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io.github.NousResearch/hermes-agent/stripe-link-cli

通过 Stripe Link 实现代理支付——卡片、SPT 与审批。

io.github.github/awesome-copilot/planning-oracle-to-postgres-migration-integration-testing

为 Oracle 到 PostgreSQL 数据库迁移中的 .NET 数据访问代码制定集成测试计划。分析单个项目，识别与数据库交互的仓储、DAO 和服务层，产出结构化测试计划。适用于为迁移后的项目规划集成测试覆盖、确定哪些数据访问方法需要测试，或准备 Oracle 到 PostgreSQL 的迁移验证。

io.github.Microck/ordinary-claude-skills/nextjs-stripe-integration

为 Next.js 项目添加 Stripe 支付处理。实现结账会话、支付处理、订阅、Webhook 与客户管理。在 Next.js 项目接入 Stripe、构建支付流程、实现订阅或集成支付处理时使用。

io.github.davila7/claude-code-templates/fastapi-endpoint

以面试式规划先行，构建生产级 FastAPI 接口：异步 SQLAlchemy、Pydantic v2 模型、用于认证的依赖注入以及 pytest 测试。写代码前先澄清数据模型、认证方式、分页策略与缓存方案。

io.github.prisma/orm/prisma-8

在依赖 @prisma/orm-postgres、@prisma/orm-sqlite 或 @prisma/orm-mongo（Prisma 8，原 Prisma Next）的项目中工作时使用：编辑 contract.prisma 或 contract.ts builder、运行 `prisma contract emit`、规划或应用迁移、编辑 migration.ts、编写 db.orm / db.sql / db.query 查询、接线 db.ts 或中间件、集成构建工具、使用 Supabase 扩展或 RLS、阅读 MIGRATION.HASH_MISMATCH 等点号错误码。当用户问“Prisma 8 是什么”“从哪里入手”或与别的 ORM 比较时使用。当用户要求在应用或扩展包中升级 Prisma 8 时使用。当你看到 @internal/* 或 @prisma/orm-* 导入、带 definePrismaConfig 的 prisma.config.ts、contract.json / contract.d.ts 时使用。不适用于 Prisma ORM 7 及更早版本（schema.prisma + @prisma/client）。

io.github.nanocoai/nanoclaw/add-cursor

Use Cursor (local Agent SDK) as a full agent provider — planning, tool orchestration, MCP tools, session resume — alongside or instead of Claude. Cursor-account sign-in or API key, held by the credential gateway. Per-group via `ncl groups config update --provider cursor`. Distinct from using Cursor as a cloud agent (those run on Cursor VMs and are not this provider).

io.github.alirezarezvani/claude-skills/app-store-optimization

面向 App Store Optimization（ASO）的工具包，用于研究关键词、分析竞争对手排名、生成元数据建议、提升应用在 Apple App Store 与 Google Play Store 的可见度。当用户询问 iOS 或 Android 上的 ASO、应用商店排名、应用元数据、应用标题与描述、应用商店列表、应用可见度或移动应用营销时使用。支持关键词研究与评分、竞争对手关键词分析、元数据优化、A/B 测试规划、上线清单与排名变化跟踪。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/chaos-engineering

用于规划、执行或从混沌工程实验中学习。触发词包括「chaos experiment」「fault injection」「gameday」「resilience test」「blast radius」「steady state」「abort criteria」「Chaos Toolkit」「Chaos Mesh」「Litmus」「Gremlin」「AWS FIS」，或任何刻意故障注入的问题。附带实验设计器、爆炸半径计算器与复盘生成器（均为 stdlib Python）、4 份关于混沌原则+实验设计+攻击分类法+工具生态的参考文档，以及 /chaos-experiment 斜杠命令。可与 feature-flags-architect（将 kill switch 作为中止触发器）及 kubernetes-operator（常见混沌目标）组合。

io.github.garrytan/gstack/gstack

Install and use gstack in Capy and Claude Code. Load at session start to check this machine, and for gstack planning, code review, debugging, QA, design, security, documentation, and shipping workflows.

io.github.affaan-m/ECC/docker-patterns

Docker and Docker Compose patterns for local development, hardened CLI installer harnesses, container security, networking, volumes, and multi-service orchestration. Use when creating or reviewing Dockerfiles and Compose services, testing installers across Linux distributions, or planning accurate native macOS and Windows validation.

