搜索「kubernetes」的结果

io.github.notque/vexjoy-agent/kubernetes

Kubernetes 运维：调试、安全、RBAC 与基础设施工具。

io.github.OpenHands/extensions/kubernetes

使用 KIND（Kubernetes IN Docker）搭建并管理本地 Kubernetes 集群。在本地测试 Kubernetes 应用或开发云原生工作负载时使用。

io.github.SumonMSelim/agentguard/kubernetes

Kubernetes 最佳实践：安全、工作负载、网络、配置、运维与 GitOps。在编写或评审 K8s 清单与配置时使用。

io.github.EliasOulkadi/shokunin/kubernetes

在生产环境部署、管理与调试 Kubernetes —— Deployment、Service、Gateway API、服务网格（Istio/Linkerd/Cilium）、eBPF 可观测性（Cilium Hubble）、安全加固（Pod Security Standards、OPA/Kyverno、seccomp、Falco/Tetragon 运行时安全）、Helm、HPA、PDB、拓扑分布以及问题排查。当用户要求编写 K8s 清单、部署到集群、调试 Pod、搭建 Gateway API、配置弹性伸缩或加固集群安全时使用。不用于编写 Dockerfile（请用 docker）、CI/CD 流水线设计（请用 ci-cd）或 Terraform 基础设施（请用 terraform）。

io.github.skeletorflet/opencode-supreme-setup/kubernetes

Pod、Deployment、Service、ConfigMap/Secret、Ingress、PVC、Helm 图表、kubectl、命名空间、探针与 RBAC。

io.github.wcygan/dotfiles/kubernetes

Kubernetes 专家，覆盖集群运维、manifest、kubectl 调试、RBAC、网络、工作负载与存储。当 kubectl/k8s 与动作动词同时出现时自动加载。不要在顺带提及 service/pod/cluster 或仅涉及 Terraform/Helm 的问题时触发。关键词：kubernetes、kubectl、k8s、deployment、ingress、gateway api、networkpolicy、rbac、kustomize。

io.github.bobmatnyc/claude-mpm-skills/kubernetes

Kubernetes 服务部署运维手册：核心对象、探针、资源规格评估、安全发布，以及高效的 kubectl 排障。

io.github.microwind/ai-skills/kubernetes-validator

当验证Kubernetes配置时，分析YAML清单语法，检查资源定义规范，验证部署配置。验证集群资源，设计安全策略，和最佳实践。

io.github.microwind/ai-skills/kubernetes-basics

当实施Kubernetes编排时，分析集群架构设计，优化容器编排性能，解决K8s相关问题。验证资源配置，设计服务部署策略，和最佳实践。

io.github.NeverSight/learn-skills.dev/kubernetes

精通 Kubernetes 与 kubectl，覆盖部署、服务、pod、调试与集群管理。当用户要求“部署到 k8s”“创建 deployment”“调试 pod”“kubectl 命令”“扩容服务”“查看 pod 日志”“创建 ingress”或执行任何 Kubernetes 任务时使用。

io.github.vladkesler/initrunner/kubernetes

用 kubectl 诊断并修复 Kubernetes 的 Pod、Service、网络、存储与发布失败问题。安全第一，默认只读。

io.github.olasunkanmi-SE/codebuddy/kubernetes

通过 kubectl CLI 管理 Kubernetes 集群。

io.github.RightNow-AI/openfang/kubernetes

面向 kubectl、Pod、Deployment 与调试的 Kubernetes 运维专家。

io.github.sundial-org/awesome-openclaw-skills/kubernetes

全面的 Kubernetes 与 OpenShift 集群管理技能，覆盖运维、故障排查、清单生成、安全与 GitOps。在以下情况使用本技能：(1) 集群运维：升级、备份、节点管理、扩缩容、监控搭建；(2) 故障排查：Pod 故障、网络问题、存储问题、性能分析；(3) 创建清单：Deployment、StatefulSet、Service、Ingress、NetworkPolicy、RBAC；(4) 安全：审计、Pod Security Standards、RBAC、密钥管理、漏洞扫描；(5) GitOps：ArgoCD、Flux、Kustomize、Helm、CI/CD 流水线、渐进式交付；(6) OpenShift 特性：SCC、Route、Operator、Build、ImageStream；(7) 多云：AKS、EKS、GKE、ARO、ROSA 运维。

io.github.Mindrally/skills/kubernetes

Kubernetes 与 DevOps 专家，熟悉基础设施即代码与云原生模式。

io.github.omer-metin/skills-for-antigravity/kubernetes

Kubernetes 是云时代的操作系统：调度容器、处理网络、管理存储并保证应用持续运行。但 K8s 学习曲线陡峭，抽象之上有抽象。本技能讲解核心概念（Pod、Deployment、Service）、生产模式（健康检查、资源限制、HPA）以及人人都踩的坑（命名空间混淆、服务发现、Secret 管理）。2025 年的现实：你大概率不需要自建集群。除非有充分理由，否则请使用托管 K8s（EKS、GKE、AKS），把精力放在编写优质清单而非运维 etcd 上。当提及 "kubernetes, k8s, kubectl, deployment manifest, helm chart, kustomize, pod, service yaml, ingress, horizontal pod autoscaler, hpa, containers, orchestration, devops, cloud-native, helm, kustomize" 时使用。

io.github.davila7/claude-code-templates/kubernetes-architect

资深 Kubernetes 架构师，专注云原生基础设施、高级 GitOps 工作流（ArgoCD/Flux）与企业级容器编排。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/kubernetes-operator

用于构建 Kubernetes Operator——协调 CRD 状态的自定义控制器。触发词包括「build an operator」「CRD design」「reconcile loop」「controller-runtime」「kubebuilder」「operator-sdk」「metacontroller」「KOPF」「operator capability levels」「custom resource」。附带 CRD 校验器、reconcile 循环检查器与 OperatorHub 能力审计器（均为 stdlib Python）、4 份关于 operator 模式+CRD 设计+reconcile 模式+工具生态的参考文档，以及 /operator-audit 斜杠命令。不是通用的 k8s 技能——专注 Operator 模式。

io.github.Jeffallan/claude-skills/kubernetes-specialist

在部署或管理 Kubernetes 工作负载时使用。用于创建 deployment manifest、配置 pod security policy、设置 service account、定义网络隔离规则、调试 pod 崩溃、分析资源限额、检查容器日志或为工作负载定容。也用于 Helm chart、RBAC 策略、NetworkPolicy、存储配置、性能优化、GitOps 流水线与多集群管理。

io.github.affaan-m/ECC/kubernetes-patterns

Kubernetes workload patterns, resource management, RBAC, probes, autoscaling, ConfigMap/Secret handling, and kubectl debugging for production-grade deployments. Use when writing or reviewing Kubernetes manifests, or debugging probes, RBAC, autoscaling, or resource limits.

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/gpu-kubernetes-operations

Operate GPU-backed Kubernetes clusters for AI inference and training with scheduling, autoscaling, node health, MIG partitioning, and cost controls.

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/kubernetes-ops

Deploy, scale, and manage Kubernetes workloads.

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/kubernetes-hardening

Implement Kubernetes security contexts, Pod Security Standards, and network policies.

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/model-serving-kubernetes

Deploy ML models on Kubernetes with KServe (formerly KFServing) and NVIDIA Triton Inference Server.