搜索「Weather Query」的结果

io.github.tracer-cloud/opensre/tools

通过 REST API 读取 Yandex Cloud。适用于任何关于 VM、指标、日志、审计事件、Kubernetes、托管数据库、serverless、网络或其他 Yandex Cloud 资源的问题。绝不通过 shell 调用 `yc` CLI——那不是本 agent 访问 Yandex Cloud 的方式，且它通常没有安装。

io.github.PostHog/posthog/querying-posthog-data

在编写任何 HogQL/SQL 或调用 execute-sql 查询 PostHog 前的必读内容。当用户想搜索、查找或对 PostHog 实体（insight、仪表盘、群组、feature flag、实验、问卷、hog flow、数据仓库、person 等）做复杂聚合，以及查询分析数据（趋势、漏斗、留存、生命周期、路径、粘性、Web 分析、错误追踪、日志、会话、LLM traces）时使用。对受治理的业务或遥测指标（MRR、激活、计费用量、活跃组织、失败率）同样是第一站：先从原始事件或使用带类型的领域工具推导之前，检查语义层（system.information_schema.metrics 中的规范指标）。涵盖 HogQL 与 ClickHouse SQL 的语法差异、系统表 schema（system.*）、可用函数、查询示例与 schema 发现工作流。

io.github.HoangNguyen0403/agent-skills-standard/database-query-performance

借助 explain 执行计划、索引归属与查询形态审阅来诊断数据库延迟。用于查询缓慢、缺失索引，或出现全表扫描与 N+1 模式时。

io.github.simstudioai/sim/react-query-best-practices

审查 React Query 的用法是否符合最佳实践——key 工厂、staleTime、mutation 以及服务端状态归属。

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/sql-query-optimizer

优化 SQL 查询，属于 Data Analytics 的自动激活 skill。触发词：sql query optimizer、sql optimizer、sql。在处理查询优化功能时使用。

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/database-query-profiler

执行数据库查询性能分析相关操作，属于 Performance Testing 的自动激活 skill。触发词：database query profiler、database profiler、database。在处理查询性能分析功能时使用。

io.github.macro-inc/macro/sqlx-query-validator

检查 Rust 变更中的 SQLx 查询。修改了新增或变更 SQLx 查询的 Rust 代码后使用：确保使用编译期 SQLx 宏、运行 `just prepare_db` 更新离线查询缓存，并审阅查询的性能与安全问题。

io.github.mohitagw15856/pm-claude-skills/sql-query-explainer

解释、优化、编写并记录 SQL 查询。当需要解释某个 SQL 查询、优化慢 SQL、把 SQL 转译成给非技术干系人看的通俗表达、依据自然语言描述写出查询或产出查询文档时使用。产出通俗解释、带注释的优化查询，或涵盖输出结构、假设与已知限制的数据字典。支持 PostgreSQL、MySQL、BigQuery、Snowflake 和标准 SQL。

io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-pdg-query

在查询或扩展 GitNexus 的 PDG 控制/数据依赖接口（`pdg_query` MCP 工具、CDG/REACHING_DEF 边），或推理“什么控制 X”/“Y 流向哪里”/guard 子句时使用。示例：“这条语句的 guard 是什么？”“在函数内追踪这个变量”“为什么 pdg_query 结果为空？”“添加一个 CDG 查询”。

io.github.PostHog/posthog/querying-local-postgres

对本地 Postgres 应用库执行只读 SQL（SELECT、EXPLAIN，以及 SELECT 的 EXPLAIN ANALYZE）。默认本地 URL 为 postgres://posthog:posthog@localhost:5432/posthog，否则使用 DATABASE_URL。在查询本地库、检查表、调试数据或分析查询计划时使用。严禁任何写操作。

io.github.mohitagw15856/pm-claude-skills/sql-query-explainer

解释、优化、编写并记录 SQL 查询。当需要解释某个 SQL 查询、优化慢 SQL、把 SQL 转译成给非技术干系人看的通俗表达、依据自然语言描述写出查询或产出查询文档时使用。产出通俗解释、带注释的优化查询，或涵盖输出结构、假设与已知限制的数据字典。支持 PostgreSQL、MySQL、BigQuery、Snowflake 和标准 SQL。

