置驱动测试镜像与版本门控的 REDIS_VERSION / RE_CLUSTER / REDIS_PORT 开关。涵盖如何聚焦某个 Ginkgo 规格以及如何运行普通 go 测试。
io.github.redis/node-redis/maintainer-review
以 node-redis 维护者身份审阅 GitHub issue 或 pull request 链接，逐层评估其主张是否真实、是否实际重要、能否用已支持的功能解决、范围界定是否正确、是否更适合另一种设计，以及是否值得投入维护者与贡献者精力。用于评估 issue 的有效性或严重度、决定优先处理还是关闭、判断所请求的功能是未被满足的需求还是仅是可发现性/使用上的缺口、判断某 PR 是否值得打磨到可合并、比较开启的 PR 或备选设计、区分代码质量与仓库就绪度，或撰写简明的维护者评估。当应请求关闭、补充证据或代码改动时，还生成礼貌、简洁、完整、可直接粘贴的维护者评论。
io.github.redis/ioredis/code-change-verification
在移交前验证 ioredis 的代码变更。当 agent 变更或审查运行时 TypeScript、Redis 命令支持、生成的 typings、测试、与行为关联的文档、构建工具、发布敏感文件，或任何需要选择并运行正确本地验证命令的任务时使用。
io.github.redis/RedisInsight/frontend
RedisInsight UI 的 React/Redux 前端开发模式：组件目录结构、styled-components、hooks、命名导出、barrel 文件、布局组件与主题用法。在编辑 redisinsight/ui/** 下任何文件、编写或修改 React 组件、Redux slice、styled-components、自定义 hook，或用户提到 UI、frontend、React、Redux、styled-components 时使用。
io.github.redis/RedisInsight/testing
RedisInsight 使用 Jest 与 Testing Library 的单元/集成测试标准：测试结构、`renderComponent` 助手、用 faker 造测试数据、mock 模式，以及用 `waitFor` 取代固定等待。在编写或修改任何 `*.spec.ts` 或 `*.spec.tsx` 文件、新增组件或 slice 测试、调试不稳定测试，或用户提到 jest、testing library、faker、测试模式时使用。
io.github.redis/RedisInsight/backend
RedisInsight API 的 NestJS 后端开发模式：模块结构、services、controllers、DTO、依赖注入与错误处理。在编辑 redisinsight/api/** 下任何文件、编写或修改 NestJS 模块、控制器、服务、DTO、provider，或用户提到 backend、API、NestJS 时使用。
io.github.affaan-m/ECC/flox-environments
使用 Flox（声明式的 Nix 环境管理器）创建可复现的跨平台（macOS/Linux）开发环境。适用于为任意语言设置项目工具链、安装系统级依赖（编译器、数据库、openssl/BLAS 等本地库）、为团队锁定精确的包版本、运行本地服务（PostgreSQL、Redis、Kafka）、一条命令完成开发者入职，或解决“在我机器上没问题”类问题——包括需要项目级工具且无需 sudo 的智能体/vibe-coding 场景。用户提及 .flox/、manifest.toml、flox activate 或 FloxHub 时同样适用。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/database-security
在授权范围内对 PostgreSQL、MySQL、MSSQL、MongoDB 与 Redis 进行数据库安全评估：暴露面、授权缺口、UDF/命令执行路径与错误配置审查。
io.github.modu-ai/moai-adk/moai-domain-database
数据库专家，覆盖 PostgreSQL、MongoDB、Redis、Oracle 和云数据库平台（Neon、Supabase、Firestore）。用于 schema 设计、查询优化、索引策略、数据建模或云数据库选型。已并入来自 moai-platform-database-cloud 的云厂商指南。
io.github.bytedance/agentkit-samples/database-skill
