搜索「compute」的结果

io.github.stablyai/orca/computer-use

通过 orca computer 对可见的本地应用窗口进行 OS/窗口级检视与输入:原生应用、外部浏览器窗口(Chrome、Edge、Safari)和应用 webview。不适用于 Orca 内置浏览器(用 orca-cli)或纯页面自动化(用 Playwright 或 CDP)。

io.github.davila7/claude-code-templates/computer-use-agents

构建像人一样操作计算机的 AI 智能体——看屏幕、移动光标、点击按钮、输入文字。覆盖 Anthropic Computer Use、OpenAI Operator/CUA 及开源替代方案，重点关注沙箱化、安全以及基于视觉控制带来的独特挑战。触发场景：computer use、桌面自动化智能体、屏幕控制 AI、视觉智能体、GUI 自动化。

io.github.n8n-io/n8n/credential-setup-with-computer-use

指导通过 Computer Use 浏览器工具完成 n8n 凭据配置。当用户需要从外部服务的控制台获取 OAuth 应用、API key、client ID、client secret 或其他凭据值时使用。

io.github.pierrecomputer/pierre/typescript-monorepo

在新增或修改 packages/apps、TypeScript 配置、workspace 依赖、项目引用、exports 或 monorepo 项目引用关系时使用。

io.github.pierrecomputer/pierre/testing-and-verification

在新增或运行测试、检查快照、于 Bun 测试与 Playwright 之间做选择、运行 lint/format/typecheck，或决定某次改动的验证范围时使用。

io.github.pierrecomputer/pierre/browser-automation

在本仓库中打开、检查、点击、填写、快照或以其他方式自动化网页页面时使用，涵盖本地开发服务器与基于浏览器的验证。

io.github.bighardperson/computer-science-skills-collection/automation-workflows

为独立创业者设计并实现自动化工作流，以节省时间并支撑运营规模化。在需要识别可自动化的重复任务、跨工具搭建工作流、配置触发器与动作，或优化既有自动化时使用。涵盖自动化机会识别、工作流设计、工具选型（Zapier、Make、n8n）、测试与维护。触发词："automate"、"automation"、"workflow automation"、"save time"、"reduce manual work"、"automate my business"、"no-code automation"。

io.github.LuisaGroup/LuisaCompute/backend_architecture

LuisaCompute 中的后端插件架构、DeviceInterface API、动态加载、命令编码与后端注册模式。

io.github.google/skills/gke-alert-configuration

使用 PromQL 与 Google Cloud Managed Service for Prometheus，通过 Terraform 为 Google Kubernetes Engine（GKE）集群、工作负载与服务配置告警策略。用于编写、分析、校验或部署以监控 GKE 服务延迟、流量、错误率（采用多窗口多燃烧率 SLO 告警）、内存饱和，以及 CrashLoopBackOff、Node NotReady 等集群健康状况的 Terraform 告警策略。不用于非 GKE 计算运行时，如无 GKE 的独立 Compute Engine VM 或独立 Cloud Run 服务。

io.github.NVIDIA/OpenShell/debug-openshell-cluster

诊断 OpenShell gateway 部署为何不健康、不可达或无法创建 sandbox。适用于 gateway 健康失败、Docker/Podman 运行时问题、Helm 失败、Kubernetes 调度、TLS 或认证、gateway 拦截器、supervisor middleware 启动或运行时失败、外部 compute-driver socket、VM 驱动、sandbox 启动等问题。触发词：debug gateway、gateway failing、deployment failing、helm install failing、cluster health、gateway health、gateway not starting、health check failed、sandbox pending、docker driver、podman driver、kubernetes driver、external driver、compute driver socket、gateway interceptor、supervisor middleware、middleware failed、vm driver。

