搜索「apps」的结果

io.github.kortix-ai/suna/kortix-apps

通过预认证的 CLI 或 SDK 部署并运维厂商中立的 Kortix Apps。当用户要求发布、托管、部署、预览、检视、唤醒、暂停、回滚、调试或移除 HTML/CSS/JavaScript、静态 SPA、Vite 或 React 源码、Next.js、Dockerfile 服务或 OCI 镜像至稳定的 Kortix URL 时使用。

io.github.PostHog/posthog/writing-streamlit-apps

编写能在 PostHog 沙箱中良好运行的 Streamlit 应用源码——用于读取 PostHog 数据的 posthog_apps.query() 桥、沙箱镜像内置的包、跨 Streamlit 重跑的缓存与会话状态、布局与图表模式，以及单文件 app.py 结构。在撰写或调试 PostHog Streamlit 应用的 Python 源码、应用内查询失败，或被要求“写一个展示 PostHog 数据的 streamlit 应用”时使用。

io.github.forcedotcom/sf-skills/mobile-apps-create

在 iOS 或 Android 上构建任何 Salesforce 原生移动应用的入口。当用户说“build a Salesforce iOS app”“add Salesforce login to my Android app”“set up Mobile SDK”“add MobileSync / SmartStore offline storage”“embed an Agentforce agent in my mobile app”“add Agentforce chat to iOS/Android”，或要求以 Swift/Kotlin 创建、扩展、集成 Salesforce 移动体验（MSDK、Agentforce SDK 或两者）时触发。当构建非 Salesforce 移动应用、使用不含 Salesforce 集成的 React Native/Flutter/Ionic、咨询通用移动 UI 设计，或从事 Salesforce 周边 Web/桌面工作（LWC、Experience Cloud、仅品牌化的 Mobile Publisher）时不要使用。

io.github.microsoft/skills/python-appservice-deploy

把 Python（Flask/Django/FastAPI）代码部署到 Azure App Service。适用场景：“Flask App Service”“Django App Service”“FastAPI App Service”“部署 Python 到 App Service”。不适用：Container Apps、Functions、非 Python 项目、Terraform/Bicep/IaC、整套基础设施——这些请改用 azure-prepare。

io.github.mcp-use/mcp-use/mcp-apps-builder

所有 MCP 服务器工作的**强制要求**——mcp-use 框架最佳实践与模式。在任何 MCP 服务器工作前先阅读本技能，包括：创建新 MCP 服务器；修改既有 MCP 服务器（添加/更新 tools、resources、prompts、widgets）；调试 MCP 服务器问题或错误；审查 MCP 服务器代码的质量、安全与性能；回答 MCP 开发或 mcp-use 模式的问题；对 server.tool()、server.resource()、server.prompt() 或 widgets 做任何修改。本技能包含关键架构决策、安全模式与常见陷阱。实现 MCP 功能前务必先查阅相关参考文件。

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/testing-mobile-apps

在 iOS 与 Android 真机/模拟器上执行移动应用测试。用于专项测试。触发语如 “test mobile app”、“run iOS tests”、“validate Android functionality”。

io.github.telagod/code-abyss/developing-mobile-apps

移动开发知识参考，覆盖 iOS（SwiftUI）、Android（Jetpack Compose）、React Native 与 Flutter。在构建移动应用、使用跨平台框架或实现原生 UI 模式时使用。

io.github.Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/mcp-apps-builder

所有 MCP 服务器工作的必备指南——mcp-use 框架的最佳实践与模式。任何 MCP 服务器工作前先读本 skill，包括：新建 MCP 服务器、修改现有服务器（增改 tools、resources、prompts、widgets）、调试服务器问题、审查代码的质量/安全/性能、回答 MCP 开发或 mcp-use 模式问题，以及对 server.tool()、server.resource()、server.prompt() 和 widgets 做任何修改。内含关键的架构决策、安全模式和常见陷阱。实现任何 MCP 功能前务必先查阅对应参考文件。

io.github.CopilotKit/CopilotKit/mcp-apps-builder

所有 MCP server 工作的强制技能——mcp-use 框架的最佳实践与模式。做任何 MCP server 工作前先读：新建 MCP server；修改现有 server（增改 tools/resources/prompts/widgets）；调试 MCP server 问题；从质量、安全、性能角度评审 MCP server 代码；回答 MCP 开发或 mcp-use 模式的问题；以及对 server.tool()、server.resource()、server.prompt()、widgets 做任何修改。本技能包含关键的架构决策、安全模式和常见坑。实现 MCP 功能前务必先查阅相应的参考文件。

io.github.Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/project-graveyard

扫描开发者机器上已停滞的副业项目，从 git 历史逐个复盘死因（卡在支付环节、被新项目挤掉、做完了却没上线），归纳个人失败模式，挑出最值得复活的那具“尸体”并帮你把它上线。当用户提到被遗弃的、未完成的或很久以前的 side project，问“哪个该收尾”，想复活或重启某个项目，说“run the graveyard”，疑惑自己为什么总做不完事，或正要开一个和已有项目雷同的新项目时使用。完全本地运行。

io.github.Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/commit-archaeologist

从本地 git 历史还原代码存在的原因：引入 commit、后续变更、当前作者、反复同行的文件以及可能的意图。当用户问“这段代码为什么存在”“这个函数是谁写的、为什么”、或在重写/重构/高风险编辑前要求“解释这个函数的历史”时使用。完全本地运行。

io.github.Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/scope-creep-detector