用于火山引擎（Volcengine）数据库（MySQL、veDB-MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB、Redis）和公网自建数据库（MySQL和PostgreSQL系列）的元数据管理、数据分析、开发变更、运维诊断、巡检。覆盖实例列表查询、实例下数据库列表查询、表列表查询、表结构查询、数据查询、数据分析与可视化报告（含跨数据源/文件联合分析）、数据治理（资产盘点/数据画像/数据质量/敏感数据识别）、慢查询诊断、死锁与锁等待分析、事务与活跃会话排查、错误日志查询、表空间分析、健康巡检、监控指标查询、变更工单申请等场景。不支持字节云（ByteCloud）数据库，如 ByteRDS / ByteDoc / ByteRedis。
io.github.rommapp/romm/backend-development
开发 RomM Python 后端（backend/）——基于 FastAPI，配合 SQLAlchemy 2.0、Alembic、RQ/Redis 与 Socket.IO。在添加或修改 API 端点、handler、ORM 模型、响应 schema、元数据 provider 适配器、后台任务、数据库迁移或后端测试时使用。涵盖分层架构、约定、认证/scopes、OpenAPI→前端类型流水线，以及 uv/pytest/alembic/trunk 工作流。任何对 backend/ 下的工作都会触发。
vdevelopment
io.github.Sunagatov/Iced-Latte/backend-testcontainers-routing
为涉及集成测试、PostgreSQL、Redis、Kafka 或任何依赖 Testcontainers 的测试流程的 Iced Latte 后端变更选择验证方式时使用。
io.github.coollabsio/coolify/configuring-horizon
当用户在 Laravel 语境中提到 Horizon 时使用。覆盖 Horizon 全生命周期:安装(horizon:install、Sail 配置)、配置 config/horizon.php(supervisor 块、队列分配、平衡策略、minProcesses/maxProcesses)、修复仪表盘(通过 Gate::define viewHorizon 授权、指标空白、horizon:snapshot 调度),以及排查生产问题(worker 崩溃、超时链路顺序、LongWaitDetected 通知、waits 配置)。还包括任务打标签与静默。不适用于无 Horizon 的普通 Laravel 队列、SQS 或数据库驱动、独立 Redis 配置、Linux supervisord、Telescope 或任务批处理。
io.github.kubeshark/kubeshark/kfl
KFL2（Kubeshark Filter Language）参考。在编写、构造或建议任何 KFL 过滤表达式前必须先加载本技能。KFL 是静态类型的——错误的字段名或语法会静默失败或报错。未加载本技能时不要猜测 KFL 语法。触发于任何提及 KFL、CEL 过滤、流量过滤、显示过滤、查询语法、过滤表达式、写过滤器、构造查询、build a KFL、创建过滤表达式、“我该怎么过滤”“只看……”“查找满足……的流量”、协议专属查询（HTTP 状态码、DNS 查询、Redis 命令、Kafka topic）、Kubernetes 感知过滤（按命名空间、pod、service、label、annotation）、L4 连接/流过滤、基于时间的查询，或任何在 Kubeshark 中切分/搜索/收窄网络流量的请求。当其他技能需要构造过滤器时也触发——KFL 是所有 Kubeshark 流量分析的查询语言。
io.github.affaan-m/ECC/flox-environments
用 Flox（基于 Nix 的声明式环境管理器）构建可复现的跨平台开发环境。以下情况务必使用本技能：为需要系统级依赖（编译器、数据库，以及 openssl、libvips、BLAS、LAPACK 等原生库）的项目做配置；为 Python、Node.js、Rust、Go、C/C++、Java、Ruby、Elixir、PHP 等语言搭建可复现工具链；管理在 macOS 与 Linux 之间表现一致的环境；为团队锁定精确的包版本；让 PostgreSQL、Redis、Kafka 等本地服务与开发工具并行运行；用一条命令让新成员完成上手；或解决“在我自己的机器上能跑”这类问题。在 AI 辅助编程与 vibe coding 场景下价值尤其突出——Flox 让 Agent 无需 sudo、不污染系统、不受沙箱限制即可安装项目级作用域的依赖，且最终环境会随仓库提交，任何人都能立刻复现。即使用户没有提到 Flox，只要描述需要可复现、声明式、跨平台的开发环境以及系统级软件包，也应使用本技能；用户提到 .flox/、manifest.toml、flox activate 或 FloxHub 时同样适用。