io.github.skypilot-org/skypilot/skypilot

在启动云端 VM、Kubernetes pod 或 Slurm 作业以承载 GPU/TPU/CPU 负载、在云端 GPU 上训练或微调模型、部署带自动扩缩的推理服务（vllm、TGI 等）、编写或调试 SkyPilot 任务 YAML、用 spot/抢占式实例节省成本、跨云比较 GPU 价格、统一管理 25+ 云服务以及 Kubernetes、Slurm 与本地集群并在其间故障切换、排查资源可用性或 SkyPilot 错误、优化成本与 GPU 可用性，或迁移既有 Slurm 工作负载（把 sbatch 脚本、salloc 会话、job array 或 srun 调用转换为 SkyPilot 任务 YAML，并把 Slurm 命令、指令与 SLURM_* 环境变量映射到对应的 SkyPilot 写法）时使用。

io.github.NVIDIA/OpenShell/build-openshell-mxc-windows

维护并验证 OpenShell 仅限构建的 Windows MSVC 通道（x64 与 ARM64）。在处理 Windows 编译、`windows:*` mise 任务、不受支持的 Windows compute-driver 契约或 Windows 构建报告时使用。本技能不在 Windows 上实现 Docker、Kubernetes、Podman、VM、MXC 驱动、策略转换、MSI、服务或 supervisor 运行时支持。

io.github.NVIDIA/OpenShell/debug-openshell-cluster

诊断 OpenShell gateway 部署为何不健康、不可达或无法创建 sandbox。适用于 gateway 健康失败、Docker/Podman 运行时问题、Helm 失败、Kubernetes 调度、TLS 或认证、gateway 拦截器、supervisor middleware 启动或运行时失败、外部 compute-driver socket、VM 驱动、sandbox 启动等问题。触发词：debug gateway、gateway failing、deployment failing、helm install failing、cluster health、gateway health、gateway not starting、health check failed、sandbox pending、docker driver、podman driver、kubernetes driver、external driver、compute driver socket、gateway interceptor、supervisor middleware、middleware failed、vm driver。

io.github.affaan-m/ECC/ito-training

在已完成的 Itô 算力预订上检查 ML 训练是否可用，当正式后端就绪时移交一份经明确确认的训练清单。在 ito-compute 已预订 GPU 节点、用户想在这些机器上做预训练、微调或强化学习之后使用。ECC 自身不实现任何训练技术栈。

io.github.affaan-m/ECC/ito-inference

在已完成的 Itô 算力预订上检查模型服务是否可用，当正式后端就绪时移交一份经明确确认的部署清单。在 ito-compute 已预订 GPU 节点，且用户需要 OpenAI 兼容端点、ito-serve、托管 Kimi 或自托管开源权重推理之后使用。ECC 自身不实现任何模型服务技术栈。

io.github.serverless/serverless/serverless-sandboxes

使用 Serverless Framework 的 `sandboxes` 特性（AWS Lambda MicroVMs）在 AWS 上构建、运行和运维隔离或临时计算资源。当用户想执行不可信或 AI 生成的代码、按会话/代理/租户运行隔离负载、构建代码执行后端，或提到 Firecracker MicroVMs、serverless.yml 的 `sandboxes` 块、`serverless dev --sandbox`、`invoke --sandbox`、`logs --sandbox`、RunMicrovm、AWS Lambda MicroVMs 时使用。即使用户既没提 Serverless Framework 也没提 sandbox，只要描述隔离的 AWS 执行环境即应触发。

io.github.hashgraph-online/awesome-codex-plugins/css-math-units

解释、推导并调试 CSS 度量数学：单位、calc()、min()、max()、clamp()、自定义属性、继承、em/rem 缩放、百分比、视口单位与盒模型公式。用于 CSS 尺寸计算异常、单位混用、构建可扩展的间距/字号体系，或审查盒尺寸与继承值。