io.github.heygen-com/hyperframes/hyperframes-keyframes

当 HyperFrames 合成需要推近、拉出、缩放、改构图、Ken Burns 效果、运镜、视觉匹配/甩镜交接，或其他 seek-safe 的 2D/3D 关键帧时使用；也用于 GSAP、CSS keyframes、Anime.js、WAAPI、FLIP、路径、遮罩、SVG morph/draw、文字拖尾、3D 纵深，或 `hyperframes keyframes` 诊断。不要用于宽泛的场景策略、品牌设计、素材获取、字幕或一般视频规划。

io.github.asgeirtj/system_prompts_leaks/plan

On an explicit planning request, always call `read_skill` for this skill before answering. Research first, then return one concise inline plan; do not create a plan file unless the user explicitly asks or a governing workflow requires one. Start and end the reply by saying this is not a special mode and `go` executes the plan; do not implement in the planning turn. For ordinary implement, build, fix, debug, or refactor requests, work directly. When an explicit plan divides work into separate diffs, commits, or PRs and the user asks to publish, preserve that split and tell the user before deviating.

io.github.addyosmani/agent-skills/shipping-and-launch

准备生产上线。在准备部署到生产环境，或询问上线前需要就绪哪些事项时使用。需要上线前检查清单、搭建监控、规划分阶段发布或制定回滚策略时使用。

io.github.affaan-m/ECC/blueprint

Turn a one-line objective into a step-by-step construction plan for multi-session, multi-agent engineering projects: one-PR-sized steps with self-contained context briefs, dependency graph with parallel-step detection, adversarial review gate, and plan mutation protocol. Use when planning a large feature, refactor, or roadmap that spans multiple PRs or sessions; not for single-PR tasks or when the user says "just do it".

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/gtars

在 Python、Rust 与 CLI 中使用 Gtars 完成本地基因组区间模型与集合代数、重叠与计数、consensus 与覆盖度、tokenization、片段处理，以及 refget/BEDbase 规划。

io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/dsh-trim-cot-leakage

在审计或修正读起来像泄漏推理记录的文案时使用——例如（决策 N）、审计条目编号等指向未提交草稿的陈旧设计会话引用；used to、no longer、this cut 之类的变更叙述；基于栈或评审视角的表述（本 stack 中后续的 PR、评审中被否决）；面向评审者的辩解；控制流叙述；以及注释、JSDoc、文档、Agent Notes 中残留的规划性试探语气。

io.github.affaan-m/ECC/agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

io.github.affaan-m/ECC/database-migrations

Safe, reversible database migration patterns: forward-only production changes, expand-contract zero-downtime renames, concurrent indexes, batched backfills, and per-tool workflows for PostgreSQL, Prisma, Drizzle, Kysely, Django, and golang-migrate. Use when writing a schema or data migration, adding a column or index to a large table, planning a rollback, or preparing a zero-downtime deploy.

io.github.affaan-m/ECC/homelab-network-readiness

Readiness checklist for homelab VLAN segmentation, local DNS filtering (Pi-hole, AdGuard Home), and WireGuard-style remote access. Use when planning or reviewing home network changes — splitting a flat network into trusted, IoT, guest, or management VLANs, moving DHCP to a local resolver, or adding VPN access — before changing router, firewall, DHCP, or VPN configuration.

io.github.affaan-m/ECC/blueprint

把一行目标转成面向多会话、多代理工程项目的分步构建计划。每一步都带自包含的上下文简报，新代理可以冷启动执行。包含对抗评审门、依赖图、并行步骤检测、反模式目录与计划变更协议。触发时机：用户为复杂的多 PR 任务索要计划、蓝图或路线图，或描述需要多个会话完成的工作。不触发：任务可在单个 PR 或少于 3 次工具调用内完成，或用户说“直接做”时。

io.github.affaan-m/ECC/database-migrations

数据库迁移最佳实践：schema 变更、数据迁移、回滚与零停机部署，覆盖 PostgreSQL、MySQL 和常用 ORM（Prisma、Drizzle、Kysely、Django、TypeORM、golang-migrate）。在编写 schema 或数据迁移、规划回滚或追求零停机部署时使用。

io.github.affaan-m/ECC/scientific-thinking-literature-review

面向学术、生物医学、工程与科学主题的系统性文献综述工作流，包含检索规划、来源筛选、综合、引用核对与证据记录。在需要查找、筛选、综合并引用一批学术或技术文献时使用。

io.github.streamlit/streamlit/understanding-streamlit-architecture

讲解 Streamlit 内部架构，包括后端运行时、前端渲染与 WebSocket 通信。在调试跨层问题、端到端理解功能实现方式、规划架构改动或新人上手代码库时使用。涵盖 ForwardMsg/BackMsg 协议、脚本重跑模型、元素树、widget 状态管理等。

io.github.shareAI-lab/learn-claude-code/agent-builder

为任意领域设计与构建 AI agent。适用于用户：(1)要求“create an agent”“build an assistant”或“design an AI system”；(2)想理解 agent 架构、agentic 模式或自主 AI；(3)需要能力、subagent、规划或 skill 机制方面的帮助；(4)询问 Claude Code、Cursor 等 agent 内部实现；(5)想为业务、研究、创意或运营任务构建 agent。关键词：agent、assistant、autonomous、workflow、tool use、multi-step、orchestration。