io.github.modu-ai/moai-adk/moai-domain-database
数据库专家，覆盖 PostgreSQL、MongoDB、Redis、Oracle 和云数据库平台（Neon、Supabase、Firestore）。用于 schema 设计、查询优化、索引策略、数据建模或云数据库选型。已并入来自 moai-platform-database-cloud 的云厂商指南。
io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/fly-io-deployer
在 Fly.io 上部署和运维 Node、Python、Go、Rust、Elixir 与 Docker 应用：生产级 fly.toml 编写、Machines API 编排、区域选择（延迟/数据主权/出口流量）、Fly Postgres 集群、用 LiteFS 做 SQLite 复制、Upstash Redis 绑定、Tigris 对象存储、持久卷、WireGuard 私网（6PN）、通过 flyctl 管理密钥、借助自动停机机器实现蓝绿部署、缩零策略、定时扩缩、每个 PR 的预览部署、多区域副本、热配置重载、机器 SSH、日志投递到 Better Stack/Axiom/Datadog/Logtail，以及激进的 cost 调优。触发词：“fly.io”“flyctl”“fly machines”“fly.toml”“fly postgres”“litefs”“tigris”“upstash on fly”“fly deploy”“migrate from heroku”“migrate from render”“migrate from railway”“scale to zero”“fly regions”“fly volumes”“fly wireguard”“6pn”“fly secrets”
io.github.digoal/blog/opensourcefaq
解答与开源产品有关的深度技术问题，输出图文并茂的 Markdown 技术文章。触发条件：用户提出与开源项目（如 PostgreSQL、Redis、Kafka、Kubernetes、ClickHouse、Flink 等）相关的技术问题，并提供源码目录或 URL、deepwiki repo 名称。即使用户只说“帮我解答这个开源问题”或“分析一下这个项目的某个机制”，也应使用本 skill。输出文章保存到项目 markdown/ 目录，要求直击问题、图文并茂、有实操细节和原理分析。
io.github.wgpsec/AboutSecurity/database-tactics
数据库服务攻击方法论。当发现 Redis(6379)、MSSQL(1433)、PostgreSQL(5432)、MySQL(3306)、MongoDB(27017) 等数据库端口时使用。覆盖未授权访问、弱口令爆破、命令执行、文件读写、提权。任何涉及数据库攻击、数据库提权、数据库利用的场景都应使用此技能
io.github.MMIV-ML/fastMONAI/docker-local-dev
通过交互式问答为本地开发生成 Docker Compose 与 Dockerfile 配置。支持 PHP/Laravel、WordPress、Drupal、Joomla、Node.js 与 Python 技术栈，配合 Nginx、Supervisor/PM2、数据库、Redis 以及邮件测试。生成配置前总会先提出澄清问题。
io.github.Microck/ordinary-claude-skills/backend-dev-guidelines
面向 Langfuse 的 Next.js 14/tRPC/Express/TypeScript 单仓的完整后端开发指南。在创建 tRPC 路由、公开 API 端点、BullMQ 队列处理器与服务，或处理 tRPC 过程、Next.js API 路由、Prisma 数据库访问、ClickHouse 分析查询、Redis 队列、OpenTelemetry 埋点、Zod v4 校验、env.mjs 配置、租户隔离模式或异步模式时使用。涵盖分层架构（tRPC 过程 → 服务、队列处理器 → 服务）、双数据库体系（PostgreSQL + ClickHouse）、按 projectId 过滤实现多租户隔离、traceException 错误处理、可观测性模式与测试策略（web 端 Jest、worker 端 vitest）。