io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-pdg-query

在查询或扩展 GitNexus 的 PDG 控制/数据依赖接口（`pdg_query` MCP 工具、CDG/REACHING_DEF 边），或推理“什么控制 X”/“Y 流向哪里”/guard 子句时使用。示例：“这条语句的 guard 是什么？”“在函数内追踪这个变量”“为什么 pdg_query 结果为空？”“添加一个 CDG 查询”。

io.github.TanStack/table/compose-with-tanstack-query

`@tanstack/react-table` v9 与 `@tanstack/react-query` 的服务端与异步数据流。规范写法：用 `useCreateAtom<PaginationState>` 创建外部分页 atom 并通过 `options.atoms` 传入（而不是 `state` 加 `on*Change`），把分页对象纳入 `queryKey`，设置 `manualPagination: true`，用 `placeholderData: keepPreviousData` 避免闪现 0 行，并用 `defaultData = useMemo(() => [], [])` 让 `data` 引用在多次请求间保持稳定。`rowCount` 取自接口响应，这样 `getPageCount()` 才能正确工作。

io.github.EXboys/evotown/database-query

通过 Evotown Database MCP Proxy 对已注册的业务数据库执行只读 SQL 查询。当用户需要查 CRM、订单、报表等结构化数据时使用；禁止直连数据库或写入 SQL。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-osquery-for-endpoint-monitoring

部署并配置 osquery 做实时端点监控，用基于 SQL 的查询检查运行中的进程、开放端口、已安装软件与系统配置。适用于建立端点状态可见性、跨机群威胁狩猎或落地合规监控。对涉及 osquery 部署、端点可见性、机群管理或基于 SQL 的端点查询的请求自动激活。

io.github.a5c-ai/babysitter/sql-query-optimizer

跨不同数据仓库平台（Snowflake、BigQuery、Redshift、Databricks）分析并优化 SQL 查询，给出平台专属建议

io.github.davila7/claude-code-templates/bigquery-basics

管理 BigQuery 的数据集、表与作业，并对接 BigQuery ML 与 Gemini，实现进阶分析与 AI 驱动的洞察。用于 SQL 查询、资源管理、数据接入或在 BigQuery 上构建 AI 应用。

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/sql-query-generator

生成带校验、分页辅助、风险分析与审计导向防护机制的安全 SQL 查询

io.github.mateaix/mateclaw/sql_query

当用户提出数据查询需求（如'查数'、'查一下订单量'、'有多少用户'、'帮我跑个SQL'等），使用数据源工具发现表结构，生成并执行只读 SQL 查询。

io.github.matevip/mateclaw/sql_query

当用户提出数据查询需求（如'查数'、'查一下订单量'、'有多少用户'、'帮我跑个SQL'等），使用数据源工具发现表结构，生成并执行只读 SQL 查询。

io.github.trpc/trpc/react-query-setup

搭建 @trpc/tanstack-react-query：createTRPCContext()、TRPCProvider、useTRPC() hook、queryOptions/mutationOptions 工厂、通过 queryClient.invalidateQueries 配合 queryFilter 做失效刷新，以及 inferInput/inferOutput 类型推断。

io.github.trpc/trpc/react-query-classic-migration

从 @trpc/react-query（classic）迁移到 @trpc/tanstack-react-query。运行 npx @trpc/upgrade CLI 做自动 codemod；手动迁移剩余模式：hook 式改为 options 工厂式、utils.invalidate 改为 queryClient.invalidateQueries 配合 queryFilter、Provider 变更等。

io.github.langflow-ai/langflow/frontend-query-mutation

Langflow 前端使用 Axios 与 TanStack React Query v5 实现 query/mutation 模式的指南。当创建或更新 controllers/API/queries 中的 API hook、在组件中消费 UseRequestProcessor、决定使用 useQuery 还是 useMutation、处理条件查询、缓存失效、mutation 错误处理，或迁移旧 API 调用到 query hook 模式时触发。

io.github.langchain-ai/deepagents/query-writing

编写并执行 SQL 查询，从简单 SELECT 到复杂的多表 JOIN、聚合与子查询。当用户要求查询数据库、写 SQL、执行 SELECT、读取数据、过滤记录或从数据库表生成报表时使用。