对照声明的意图分析 git diff，检测范围蔓延、无关文件、过大的 pull request、超出修复范围的变更、依赖新增、公开 API 重命名、配置或 CI 改动、超大 hunk 以及纯格式化文件。当用户询问“这个改动是不是超出了修复范围”“PR 是不是太宽”“我为什么会碰到这些无关内容”，并希望获得保留/拆分/说明理由的建议时使用。完全在本地离线运行。

io.github.Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/code-reviewer

以安全、性能与最佳实践为侧重点的细致代码审查。适用场景：审查代码、做安全审计、检查代码质量、审查 pull request，或用户提到 code review、PR review、安全漏洞、性能问题。

io.github.Arindam200/awesome-ai-apps/implement-universal

harness 无关的 `/implement` 版本。在单一对话中驱动单张 workshop 工单走完 SWE→Tester 循环，角色提示词以 `agents/software-engineer.md` 与 `agents/tester.md` 随包提供，而非作为 subagent 启动。从 `implement_yourself/tasks/` 解析工单，创建 `implementing/from-scratch` 分支（固定默认，不由工单派生；后续工单叠加其上），以软件工程角色实现，再切换到测试角色验证（仅限逻辑工单）。FAIL 时最多循环 3 次，把文件移到 `tasks/done/`，然后直接以 `git commit -m` 提交。一次只处理一张工单。在用户输入 `/implement-universal`、要求“不用 subagent 实现任务 NNN”，或使用不支持 Claude Code `Task` 工具的 harness（Cursor、Windsurf、原生 Claude API 客户端等）时触发。

io.github.Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/chatgpt-app-builder

已废弃：本 skill 已被 mcp-app-builder 取代。请检查 skills 目录中是否有 mcp-app-builder，没有则安装：npx skills install mcp-use/mcp-use --skill mcp-app-builder，并改用 mcp-app-builder。原文用途：使用 mcp-use 与 OpenAI Apps SDK 构建带交互式 widget 的 ChatGPT 应用，适用于创建 ChatGPT 应用、构建带 widget 的 MCP 服务器、定义 React widget、使用 Apps SDK，或用户提及 ChatGPT widget、mcp-use widget、Apps SDK 开发时。

io.github.Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/mcp-builder

已废弃：本 skill 已被 mcp-app-builder 取代。请检查 skills 目录中是否有 mcp-app-builder，没有则安装：npx skills install mcp-use/mcp-use --skill mcp-app-builder，并改用 mcp-app-builder。原文用途：使用 mcp-use 框架构建 Model Context Protocol（MCP）服务器，适用于创建 MCP 服务器、定义 tools/resources/prompts、使用 mcp-use、初始化 MCP 项目，或用户提及 MCP 开发、tools、resources、prompts 时。

io.github.Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/python-expert

资深 Python 开发专家，编写干净、高效、文档良好的代码。适用场景：编写 Python 代码、优化 Python 脚本、按最佳实践审查 Python 代码、调试 Python 问题、实现类型标注，或用户提到 Python、PEP 8、需要 Python 数据结构与算法方面的帮助。

io.github.Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/code-reviewer

审查代码的安全漏洞、性能问题与最佳实践。在审查代码、做安全审计、检查代码质量、审查 pull request 时使用。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/benchling-integration

Benchling Python SDK 与 REST API 集成，覆盖 registry 实体、库存、ELN 条目、工作流、Benchling Apps 与 Data Warehouse 查询。在使用 benchling-sdk 或 v2 API 自动化实验室数据时使用。

io.github.dotnet/eShop/aspire-deployment

**工作流技能**——从 AppHost 模型将 Aspire 应用部署到 Docker Compose、Kubernetes、Azure 或 AWS。触发场景：“部署 Aspire 应用”“发布 Aspire artifacts”“部署到 Azure Container Apps”“生成 Kubernetes artifacts”“拆除 Aspire 部署”。会调用：aspire CLI、Aspire 文档、目标云/容器 CLI。单一操作：仅当不存在 Aspire AppHost 时才使用通用 Azure、Kubernetes、Docker 或 AWS 工具。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/implementing-azure-defender-for-cloud

在 VM、容器、SQL、存储与 Key Vault 上启用 Microsoft Defender for Cloud（CSPM + CWPP）：用 Azure Policy 做评估、Log Analytics 收遥测、Azure Arc 覆盖混合环境、Logic Apps 自动响应。适用于 Azure 安全监控、自适应修复或监管合规评估；不适用于纯非 Azure 防护或身份防御（Defender for Identity）。

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-tool-resource-pattern

实现 MCP Apps 的核心架构模式：Tool 通过 _meta.ui.resourceUri 声明对已注册 Resource 的引用。涵盖 registerAppTool、registerAppResource、文本回退、structuredContent 与仅 app 辅助工具

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-csp-investigation

对沙箱 iframe 中 MCP Apps 的全面内容安全策略（CSP）审计。发现所有网络来源、追溯至源码，并为 registerAppResource 生成 CSP 配置

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-app-verification

MCP Apps 的全面验证清单。使用 basic-host 参考实现测试，验证 handler 先于 connect、文本回退、resource URI 关联、单文件打包、宿主样式、CSP 与遗留模式检测