io.github.vercel-labs/agent-skills/vercel-optimize

用于已部署项目的 Vercel 成本与性能优化，尤其适合 Next.js、SvelteKit、Nuxt 以及部分 Astro 应用。先收集 Vercel 指标、用量、项目配置与代码扫描结果；只排查有指标支撑的候选项；产出基于已核实文件、并对齐 Vercel 与框架版本文档的排序建议。当用户要求降低 Vercel 账单、优化缓慢或高开销路由、寻找缓存机会，或提到 Function Invocations、Build Minutes、Fast Data Transfer、Core Web Vitals、Bot Management、Fluid compute、成本明细时使用。

io.github.github/awesome-copilot/slang-shader-engineer

处理 Slang 着色器、着色器模块、HLSL 兼容的 GPU 代码、图形渲染管线、compute shader、曲面细分、光线追踪、参数块、泛型、接口、capabilities、跨编译、着色器优化、着色器评审，或 C++ 引擎集成 Slang 时使用。凡提到 Slang、.slang 文件、slangc、来自 Slang 的 SPIR-V、Slang 模块、[shader("compute")]、[shader("vertex")]，或要求编写/评审/重构使用现代语言特性的着色器代码时触发；也适用于 Slang 到 HLSL/GLSL/Metal/CUDA 的跨编译问题，或用户将 "shader" 与泛型、接口、参数块、autodiff、capabilities 并提时。

io.github.github/awesome-copilot/azure-pricing

通过 Azure Retail Prices API（prices.azure.com）获取实时 Azure 零售价格，并估算 Copilot Studio agent 的积分消耗。当用户询问任意 Azure 服务的费用、比较 SKU 价格、为成本估算获取定价数据，或提到 Azure 定价/成本/账单，以及 Copilot Studio 定价、Copilot Credits、agent 用量估算时使用。覆盖计算、存储、网络、数据库、AI、Copilot Studio 及其他 Azure 服务类别。

io.github.tech-leads-club/agent-skills/security-ownership-map

分析 git 仓库以构建安全所有权拓扑（人与文件映射），计算 bus factor 与敏感代码归属，并导出 CSV/JSON 供图数据库与可视化使用。仅当用户明确想要基于 git 历史的安全向所有权或 bus factor 分析时使用（例如：无主的敏感代码、安全维护者、针对风险的 CODEOWNERS 实况核查、敏感热点文件、所有权聚类）。不要用于通用维护者清单、非安全的所有权问题或威胁建模（用 security-threat-model）。

io.github.davila7/claude-code-templates/security-ownership-map

分析 git 仓库以构建安全责任人拓扑（人与文件的映射），计算 bus factor 与敏感代码归属，并导出 CSV/JSON 供图数据库与可视化使用。仅在用户明确需要基于 git 历史的安全归属或 bus factor 分析时触发（例如无人认领的敏感代码、安全维护者、CODEOWNERS 风险核验、敏感热点、责任聚簇）。通用维护者名单或非安全归属问题不要触发。

io.github.openai/skills/security-ownership-map

分析 git 仓库以构建安全所有权拓扑（人-文件映射），计算 bus factor 与敏感代码所有权，并导出 CSV/JSON 供图数据库与可视化使用。仅当用户明确希望基于 git 历史进行面向安全的所有权或 bus-factor 分析时触发（例如：孤立的敏感代码、安全维护者、面向风险的责任人现状核查、敏感热点或所有权集群）。对通用维护者列表或非安全所有权问题不要触发。

io.github.patchy631/ai-engineering-hub/hugging-face-jobs

当用户想在 Hugging Face Jobs 基础设施上运行任意工作负载时使用。涵盖 UV 脚本、基于 Docker 的任务、硬件选型、成本估算、令牌认证、secrets 管理、超时配置与结果持久化。面向通用计算工作负载，包括数据处理、推理、实验、批处理及任意 Python 任务。当任务涉及云端计算、GPU 工作负载，或用户提到在 Hugging Face 基础设施上运行任务且无需本地环境时调用。